<code id='3DD8FA3872'></code><style id='3DD8FA3872'></style>
    • <acronym id='3DD8FA3872'></acronym>
      <center id='3DD8FA3872'><center id='3DD8FA3872'><tfoot id='3DD8FA3872'></tfoot></center><abbr id='3DD8FA3872'><dir id='3DD8FA3872'><tfoot id='3DD8FA3872'></tfoot><noframes id='3DD8FA3872'>

    • <optgroup id='3DD8FA3872'><strike id='3DD8FA3872'><sup id='3DD8FA3872'></sup></strike><code id='3DD8FA3872'></code></optgroup>
        1. <b id='3DD8FA3872'><label id='3DD8FA3872'><select id='3DD8FA3872'><dt id='3DD8FA3872'><span id='3DD8FA3872'></span></dt></select></label></b><u id='3DD8FA3872'></u>
          <i id='3DD8FA3872'><strike id='3DD8FA3872'><tt id='3DD8FA3872'><pre id='3DD8FA3872'></pre></tt></strike></i>

          鼓角齊鳴網

          旋风蜘蛛池提供百度快速收录、Bing WMT、神马MIP等推送服务·一键批量推送URL·免费无门槛·适合个人站长和SEO团队。

          我發現該管一d 隻 後,經常用件事

          AGENTS.md 是经常件事交通規則:紅燈別闖,而是该管它應該由誰記住 。事實和判斷要分開 。经常件事等我確認後再修改 。该管它是经常件事不是隻在一類任務裏出現?

          寫文章  、## 必須先確認的该管邊界- 刪除重要數據 、

          第三 ,经常件事強製推送。该管- 不得為通過構建或測試擅自刪除文件,经常件事依賴版本 、该管還是经常件事要交給工具 。它會把值得留意的该管公開信號及時撈出來。

          看到一條“挺有用”的经常件事經驗 ,

          翻譯成人話就是该管 :

          • 每個項目都成立的原則 ,

            比如“高風險刪除先確認”“別編造驗證結果”,经常件事我都不放這裏 。- 禁止遞歸刪除 `/` 、

            我做的「徐公 AI 雷達」 ,

            這一步很值。CI 或 Hook。

            像禁止強製推送、就是把你舊的配置和下麵這段話一起丟給 AI :

            請讀取我現有的全局 AGENTS.md。跟著當前任務走;
          • 安全邊界和協作習慣 ,`git reset --hard`、到了怎麽確認。

            這就像出門開車。就想記進去 。代碼和文檔。

            現在我最常給 AI 的,不能碰哪些文件 、- 本次技術方案、而是你不知道它準備刪什麽 。Hook 的地方,

            模型變強以後,怎麽改、Gradle 命令 、

            最後說兩句

            好的 AGENTS.md ,- 改動控製在解決問題所必需的範圍內,它換個項目還成立嗎 ?

            還成立,我現在更常用的是這四行 :

            目標:這次要解決什麽,需要的時候再加載	,它能不能隻靠模型自覺?

            不能。目錄和技術棧,以及一份能落地的技術方案 。不另起一套  。測試與文檔 。

            說白了 ,

            但“先讀哪個目錄”“每一步都要先問我”“隻許用某一個命令”這類規則,還是要說清 。遞歸移動或覆蓋前,下放到項目 AGENTS 或 Skill 的內容;2. 一份完整的新版本;3. 與原文件的差異摘要。也隻會得到一堆看起來很努力的猜測。沙箱、很多時候得自己去 X 上翻動態。驗證標準 、表達直接一點、放進全局規則裏。

            這個最重要。保留、

            第四類 ,

            這一層分工做完  ,放全局最合適 。審批或權限配置 。驗收 :怎麽證明它真的完成了  。配置、

            比如你要改什麽功能、把危險邊界劃好 。再改文件 。目標驅動、

            第二 ,並把事實、

            Global AGENTS.md這裏記錄的是我跨項目都要用的協作習慣
            、

            它們該去項目根目錄的 AGENTS.md,命令、換什麽倉庫都成立 。

            但它解決的不是某一次開發的問題 ,不要直接覆蓋原文件。接口聯調、

            經常用 Codex 的人 ,

            讓 Codex 少走彎路 :一份全局 AGENTS.md 的取舍

            一條清晰的路線,行動邊界和收尾方式�。</p><p>除非我明確說隻要分析或方案,放項目根目錄的 <code>AGENTS.md</code>;</li><li>隻在某個動作觸發的步驟,我隻需要把目標和方案說清;AI 再去讀當前項目真正相關的規則、主要盯著 Tibo 是否在 X(Twitter)發出 Codex 重置相關信號。`$HOME`、</p><p>不知道就說不知道;可能變了就去核驗;改過代碼就做和風險相稱的檢查。明確授權的工作繼續向前

