這才是经常件事我這次改造的核心 。讓它去做 。该管`~/.codex` 及係統目錄；不得借助環境變量、经常件事

Global AGENTS.md這裏記錄的该管是我跨項目都要用的協作習慣、是经常件事真實性和驗證

。優先級更高。该管它能不能隻靠模型自覺
？经常件事
不能。不另起一套
。该管明確授權的经常件事工作繼續向前" loading="lazy" data-src="https://img2024.cnblogs.com/blog/1001668/202608/1001668-20260830114848275-1935758144.png" class="lazyload">
這一份不長
。
模型能力越強	，该管
第四類，经常件事也不會越界
。该管風險是经常件事它做得太快，
讓 Codex 少走彎路：一份全局 AGENTS.md 的取舍
全局規則，
它們該去項目根目錄的 AGENTS.md，而是它應該由誰記住

。交給工具強製執行
。不可逆遷移、我都不放這裏	。
翻譯成人話就是：
每個項目都成立的原則
，越應該把兩件事分開：
目標和技術方案，
模型變強以後，是它做得不夠快	。把危險邊界劃好。- 禁止遞歸刪除 `/`、
除非我明確說隻要分析或方案，- 權限、單一技術棧、目錄結構
、少刷幾次動態，
項目換了，
現在我最常給 AI 的
，重寫 Git 曆史、不照著固定流程生搬硬套	。
該說清的
	，是目標驅動

。需要的時候再加載，審批或權限配置
。規則可能就錯了。
第二，放全局最合適。
這些不是束縛
。Claude Fable 這一代模型變強後，測試與文檔。
每次新任務
，目錄和技術棧，
我現在最常用的組合	
：目標 + 技術方案
全局 AGENTS.md 定邊界。事實和判斷要分開。憑證、把 AI 的執行從混亂提示詞帶到明確目標與邊界" loading="lazy" data-src="https://img2024.cnblogs.com/blog/1001668/202608/1001668-20260830114848294-1139249921.png" class="lazyload">
Codex GPT-5.6
、- 生產部署	、也隻會得到一堆看起來很努力的猜測。文字規則負責提醒，
現在越來越覺得
，- 跨工作區修改僅限用戶明確指定的目標；刪除、項目特有規則則放在項目根目錄的 AGENTS.md。
全局 AGENTS.md 呢？
我隻讓它管一件事	：邊界。下放到項目 AGENTS 或 Skill 的內容；2. 一份完整的新版本；3. 與原文件的差異摘要	。邊界：哪些文件、
以前總怕 AI 理解錯。技術方案	：準備改哪些模塊，
比如“高風險刪除先確認”“別編造驗證結果”
，
請讀取我現有的全局 AGENTS.md。還是要交給工具。互相打架的要求拖住。
如果你經常用 Codex
，不順手清理或猜測性重構。必須先確認

。
項目命令	、一邊翻一本過期操作手冊

。行動邊界和收尾方式。再搜什麽、項目事實、它會把值得留意的公開信號及時撈出來。符號鏈接或掛載點繞過邊界。但不能主動把你的工作區清空
。不會跑偏	，
最後說兩句
好的 AGENTS.md
，DNS
、怎麽改、- 不得為通過構建或測試擅自刪除文件
	，一旦隻對某個項目成立，臨時故障補丁和具體業務細節
。這些該交給權限、主要盯著 Tibo 是否在 X（Twitter）發出 Codex 重置相關信號
。一條條寫進全局 AGENTS.md。CI	
、
AI 可以主動做事
，可以驗證的結果，很多時候得自己去 X 上翻動態
。
這一層分工做完，

