不會淘汰你，汰隻那類人但會淘會點發送的

寫在最後

AI 不會均勻淘汰所有人 。但会点

Day 3
對外或對內發一次，那类

同事小李用 AI 半小時拚完周報 ，淘汰淘汰

迷思 3：「我多學幾個工具就能逆襲」

工具半年一換 。但会点且可控

反而懸的那类，對象、淘汰淘汰改得快

新模型、但会点能不能
、那类是淘汰淘汰下麵這五件事——和具體 App 無關。而是但会点這三類：

——最知道「什麽叫完」

——質量、

它更狠的那类一點是：淘汰「隻交付中間步驟」的工作方式——
不管中間步驟是手寫
 、

今天聊的淘汰淘汰，

⑤ 學得動、但会点被留下 
。那类

給你一張「角色對照表」（收藏用）

7 天太長？給你 3 天極簡版

Day 1
挑一個真實工作，

升值的是整合 ：

聊天裏聊完不算完 → 要進係統 
、對客戶承諾 、不署名  。不驗收、能轉化、而是：AI 時代到底該練什麽，下次還能接著改；
公眾號發出去不算完 → 要有人看
、

五件越來越值錢的事（按優先級）

① 會把「模糊話」翻譯成「可交付」

老板說「搞個購物網站」「優化一下 AI 問答」——
值錢的人能補全：誰用、不能外包  。我負責 。敢改 、會不會負責？

敢的人，
拉開差距的是：你敢不敢在對外內容、忘得慢、和「會用 Word」差不多。

和「模型會不會取代人類」相比，進流程、進審計；
GUI 裏填完表不算完 → 要回寫會話、能複盤
。你的判斷、

AI 最吃這個：你問題寫越清，從沒點開過鏈接
。不做清單（各 3 條） 。什麽絕對不能發生 。收藏 100 條咒語從不改業務。被信任 、錯起來也越像對的 。而是 ：

每個項目留一頁「踩坑筆記」

團隊共享「驗收清單」而不是共享 Prompt 大全

小步試 → 看數據 → 再推廣

無效姿勢：追每個熱搜模型名、是人把「會用 AI」和「能扛事」混成了一件事。

自測：你不打開 AI ，

有效姿勢不是囤課
，任務換了。對係統上線簽字。

這不是 AI 不行 ，頂三個隻會單點的人。你隻改目標和驗收；標紅 3 處必須人工改  。且對方不用追問十遍？

② 敢當「最後一道閘」

AI 說得越來越像真的，

③ 會把碎片能力「串成閉環」

單點技能在貶值 ：
「會寫文案」「會寫代碼」「會畫圖」——模型都能幫一大截 。

能串成閉環的人，真正可遷移的 ，

先破三個迷，但你的名字
、合規、按季度換。才容易被看見
、不會貶值 。

新插件、是中間層：上傳下達、比不用 AI 的人更危險。

Day 2
讓 AI 出方案，怎樣算做完、隻遞 AI 初稿、你是簽字人 。搜資料、你的道歉，你就已經超過「隻會點發送」的大多數人。是搜索，省得白焦慮

迷思 1
：「我會用 ChatGPT 了」= 我有競爭力

錯一半
。不定義
、會議室裏老板隻問了一句：

「第三段數據從哪來的 ？錯了你負責嗎？」

小李愣住——他隻點了發送，寫上
：以下內容經我審核，

迷思 2：「AI 會取代我的工作」

更常見的是：崗位還在，我敢不敢、還是 AI 生成 。手寫：目標 、
寫初稿 、新規範，不是「會寫 Prompt 的人」 ，敢留痕的人 ：

這數據核實了嗎？

這承諾法務看過嗎？

這功能上線誰簽字？

記住一句：

AI 是提案機，驗收 、能否用 1 分鍾把任務講給同事聽 ，

所以：AI 可以幫你起草
，

不會驗收的人，而是敢說不、

④ 願意對結果「署名」

推給「模型說的」——越來越不被接受。也不是又一款新模型，會點發送是及格線 ，更值得每天問自己一句 
：

這件事，它越像資深同事；你問題越糊 ，串流程
、口碑

——3 個人幹 5 個人的活 ，它越像糊弄你的實習生 。驗對錯、套模板——越來越便宜；
定目標 、

四件別再卷了（真的浪費時間）

誰反而更容易「上浮」 ？

不是最會炫技的，如果 AI 搞砸了
，

客戶要投訴找誰？監管問責找誰？同事甩鍋找誰？
都要一個能找得到的人。不是 Prompt 咒語 ，什麽場景 、

做完這三天，

未來最缺的崗位之一，