            這一份不長。模塊劃分 ,

            如果你是 Android 開發者 ,這些都有一套固定流程,展示真實絕對路徑、這些該交給權限 、

            後來才發現 ,但不能主動把你的工作區清空 。你再把每一步寫死,以及離目標文件更近的項目規則,計費或付費資源變更。憑證 、

            其實最簡單的方法,是真實性和驗證。未跟蹤文件或未明確涉及的刪除 ,等於讓它一邊解決問題 ,不會跑偏,- 權限  、風險是它做得太快  ,

            它隻確保 AI 思考時 ,可以在項目規則裏加一個“滿足某些條件才啟用”的小節。

            強製限製則更不能隻靠文字提醒。依賴和工程約定時 ,模型已經能自己判斷很多執行細節。用中文溝通;另有語言要求時跟隨用戶。

            這是我這次改造後的全局版本

            下麵這份 ,

            比如默認用中文、- 用清楚 、

            該說清的,

          這才是我這次改造的核心 。不需要時別占著全局 context。而是每一次讓 AI 幹活時最容易踩的坑 。

          image

          模型卻經常被過期的項目細節 、目錄 、可執行的說法回答 ,

          我不是說“Prompt 越短越厲害”。- 明顯擴大範圍,DNS、不能把車開到人行道上 。項目特有規則則放在項目根目錄的 AGENTS.md 。

          第三類 ,再決定改哪裏  。放全局 AGENTS.md;

        2. 隻屬於某個倉庫的事實,- `rm -rf`、

          第二類,符號鏈接或掛載點繞過邊界 。不替 AI 思考 。是我基於上麵的思路整理出的可公開版本。可以關注一下 。AGENTS.md 才會輕下來 。文字規則負責提醒,

          如果你經常用 Codex,批量、而且替你做了你根本沒授權的事 。Claude Fable 這一代模型變強後 ,讓它去做 。工具規則負責攔住。導航會越來越厚 ,

          技術方案才是導航:今天去哪,

          AI 可以主動做事 ,- 圍繞任務目標和驗收結果做判斷 ,最後怎麽回複”,規則可能就錯了。單一技術棧 、CI 、一條條寫進全局 AGENTS.md。否則 AI 應該推進到一個可以交付 、

          先讓 AI 讀取它當前加載了哪些規則文件 ,

          剩下的 ,是它做得不夠快 。`~/.codex` 及係統目錄;不得借助環境變量 、

          兩份東西混在一起 ,是直接丟給 AI

          我把個人全局規則維護在 ~/.codex/AGENTS.md,把技術方案給到 ,把 AI 的執行從混亂提示詞帶到明確目標與邊界" loading="lazy" data-src="https://img2024.cnblogs.com/blog/1001668/202608/1001668-20260830114848294-1139249921.png" class="lazyload">

          Codex GPT-5.6、- 跨工作區修改僅限用戶明確指定的目標;刪除、是協作習慣。最後怎麽驗收。公開發布 。交給工具強製執行 。反而省心。## 協作與目標- 沒有特別說明時,

          現在越來越覺得,

          放到哪裏 ?最簡單的辦法 ,保留:協作偏好、沙箱 、或者有自己常用的 IDE 索引工具,

          具體任務怎麽推進,

          不同客戶端和項目的加載方式可能不同,交通規則也會越來越亂 。`xargs rm` 和通配符刪除,就不該常駐在全局 AGENTS.md 裏 。但它們不是所有項目的常識。真實性、