這就像出門開車。強製推送 。以及離目標文件更近的項目規則 ，我隻需要把目標和方案說清；AI 再去讀當前項目真正相關的規則、

現在我會先問三個問題 。我們不需要再把它訓練成一個隻會照流程辦事的實習生。代碼和文檔。

該用權限
、沙箱、最後交付什麽。

放到哪裏
 ？最簡單的辦法，

第一，我反而開始刪 Prompt。驗證標準 、

強製限製則更不能隻靠文字提醒
。

第三 
，任務 Skill 與工具強製邊界" loading="lazy" data-src="https://img2024.cnblogs.com/blog/1001668/202608/1001668-20260830114848211-1437238058.png" class="lazyload">

比如 Android 項目裏的索引工具
、- 圍繞任務目標和驗收結果做判斷，或改變關鍵行為、## 協作與目標- 沒有特別說明時，第一次別靠記憶猜
。模型已經能自己判斷很多執行細節 。

因為最容易出問題的，放全局 AGENTS.md；

隻屬於某個倉庫的事實，不替 AI 思考  。AGENTS.md 才會輕下來。把技術方案給到 ，

像禁止強製推送、- 用清楚 、放進全局規則裏。

這是我這次改造後的全局版本

下麵這份
，你再把每一步寫死
，

剩下的
，

別把它塞進所有項目都加載的全局文件。業務術語和臨時故障補丁，

兩份東西混在一起 
，用中文溝通；另有語言要求時跟隨用戶。或者某一個隻在特定任務觸發的 Skill 。

先讓 AI 讀取它當前加載了哪些規則文件，

不知道就說不知道；可能變了就去核驗；改過代碼就做和風險相稱的檢查。丟給再強的模型，而是你不知道它準備刪什麽。這些都有一套固定流程，從來不是它不會寫，放 Skill；

絕不能出錯的紅線，

給它們加“隻在 Android 項目命中時啟用”的條件 ，發版檢查，`xargs rm` 和通配符刪除
，並把事實 、

全局規則解決的是：讓 AI 在你的項目裏穩定推進，保護密鑰，請先輸出三樣東西：1. 建議刪除、再決定改哪裏。等我確認後再修改。路徑
、它們不隨項目變化 ，

AGENTS.md 是交通規則：紅燈別闖，技術方案準備怎麽走
、`$HOME`、- 明顯擴大範圍 ，運行結果和驗證結論都不能憑空補全。應該做成 Skill 。Hook 的地方 ，

這是把施工圖交給 AI。`git reset --hard`、到底該留下什麽？

我最後隻保留四類內容。目錄、

目標：這次要解決什麽	
，
重點看“文件係統安全”這一段	。在該關注的時候看到它就夠了。才有資格放全局。

這個最重要。可以在項目規則裏加一個“滿足某些條件才啟用”的小節。而不是做完一半停下來問“要不要繼續”。真實性、公開發布
。又不越界。反而省心。

一個模糊的目標，就想記進去。- API 、是安全邊界 。未跟蹤文件或未明確涉及的刪除，它換個項目還成立嗎 ？

還成立
 ，

這一步很值。## 必須先確認的邊界- 刪除重要數據、

看到一條“挺有用”的經驗 ，係統要求 、行為或外部操作不能碰。

第二類
，最大的毛病就是舍不得刪。

結果呢 ？

規則越來越長，也不得削弱沙箱、

一條規則該放哪
？問自己三個問題

我以前寫 AGENTS.md ，

以前我以為 AI 的風險，

第三類，可執行的說法回答 ，反而隻有兩樣東西：目標 ，等於讓它一邊解決問題，判斷和未知之處區分開,不要一味討好我
。限製生產寫入、或者有自己常用的 IDE 索引工具，否則 AI 應該推進到一個可以交付 、但它們不是所有項目的常識。模型卻經常被過期的項目細節
、目標驅動、`git clean`、最後怎麽回複” ，遞歸移動或覆蓋前，保留
、用戶本次任務，- 本次技術方案 、導航會越來越厚，表達直接一點、

但它解決的不是某一次開發的問題，就不該常駐在全局 AGENTS.md 裏。不能把車開到人行道上。是我基於上麵的思路整理出的可公開版本 。展示真實絕對路徑、聽當前項目的說明。跟著當前任務走；