<code id='9E489922D2'></code><style id='9E489922D2'></style>
    • <acronym id='9E489922D2'></acronym>
      <center id='9E489922D2'><center id='9E489922D2'><tfoot id='9E489922D2'></tfoot></center><abbr id='9E489922D2'><dir id='9E489922D2'><tfoot id='9E489922D2'></tfoot><noframes id='9E489922D2'>

    • <optgroup id='9E489922D2'><strike id='9E489922D2'><sup id='9E489922D2'></sup></strike><code id='9E489922D2'></code></optgroup>
        1. <b id='9E489922D2'><label id='9E489922D2'><select id='9E489922D2'><dt id='9E489922D2'><span id='9E489922D2'></span></dt></select></label></b><u id='9E489922D2'></u>
          <i id='9E489922D2'><strike id='9E489922D2'><tt id='9E489922D2'><pre id='9E489922D2'></pre></tt></strike></i>

          編程語第三條道路得最遠的其實言的上,走是 C

          [百科] 时间:2026-09-02 03:35:42 来源:鼓角齊鳴網 作者:時尚 点击:114次
          大概是编程想告訴我什麽'……也許你可以直接去你的鄰居 ?——這就是消息傳遞 。

          有意思的条道是 ,形式化驗證、走得最远C# 是编程第三條道路的基建 。2024 年拿下了 ACM SIGPLAN 編程語言軟件獎。条道


          四、


          二、编程"[1:7]

          他的条道核心警告是:AI 降低了"寫代碼"的成本,

          這裏有個頗具諷刺意味的走得最远對照  :OCaml 5 為了 Jane Street 的需求在共享內存上做了妥協,

          第二 ,编程

          Leroy 是条道法國科學院院士 、和一個永遠在生成"差不多正確"代碼的走得最远 AI 。部分觀點為作者延伸  。编程反而把 Actor 模型做成了工業級產品。条道

          C# 走不了這條路 ,走得最远法蘭西公學院教授 ,

          所以 .NET 生態其實是混血雙軌製——F# 保留了純血 ML 的完整類型推斷和不可變默認 ,證明不必是數學形式的 ,"

          "對我來說,C# 的回答

          訪談結尾,但真正完整的"用類型讓非法狀態不可表示"還得看 F# 的路數(Scott Wlaschin 的 Domain Modeling Made Functional就是這套思路)。C# 證明了這條路能贏 。AI 生成的 slop,再迭代修正——C# 大概是主流語言裏最適合做"LLM 生成 → 編譯器反饋 → 自動修正"閉環的之一 。並發哲學 :Leroy 大概會更喜歡 Orleans

          訪談裏最生動的一段,再反向輸入給 C#;

        2. async/await :原型是 F# 的 computation expressions——"學術成果經工業界放大"的教科書案例 。但大規模項目需要顯式簽名充當文檔[1:2]。switch 表達式、做的就是"OCaml for .NET")。每一行新代碼都是負債 。都能直接映射到 C# 的處境上。

          讀完後我有個越來越強烈的感受 :

          這篇文章講的是"第三條道路",我不想要海量代碼 ,這恰好踩中了 Leroy 說的權衡——全局推斷固然優雅  ,係統語言(C、

          Dafny
          微軟研究院真正做程序證明的語言,

          而 C# 用另一種方式回應了同樣的命題  :不必要求每個開發者都成為證明專家,"

          —— Edsger Dijkstra

          寫在前麵

          最近讀到一篇基於 OCaml 之父 Xavier Leroy 深度訪談的文章,

          Leroy 花了大半輩子在 CompCert 上——一個攜帶數學證明、內存安全、1996 年創造了 OCaml,OCaml 證明了這條路可行,


          1. https://zhuanlan.zhihu.com/p/2063254883969544605 ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎

          可以把 C# 作為編譯目標之一。形式化驗證 :C# 是「輕驗證」路線的極致

          文章裏有一張三種形式化方法的對比表[1:5]:

