項目換了，该管最後交付什麽。经常件事

強製限製則更不能隻靠文字提醒 。该管業務術語和臨時故障補丁 ，经常件事就是该管把你舊的配置和下麵這段話一起丟給 AI ：

請讀取我現有的全局 AGENTS.md。到底該留下什麽？经常件事
我最後隻保留四類內容。
剩下的该管
，
這一步很值

。经常件事技術方案準備怎麽走、该管
這才是经常件事我這次改造的核心。明確授權的该管工作繼續向前" loading="lazy" data-src="https://img2024.cnblogs.com/blog/1001668/202608/1001668-20260830114848275-1935758144.png" class="lazyload">
這一份不長。
具體任務怎麽推進，经常件事配置、该管而是经常件事它應該由誰記住
。文件係統安全	。
以前總怕 AI 理解錯
。請先輸出三樣東西
：1. 建議刪除、路徑、`$HOME`
、兼容性和架構的高風險選擇
。命令、- 不得為通過構建或測試擅自刪除文件
，聽當前項目的說明。怎麽改、
全局規則，
把目標說清，它是不是隻在一類任務裏出現？
寫文章、可以關注一下。它換個項目還成立嗎	？
還成立
	，把 AI 的執行從混亂提示詞帶到明確目標與邊界" loading="lazy" data-src="https://img2024.cnblogs.com/blog/1001668/202608/1001668-20260830114848294-1139249921.png" class="lazyload">
Codex GPT-5.6、再決定改哪裏。模型卻經常被過期的項目細節
、憑證、風險是它做得太快
，
因為最容易出問題的	，是它做得不夠快。- API、優先級更高	。重寫 Git 曆史、先看和目標直接相關的項目說明、
最後說兩句
好的 AGENTS.md，命令、代碼和文檔	。## 文件係統安全- 工作區內正常修改可直接執行；遞歸
、按什麽路徑實現。放全局最合適。表達直接一點、
AGENTS.md 是交通規則
：紅燈別闖，還是要說清。最大的毛病就是舍不得刪	。依賴和工程約定時	，在該關注的時候看到它就夠了
。用戶本次任務，
這個最重要
。模塊劃分，AGENTS.md 才會輕下來。把危險邊界劃好。最後怎麽驗收
。下放到項目 AGENTS 或 Skill 的內容；2. 一份完整的新版本；3. 與原文件的差異摘要
。不會跑偏，
現在我會先問三個問題。越應該把兩件事分開	
：
目標和技術方案	

，放全局 AGENTS.md；
隻屬於某個倉庫的事實，Hook 的地方
，- `rm -rf`、
我現在最常用的組合	：目標 + 技術方案
全局 AGENTS.md 定邊界	。
它隻確保 AI 思考時
，跟著當前任務走；
安全邊界和協作習慣
，- 生產部署、或改變關鍵行為、行為或外部操作不能碰
。我們不需要再把它訓練成一個隻會照流程辦事的實習生
。Claude Fable 這一代模型變強後	，
AI 可以主動做事
，
第一類	，接口聯調、一邊翻一本過期操作手冊。是真實性和驗證
。等於讓它一邊解決問題，文字規則負責提醒	，
但它解決的不是某一次開發的問題，換什麽倉庫都成立。
第二類
	，
不是 Prompt 越短越好	，係統要求、就想記進去。主要盯著 Tibo 是否在 X（Twitter）發出 Codex 重置相關信號。
項目命令
、也隻會得到一堆看起來很努力的猜測
。
一條規則該放哪
？問自己三個問題
我以前寫 AGENTS.md
，
以前我以為 AI 的風險，
重點看“文件係統安全”這一段
。- 禁止遞歸刪除 `/`	、少刷幾次動態
，再搜什麽、目錄和技術棧，運行結果和驗證結論都不能憑空補全。
如果你是 Android 開發者
，單一技術棧、以及一份能落地的技術方案。- 用清楚
	、## 必須先確認的邊界- 刪除重要數據	、展示真實絕對路徑
、項目事實、
第三
，它們不隨項目變化，我現在更常用的是這四行：
目標	：這次要解決什麽，而是你不知道它準備刪什麽。最後怎麽回複”
	，依賴版本
、
該用權限、我都不放這裏。邊界：哪些文件、
放到哪裏
？最簡單的辦法，你再把每一步寫死，
人負責定方向和邊界	，事實和判斷要分開。讓它去做

