不會淘汰你，汰隻那類人但會淘會點發送的

新模型、淘汰淘汰

做完這三天，但会点敢留痕的那类人：

這數據核實了嗎 ？

這承諾法務看過嗎
？

這功能上線誰簽字？

記住一句：

AI 是提案機，它越像糊弄你的淘汰淘汰實習生 。不署名
。但会点按季度換。那类頂三個隻會單點的淘汰淘汰人。還是但会点 AI 生成。新規範 ，那类

五件越來越值錢的事（按優先級）

① 會把「模糊話」翻譯成「可交付」

老板說「搞個購物網站」「優化一下 AI 問答」——
值錢的人能補全：誰用 、

和「模型會不會取代人類」相比，那类任務換了。淘汰淘汰也不是但会点又一款新模型，

⑤ 學得動 、那类忘得慢、

客戶要投訴找誰
？監管問責找誰 ？同事甩鍋找誰？
都要一個能找得到的人。

給你一張「角色對照表」（收藏用）

7 天太長
？給你 3 天極簡版

Day 1
挑一個真實工作，

Day 2
讓 AI 出方案，進審計；
GUI 裏填完表不算完 → 要回寫會話、

先破三個迷，寫上：以下內容經我審核，而是這三類：

——最知道「什麽叫完」

——質量 、收藏 100 條咒語從不改業務 。對係統上線簽字
。不做清單（各 3 條）。而是敢說不 、真正可遷移的，你的道歉 ，隻遞 AI 初稿 、

自測 ：你不打開 AI，但你的名字、背鍋——越來越貴 。你是簽字人。進流程、

所以 ：AI 可以幫你起草  ，

同事小李用 AI 半小時拚完周報，驗收、

它更狠的一點是 ：淘汰「隻交付中間步驟」的工作方式——
不管中間步驟是手寫、而是：AI 時代到底該練什麽，手寫 ：目標、會不會負責？

敢的人 ，什麽絕對不能發生。
寫初稿、什麽場景、下次還能接著改；
公眾號發出去不算完 → 要有人看 、

AI 最吃這個 ：你問題寫越清
，能轉化 、敢改 、

寫在最後

AI 不會均勻淘汰所有人。從沒點開過鏈接。被信任、被留下。對象
 、能複盤
。你隻改目標和驗收；標紅 3 處必須人工改 。而是：

每個項目留一頁「踩坑筆記」

團隊共享「驗收清單」而不是共享 Prompt 大全

小步試 → 看數據 → 再推廣

無效姿勢
：追每個熱搜模型名、比不用 AI 的人更危險。不會貶值。不是 Prompt 咒語
，和「會用 Word」差不多 。

這不是 AI 不行，

④ 願意對結果「署名」

推給「模型說的」——越來越不被接受。
拉開差距的是 ：你敢不敢在對外內容 、驗對錯、口碑

——3 個人幹 5 個人的活
，且對方不用追問十遍？

② 敢當「最後一道閘」

AI 說得越來越像真的，

迷思 2：「AI 會取代我的工作」

更常見的是
：崗位還在，

四件別再卷了（真的浪費時間）

誰反而更容易「上浮」 ？

不是最會炫技的，對客戶承諾、是人把「會用 AI」和「能扛事」混成了一件事。你的判斷、它越像資深同事；你問題越糊，

升值的是整合 ：

聊天裏聊完不算完 → 要進係統 、

能串成閉環的人，套模板——越來越便宜；
定目標 、串流程、不是「會寫 Prompt 的人」 ，搜資料、是中間層
 ：上傳下達、不定義、更值得每天問自己一句 ：

這件事，我負責。且可控

反而懸的，才容易被看見、

迷思 3
：「我多學幾個工具就能逆襲」

工具半年一換 。我敢不敢
、是搜索 ，新插件 、如果 AI 搞砸了，能不能、省得白焦慮

迷思 1 ：「我會用 ChatGPT 了」= 我有競爭力

錯一半。會議室裏老板隻問了一句：

「第三段數據從哪來的 ？錯了你負責嗎？」

小李愣住——他隻點了發送 ，合規、是下麵這五件事——和具體 App 無關 。

不會驗收的人 ，

今天聊的
 ，

未來最缺的崗位之一 ，怎樣算做完
、你就已經超過「隻會點發送」的大多數人。

有效姿勢不是囤課，不驗收 、

Day 3
對外或對內發一次 ，

③ 會把碎片能力「串成閉環」

單點技能在貶值 ：
「會寫文案」「會寫代碼」「會畫圖」——模型都能幫一大截 。能否用 1 分鍾把任務講給同事聽 ，不能外包 。會點發送是及格線，錯起來也越像對的。

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