          方法自動化程度成本比(vs 寫代碼)典型工具
          類型係統全自動0.1xOCaml / TypeScript
          靜態分析全自動0.5xInfer, Astrée
          程序證明交互式10–50xCompCert, seL4, Lean

          C# 在"10–50x"那層基本缺席(Spec# 和 Code Contracts 都死在了沙灘上),但沒有(甚至提高了)"驗證正確性"的成本。一層層織進語言和平台的基礎設施裏,可執行的規約也是證明。不用寫一行證明 ,可能是這個時代最務實的浪漫。兩頭都要,我要的是 50 行經過多年打磨的代碼 。打進嵌入式和 CLI 啟動場景 。也不需要走 。去解決未知世界的問題——而不是反之。單機到集群共用同一套心智模型。不放棄 GC;

        3. 值類型 + stackalloc+ ArrayPool:覆蓋高頻熱路徑;
        4. NativeAOT:把 GC 的存在感壓到極低 ,拿到結構化診斷、離 C# 最近的現實版是:AI 生成代碼,
        5. C# 其實是把三種並發範式都擺上了貨架 。

          再加上 :

          • System.Threading.Channels:標準的 CSP 管道;
          • TPL Dataflow :數據流網絡;
          • async/await:任務並發 。在 API 邊界強製顯式標注 。不可變值對象 、卻永遠無法證明 bug 的缺席 。


            本文基於 Xavier Leroy 在 The Peterman Podcast(2026 年 7 月)訪談的解讀文章展開 ,靠這種"不媚俗"的混血活了 30 年[1:1] 。你破門而入 ,Agent 可以程序化地調用編譯、構成了一道機器可自動檢查的質量門檻 。不是不能,才是真正的編程能力 。保證"編譯器不會引入源程序中不存在的 bug"的 C 編譯器 ,


            三、但在 0.1x–0.5x 區間做到了極致 :

            可空引用類型(C# 8+)
            本質上是把"十億美元錯誤"變成編譯期流分析問題。工作流 DAG 這類強結構化場景,吐槽非常直接:

            "我們收到了很多明顯由 AI 生成的 issue 。編譯器替你盯著每一個可能為 null 的路徑——這是向驗證邁出的最實用一步  。C# 主線走的是 async/await + 共享狀態的老路,但係統性提供逃生艙 。理解代碼為什麽正確 ,

            選一門能讓編譯器替你吵架的語言,C# 的回應比選邊站更精明:

            默認 GC,等他們回來時會說'哦 ,

            隻不過在 2026 年 ,他們卻選了帶 GC 的 OCaml 而不是 Rust——因為人為錯誤的成本遠高於 GC 開銷。F# 的判別聯合 + 編譯期完備性檢查,每份報告都有好幾頁——詳細的解釋 、而手動管理下"因為你不確定是不是唯一所有者  ,


            結語 :Leroy 的執念 ,Leroy 的願景是"AI 生成代碼的同時生成一份 Lean/Coq 證明" 。程序員從"寫代碼者"變成"代碼審查者" ,

            1


            一、比 C# 的 class 層級更貼合"建模即驗證" 。"

            他推崇的是 Erlang 風格的 Actor 模型[1:4] 。Leroy 說了一段讓我印象很深的話:

            "寫出代碼從來不是終點。類型紀律  ,

            下麵分五條線索,而 C# 這個"共享內存出身"的語言,用三十年證明"可靠性與工程實用可以共存"。C# 的位置其實相當好 :

            第一 ,init-only :這些全是 ML 家族的家當 ,幫你"理解程序"的,隻是從一種認知負荷切換到另一種[1:8]。這場近 90 分鍾的訪談橫跨了函數式編程、C#/.NET 則進一步證明了"GC 語言可以按需在單個函數尺度上做手動內存決策"。這條混血路線走得最遠的其實是 C#——隻是它做得更隱蔽:

            • LINQ:Erik Meijer 把 Haskell 的 monad 和查詢綜合"偷運"進了主流語言;
            • records、微軟也沒完全放棄。但 Orleans 的 Virtual Actor Model就是 .NET 世界對消息傳遞的完整回答:grain 之間不可共享狀態 、重驗證的路線 ,

              比如 var :C# 隻做局部類型推斷,等於把"靜態分析"這一層民主化了 。經由 F# 先在 .NET 裏趟路,AI 時代 :C# 最大的隱藏優勢

            訪談最尖銳的部分是關於 LLM 的 。隻能收發消息,模式匹配 、還多了一個編譯器 ,標題叫《編程語言的"第三條道路"》[1]。

            這比 Rust 的全局所有權紀律更符合 Leroy 那套"組織經濟學"邏輯——團隊裏不是每個人都需要精通生命周期 ,卻最少被這樣敘述的語言 。是 Leroy 吐槽共享內存並發:

            "共享內存並發就像你想和鄰居交流,OCaml 不站隊 ,複現步驟——但最終什麽也複現不了 。接近 O(1);共享結構不需要拷貝 ,

            順便說一句 DDD :C# 的 records 、讓正確的代碼成為默認路徑。同時生成 analyzer 規則和屬性測試(Property-Based Testing) 。"

            他的論據很實在 :GC 語言的對象分配是指針遞增式的 bump-allocation ,

            第三 ,"

            一個學術語言的守護者,C# 沒有追求完整的 Hindley-Milner 推斷,做領域對象投影、混血語言 :C# 才是「又純又髒」路線的商業冠軍

            Leroy 對 OCaml 的定位很有意思  :

            "OCaml 是一種優秀的函數式語言……但它同時也是一門相當不錯的係統編程語言 。所以拷貝一份——但拷貝在時間和內存膨脹上都代價高昂"[1:3] 。

          這裏有個常被忽略的事實 :F# 本身就是 OCaml 的直係兄弟(Don Syme 在微軟劍橋研究院起家時,

          "測試隻能證明 bug 的存在,

          麵對"GC vs 手動"的站隊題 ,讓 99% 的普通項目也用得起 。強靜態類型 + nullable 流分析 + 全套 Analyzer ,GC 之爭 :C# 給出了第三種答案

          訪談裏 Leroy 拋出了一個反直覺的觀點:

          "手動內存管理並不總是更快 。Coq)活在學術象牙塔裏,而 C# 是這條路上商業化最成功 、

          Dijkstra 那句話放在今天依然緊迫:我們應該用自己完全理解的程序,Roslyn 是 compiler-as-a-service。

          這是 C# 一以貫之的設計哲學:不求理論上最純 ,

          OCaml 是第三條道路的宣言 ,C++)活在工程泥潭裏 。而是把驗證、工作並沒有變輕鬆,除了你的大腦,移動他們家的家具,模式匹配做領域建模已經很順手 ,

          在這個語境下 ,


          五 、但熱路徑上的那個人手裏有工具。內存管理和生成式 AI——幾乎每個話題,隻求工程上最優  。

          但說實話  ,

          換句話說:OCaml 證明了"GC 語言可以做係統編程",

          Jane Street 的案例最耐人尋味 :高頻交易領域每一微秒都是錢,

          • Span<T>/ Memory<T> :零分配地切片內存  ,聊聊這篇訪談和 C# 之間的隔空對話。在編譯器這一關就會被過濾掉一大半 。有東西被移動了,2026 年 3 月還幫空客 ATR 42/72 的航電係統拿下了 DO-178C 認證[1:6]。或者你需要是一位非常優秀的程序員才能讓它總是更快。C# 負責把這些特性"平民化"。Leroy 作為 OCaml 維護者,

            Roslyn 編譯器平台
            Analyzer 和 Source Generator 讓每個團隊都能低成本編寫自己的靜態驗證規則 。10 份報告裏可能隻有 1 份是好的 。它的策略是:把驗證的成本壓到接近於零,"

          純函數式語言(Haskell、而是判斷了對工程團隊的閱讀成本不劃算 。

          (责任编辑:綜合)

          相关内容