CI 或 Hook。经常件事怎麽改、该管是经常件事目標驅動。

不是 Prompt 越短越好 ，還是经常件事要交給工具。

現在越來越覺得 ，该管技術方案準備怎麽走、经常件事

AI 可以主動做事，该管可以在項目規則裏加一個“滿足某些條件才啟用”的经常件事小節。沙箱、该管

技術方案才是经常件事導航
：今天去哪 ，臨時故障補丁和具體業務細節。该管等於讓它一邊解決問題，经常件事但它們不是该管所有項目的常識 。到底該留下什麽？经常件事

我最後隻保留四類內容。才不會讓一個前端倉庫也背著 Android 的說明書 。

這一層分工做完，## 文件係統安全- 工作區內正常修改可直接執行；遞歸、配置、

這是把施工圖交給 AI。而是每一次讓 AI 幹活時最容易踩的坑
。

結果呢？

規則越來越長，

它隻確保 AI 思考時，隻有用戶明確提出並確認目標後才能執行。

把目標說清，

第一類，`git reset --hard`、

第三類，交通規則也會越來越亂 。反而省心。

剩下的，我現在更常用的是這四行：

目標：這次要解決什麽，Gradle 命令
、- 圍繞任務目標和驗收結果做判斷
，互相打架的要求拖住。它能不能隻靠模型自覺
	？
不能。`~/.codex` 及係統目錄；不得借助環境變量	
、- 改動控製在解決問題所必需的範圍內，影響數量和相關 Git 狀態	。AI 負責把方案推進到底。跟著當前任務走；
安全邊界和協作習慣，
現在我最常給 AI 的，就想記進去。項目事實
、可以關注一下。
讓 Codex 少走彎路：一份全局 AGENTS.md 的取舍
再決定改哪裏。不另起一套
。## 協作與目標- 沒有特別說明時，強製推送
。用戶本次任務，保護密鑰，到了怎麽確認	。
比如默認用中文、
像禁止強製推送
、也不會越界
。它會把值得留意的公開信號及時撈出來。不照著固定流程生搬硬套。主要盯著 Tibo 是否在 X（Twitter）發出 Codex 重置相關信號
。- 能沿用已有腳本
、一邊翻一本過期操作手冊

。- `rm -rf`、- 不得為通過構建或測試擅自刪除文件
，放 Skill；
絕不能出錯的紅線
，放全局 AGENTS.md；
隻屬於某個倉庫的事實，AGENTS.md 才會輕下來
。也不得削弱沙箱、項目特有規則則放在項目根目錄的 AGENTS.md。驗收
：怎麽證明它真的完成了
。下放到項目 AGENTS 或 Skill 的內容；2. 一份完整的新版本；3. 與原文件的差異摘要。用中文溝通；另有語言要求時跟隨用戶
。
不知道就說不知道；可能變了就去核驗；改過代碼就做和風險相稱的檢查。目錄結構、
現在我會先問三個問題	。
強製限製則更不能隻靠文字提醒。是直接丟給 AI
我把個人全局規則維護在 ~/.codex/AGENTS.md，計費或付費資源變更。而且替你做了你根本沒授權的事。走哪條路，
具體任務怎麽推進
，
但“先讀哪個目錄”“每一步都要先問我”“隻許用某一個命令”這類規則	，
第二，它是不是隻在一類任務裏出現
？
寫文章
、重寫 Git 曆史、依賴和工程約定時，
模型能力越強

，以及離目標文件更近的項目規則
，
這個最重要。
比如“高風險刪除先確認”“別編造驗證結果”，還是要說清。Claude Fable 這一代模型變強後
，你再把每一步寫死，
如果你經常用 Codex
，代碼、模型已經能自己判斷很多執行細節
。等我確認後再修改。- 明顯擴大範圍	，遞歸移動或覆蓋前，
一個模糊的目標
，
Global AGENTS.md這裏記錄的是我跨項目都要用的協作習慣
、
翻譯成人話就是：
每個項目都成立的原則，
第二類
，
放到哪裏
？最簡單的辦法，這些都有一套固定流程，從來不是它不會寫
，又不越界。模型卻經常被過期的項目細節、
以前總怕 AI 理解錯。是協作習慣。展示真實絕對路徑、導航會越來越厚
，或者直接下放到項目裏，最大的毛病就是舍不得刪
。這些該交給權限、是它做得不夠快。## 執行與驗證- 動手前	，先看和目標直接相關的項目說明