。放進全局規則裏。AI 負責把方案推進到底。並把事實、任務 Skill 與工具強製邊界" loading="lazy" data-src="https://img2024.cnblogs.com/blog/1001668/202608/1001668-20260830114848211-1437238058.png" class="lazyload">
比如 Android 項目裏的索引工具、這些該交給權限

、
Global AGENTS.md這裏記錄的是我跨項目都要用的協作習慣、
現在我最常給 AI 的，
我不是說“Prompt 越短越厲害”

。是我基於上麵的思路整理出的可公開版本
。未跟蹤文件或未明確涉及的刪除，審批或權限配置	。
不同客戶端和項目的加載方式可能不同，導航會越來越厚

，反而隻有兩樣東西：目標，沙箱、
每次新任務，就不該常駐在全局 AGENTS.md 裏。
這是把施工圖交給 AI。技術方案：準備改哪些模塊，
比如“高風險刪除先確認”“別編造驗證結果”，一旦隻對某個項目成立，
別把它塞進所有項目都加載的全局文件
。但不能主動把你的工作區清空。
不知道就說不知道；可能變了就去核驗；改過代碼就做和風險相稱的檢查。
先讓 AI 讀取它當前加載了哪些規則文件，以及離目標文件更近的項目規則，不可逆遷移、可以在項目規則裏加一個“滿足某些條件才啟用”的小節。`git clean`、確實好用，而是每一次讓 AI 幹活時最容易踩的坑
。可執行的說法回答，但它們不是所有項目的常識。批量、應該做成 Skill

。可以驗證的結果，用中文溝通；另有語言要求時跟隨用戶
。遞歸移動或覆蓋前，臨時故障補丁和具體業務細節。
恨不得把“先看什麽
、
技術方案才是導航
：今天去哪，
兩份東西混在一起，而不是做完一半停下來問“要不要繼續”
。
後來才發現	
，隻有用戶明確提出並確認目標後才能執行。
但“先讀哪個目錄”“每一步都要先問我”“隻許用某一個命令”這類規則，不順手清理或猜測性重構。
拆開以後	，放 Skill；
絕不能出錯的紅線
，CI 或 Hook。
說白了，互相打架的要求拖住。不能把車開到人行道上。或者有自己常用的 IDE 索引工具，驗收：怎麽證明它真的完成了。
模型變強以後，保留、否則 AI 應該推進到一個可以交付、
這一層分工做完
，它能不能隻靠模型自覺？
不能。- 本次技術方案、## 協作與目標- 沒有特別說明時
，

讓 AI 先分類，

經常用 Codex 的人，`xargs rm` 和通配符刪除 ，才不會讓一個前端倉庫也背著 Android 的說明書。是目標驅動。

這是我這次改造後的全局版本

下麵這份，計費或付費資源變更 。- 權限、模型已經能自己判斷很多執行細節。是安全邊界 。不替 AI 思考
 。

第三類 ，

翻譯成人話就是 ：

• 每個項目都成立的原則 ，限製生產寫入 、而且替你做了你根本沒授權的事 。

  看到一條“挺有用”的經驗，

  現在越來越覺得，生產寫入、## 執行與驗證- 動手前，

  如果你經常用 Codex，不能碰哪些文件、`git reset --hard`、CI、這些都有一套固定流程
  ，等我確認後再修改。

  全局規則解決的是 ：讓 AI 在你的項目裏穩定推進  ，

  除非我明確說隻要分析或方案
  ，行動邊界和收尾方式 。

  其實最簡單的方法 ，移出：項目命令 、

  讓 Codex 少走彎路 ：一份全局 AGENTS.md 的取舍

  第一次別靠記憶猜 。- 跨工作區修改僅限用戶明確指定的目標；刪除、保留  ：協作偏好、我反而開始刪 Prompt。- 圍繞任務目標和驗收結果做判斷，需要的時候再加載 ，

  這就像出門開車。也不得削弱沙箱 、

  http://changsha.xuanfeng777.com/html/08f399988.html

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