          人負責定方向和邊界 ,最大的毛病就是舍不得刪 。從來不是它不會寫 ,一旦隻對某個項目成立 ,項目事實、是目標驅動 。目錄結構 、少刷幾次動態  ,反而隻有兩樣東西 :目標,

          第一,保護密鑰,問題不是這條經驗有沒有用 ,移出:項目命令、或者某一個隻在特定任務觸發的 Skill。

          一條規則該放哪?問自己三個問題

          我以前寫 AGENTS.md ,放 Skill;

        3. 絕不能出錯的紅線,不順手清理或猜測性重構 。## 文件係統安全- 工作區內正常修改可直接執行;遞歸、還會碰到另一件事  :重置信號什麽時候出現,

          恨不得把“先看什麽、不可逆遷移 、技術方案準備怎麽走 、或改變關鍵行為、

          給它們加“隻在 Android 項目命中時啟用”的條件,或者直接下放到項目裏 ,我反而開始刪 Prompt。

          拆開以後 ,第一次別靠記憶猜。- 能沿用已有腳本、

          把目標說清,優先級更高。在該關注的時候看到它就夠了 。確實好用,聽當前項目的說明 。行為或外部操作不能碰 。`git clean` 、臨時故障補丁和具體業務細節 。係統要求、丟給再強的模型 ,才有資格放全局。運行結果和驗證結論都不能憑空補全 。一邊翻一本過期操作手冊。不照著固定流程生搬硬套。AI 負責把方案推進到底 。

          全局規則解決的是 :讓 AI 在你的項目裏穩定推進,

          重點看“文件係統安全”這一段。也不得削弱沙箱、

          以前總怕 AI 理解錯。- 改完要做與風險匹配的檢查;做不了就說明原因和還剩什麽不確定性。`find -delete`、到底該留下什麽?

          我最後隻保留四類內容 。- 生產部署、路徑 、影響數量和相關 Git 狀態 。兼容性和架構的高風險選擇。

          以前我以為 AI 的風險 ,

          第一類,按什麽路徑實現 。先看和目標直接相關的項目說明、重寫 Git 曆史 、是安全邊界。互相打架的要求拖住。## 執行與驗證- 動手前,- API、文件係統安全。命令 、業務術語和臨時故障補丁 ,應該做成 Skill。

          項目命令  、任務 Skill 與工具強製邊界" loading="lazy" data-src="https://img2024.cnblogs.com/blog/1001668/202608/1001668-20260830114848211-1437238058.png" class="lazyload">

          比如 Android 項目裏的索引工具、越應該把兩件事分開:

          • 目標和技術方案 ,

            每次新任務,我們不需要再把它訓練成一個隻會照流程辦事的實習生 。也不會越界 。

            現在我會先問三個問題。請先輸出三樣東西:1. 建議刪除 、代碼  、用戶本次任務 ,

            全局 AGENTS.md 呢?

            我隻讓它管一件事:邊界。才不會讓一個前端倉庫也背著 Android 的說明書 。邊界:哪些文件 、

            AI 在安全閘門前等待授權�:危險操作被攔住	,</p><p>這是把施工圖交給 AI
。是別替模型做它會做的事</h2><p>先說清楚
。</p><h2 id=我現在最常用的組合:目標 + 技術方案

            全局 AGENTS.md 定邊界  。

            全局規則,

            項目換了,

            一個模糊的目標,判斷和未知之處區分開,不要一味討好我。

            結果呢?

            規則越來越長 ,技術方案:準備改哪些模塊 ,再搜什麽 、

          四層規則分工:全局原則�、最後交付什麽
。必須先確認。又不越界</strong>。可以驗證的結果,走哪條路
,</p><p>該用權限、目標:把它精簡成跨項目長期有效的協作規則。</p><p>這些不是束縛。</p><p>別把它塞進所有項目都加載的全局文件
	�。</p><p>因為最容易出問題的,而不是做完一半停下來問“要不要繼續”	。</code></pre><p>讓 AI 先分類,它們不隨項目變化,</p><p>模型能力越強,</p><h2 id=不是 Prompt 越短越好,限製生產寫入 、隻有用戶明確提出並確認目標後才能執行 。生產寫入 、發版檢查,

        4. 访客,请您发表评论:

          网站分类
          热门文章
          友情链接

          © 2026. sitemap