、未跟蹤文件或未明確涉及的刪除，把技術方案給到，審批或權限配置。
人負責定方向和邊界
，
模型變強以後，最後怎麽回複”
，驗證標準
、工具規則負責攔住
。
兩份東西混在一起，它換個項目還成立嗎？
還成立，事實和判斷要分開。
我做的「徐公 AI 雷達」，也隻會得到一堆看起來很努力的猜測。依賴版本、保留、測試與文檔	。它們不隨項目變化，任務 Skill 與工具強製邊界" loading="lazy" data-src="https://img2024.cnblogs.com/blog/1001668/202608/1001668-20260830114848211-1437238058.png" class="lazyload">
比如 Android 項目裏的索引工具、而是它應該由誰記住	。請先輸出三樣東西	：1. 建議刪除	
、
最後說兩句
好的 AGENTS.md，目標
	：把它精簡成跨項目長期有效的協作規則。
這一步很值。
第一，少刷幾次動態，
我不是說“Prompt 越短越厲害”。或改變關鍵行為、兼容性和架構的高風險選擇
。
給它們加“隻在 Android 項目命中時啟用”的條件，
一條規則該放哪
？問自己三個問題
我以前寫 AGENTS.md
，風險是它做得太快
，不替 AI 思考。單一技術棧
、真實性
、目錄、

這就像出門開車
。

拆開以後，第一次別靠記憶猜。- 權限、`xargs rm` 和通配符刪除 ，

重點看“文件係統安全”這一段。可以驗證的結果，最後怎麽驗收 。

不同客戶端和項目的加載方式可能不同，- 改完要做與風險匹配的檢查；做不了就說明原因和還剩什麽不確定性。

它們該去項目根目錄的 AGENTS.md ，我隻需要把目標和方案說清；AI 再去讀當前項目真正相關的規則、符號鏈接或掛載點繞過邊界。否則 AI 應該推進到一個可以交付、而是你不知道它準備刪什麽。## 必須先確認的邊界- 刪除重要數據、需要的時候再加載
，

看到一條“挺有用”的經驗，放全局最合適。- 禁止遞歸刪除 `/`
、- 跨工作區修改僅限用戶明確指定的目標；刪除、不可逆遷移、接口聯調 、文件係統安全。生產寫入、還會碰到另一件事：重置信號什麽時候出現 ，- 本次技術方案 
、憑證  、

先讓 AI 讀取它當前加載了哪些規則文件，

我現在最常用的組合 ：目標 + 技術方案

全局 AGENTS.md 定邊界。不需要時別占著全局 context
。

這是我這次改造後的全局版本

下麵這份，就是把你舊的配置和下麵這段話一起丟給 AI：

請讀取我現有的全局 AGENTS.md。以及一份能落地的技術方案。

讓 AI 先分類，不能碰哪些文件、

該說清的，放進全局規則裏。是別替模型做它會做的事

先說清楚
。限製生產寫入 
、文字規則負責提醒 
，

該用權限、或者某一個隻在特定任務觸發的 Skill 。批量、

項目換了，判斷和未知之處區分開,不要一味討好我。放項目根目錄的 AGENTS.md；

隻在某個動作觸發的步驟，係統要求 、

全局規則，公開發布 。Hook 的地方 ，路徑
、確實好用，一旦隻對某個項目成立
，技術方案：準備改哪些模塊，是我基於上麵的思路整理出的可公開版本。

全局 AGENTS.md 呢 ？

我隻讓它管一件事 ：邊界。

別把它塞進所有項目都加載的全局文件
。明確授權的工作繼續向前" loading="lazy" data-src="https://img2024.cnblogs.com/blog/1001668/202608/1001668-20260830114848275-1935758144.png" class="lazyload">

這一份不長。模塊劃分 ，問題不是這條經驗有沒有用 ，

恨不得把“先看什麽、- API、聽當前項目的說明 。命令 、發版檢查 ，

這些不是束縛。

除非我明確說隻要分析或方案 ，必須先確認
 。目標驅動、並把事實、業務術語和臨時故障補丁，讓它去做。而不是做完一半停下來問“要不要繼續”。`git clean`、但不能主動把你的工作區清空 。保留：協作偏好、

AGENTS.md 是交通規則
：紅燈別闖，我們不需要再把它訓練成一個隻會照流程辦事的實習生。CI、規則可能就錯了  。最後交付什麽 。把危險邊界劃好。

這才是我這次改造的核心
。可執行的說法回答，

Codex GPT-5.6、

其實最簡單的方法 ，再改文件。反而隻有兩樣東西：目標，很多時候得自己去 X 上翻動態 。是安全邊界
 。`$HOME` 、才有資格放全局。不順手清理或猜測性重構 。行動邊界和收尾方式
。

後來才發現 ，越應該把兩件事分開：

• 目標和技術方案，或者有自己常用的 IDE 索引工具，不要直接覆蓋原文件。應該做成 Skill。- 生產部署 、不會跑偏，再搜什麽 、- 用清楚、

  因為最容易出問題的 ，