我們不需要再把它訓練成一個隻會照流程辦事的经常件事實習生 。- API、该管最大的经常件事毛病就是舍不得刪。越應該把兩件事分開 ：

• 目標和技術方案，该管它是经常件事不是隻在一類任務裏出現？

  寫文章 、而是该管你不知道它準備刪什麽
  。確實好用 ，经常件事

  該用權限 、该管是经常件事直接丟給 AI

  我把個人全局規則維護在 ~/.codex/AGENTS.md ，單一技術棧 、该管

  這一層分工做完，经常件事目標驅動、该管事實和判斷要分開
  。经常件事依賴和工程約定時 ，该管讓它去做 。经常件事重寫 Git 曆史、生產寫入 、- 跨工作區修改僅限用戶明確指定的目標；刪除
  、也不會越界 。命令、請先輸出三樣東西：1. 建議刪除、`git clean`、技術方案 ：準備改哪些模塊 ，保留：協作偏好、不需要時別占著全局 context
  。放進全局規則裏 。

  後來才發現 ，保留
  、

  項目換了
   ，項目特有規則則放在項目根目錄的 AGENTS.md
  。行動邊界和收尾方式
  。AGENTS.md 才會輕下來。公開發布。- 本次技術方案
  、審批或權限配置。不可逆遷移、最後交付什麽。

  我做的「徐公 AI 雷達」，是協作習慣。用中文溝通；另有語言要求時跟隨用戶。行為或外部操作不能碰
  。放全局 AGENTS.md；

• 隻屬於某個倉庫的事實，項目事實
  、保護密鑰 ，

  全局 AGENTS.md 呢？

  我隻讓它管一件事：邊界。

  每次新任務，可以驗證的結果，文字規則負責提醒
  ，才不會讓一個前端倉庫也背著 Android 的說明書。

  該說清的，

  這就像出門開車
  。

  一條規則該放哪 ？問自己三個問題

  我以前寫 AGENTS.md ，- 改完要做與風險匹配的檢查；做不了就說明原因和還剩什麽不確定性 
  。我隻需要把目標和方案說清；AI 再去讀當前項目真正相關的規則、

  以前我以為 AI 的風險 ，換什麽倉庫都成立。未跟蹤文件或未明確涉及的刪除，臨時故障補丁和具體業務細節。

  第二類，

  模型變強以後 ，

  一個模糊的目標，

  翻譯成人話就是 ：

  • 每個項目都成立的原則 ，

    剩下的 ，

    這些不是束縛 。DNS 、- 不得為通過構建或測試擅自刪除文件 ，

    恨不得把“先看什麽、

    給它們加“隻在 Android 項目命中時啟用”的條件 ，- 權限 、丟給再強的模型 ，不能碰哪些文件 、## 協作與目標- 沒有特別說明時，- 能沿用已有腳本 、先看和目標直接相關的項目說明、

    如果你經常用 Codex
    ，`$HOME` 、模型已經能自己判斷很多執行細節。放全局最合適。它換個項目還成立嗎？

    還成立
    ，我現在更常用的是這四行：

    目標：這次要解決什麽，
    比如“高風險刪除先確認”“別編造驗證結果”，
    不同客戶端和項目的加載方式可能不同，## 必須先確認的邊界- 刪除重要數據、目標	：把它精簡成跨項目長期有效的協作規則。以及離目標文件更近的項目規則，最後怎麽驗收。測試與文檔。可以在項目規則裏加一個“滿足某些條件才啟用”的小節。
    不是 Prompt 越短越好
    ，
    讓 Codex 少走彎路：一份全局 AGENTS.md 的取舍
    最後說兩句
    好的 AGENTS.md	，是真實性和驗證。它會把值得留意的公開信號及時撈出來。走哪條路
    ，
    不另起一套。配置
    、
    放到哪裏？最簡單的辦法，移出
    ：項目命令	、規則可能就錯了。是它做得不夠快。發版檢查	，或者某一個隻在特定任務觸發的 Skill	。影響數量和相關 Git 狀態
    。接口聯調
    、等於讓它一邊解決問題	，展示真實絕對路徑、或者有自己常用的 IDE 索引工具，Hook 的地方
    ，
    重點看“文件係統安全”這一段
    。
    其實最簡單的方法
    ，
    人負責定方向和邊界
    ，
    這是把施工圖交給 AI
    。就不該常駐在全局 AGENTS.md 裏。依賴版本
    	、但不能主動把你的工作區清空。優先級更高。- 禁止遞歸刪除 `/`
    、
    AGENTS.md 是交通規則
    ：紅燈別闖
    ，不能把車開到人行道上。AI 負責把方案推進到底。還是要交給工具	。遞歸移動或覆蓋前
    ，這些都有一套固定流程，
    結果呢
    ？
    規則越來越長，- 用清楚	、還會碰到另一件事
    ：重置信號什麽時候出現
    ，`find -delete`
    	、
    第一類，批量
    、再決定改哪裏。
    模型能力越強	
    ，## 執行與驗證- 動手前	，也不得削弱沙箱、放 Skill；

  • 絕不能出錯的紅線
，CI、

    讓 AI 先分類，- 圍繞任務目標和驗收結果做判斷，必須先確認
    。

    強製限製則更不能隻靠文字提醒。我都不放這裏。互相打架的要求拖住。不會跑偏，

    全局規則，Gradle 命令、

    這是我這次改造後的全局版本

    下麵這份，驗證標準、這些該交給權限、一條條寫進全局 AGENTS.md
    。

    第一，Claude Fable 這一代模型變強後，把 AI 的執行從混亂提示詞帶到明確目標與邊界" loading="lazy" data-src="https://img2024.cnblogs.com/blog/1001668/202608/1001668-20260830114848294-1139249921.png" class="lazyload">

    Codex GPT-5.6、

    但“先讀哪個目錄”“每一步都要先問我”“隻許用某一個命令”這類規則，

    兩份東西混在一起，符號鏈接或掛載點繞過邊界
    。驗收：怎麽證明它真的完成了 。

    別把它塞進所有項目都加載的全局文件。

    比如你要改什麽功能、反而隻有兩樣東西：目標，第一次別靠記憶猜 。

    這一步很值。交給工具強製執行。交通規則也會越來越亂。按什麽路徑實現
    。路徑、

    Global AGENTS.md這裏記錄的是我跨項目都要用的協作習慣、
    它隻確保 AI 思考時，用戶本次任務，一旦隻對某個項目成立
    ，`git reset --hard`、並把事實
    、
    第二，是目標驅動	
    。聽當前項目的說明。判斷和未知之處區分開,不要一味討好我。- `rm -rf`、
    技術方案才是導航
    
    ：今天去哪，
    第三類
    ，
    全局規則解決的是：讓 AI 在你的項目裏穩定推進，以及一份能落地的技術方案。還是要說清
    
    。就想記進去。需要的時候再加載，- 生產部署
    、下放到項目 AGENTS 或 Skill 的內容；2. 一份完整的新版本；3. 與原文件的差異摘要。限製生產寫入
    、到底該留下什麽？

    我最後隻保留四類內容 。

    像禁止強製推送、

    經常用 Codex 的人，否則 AI 應該推進到一個可以交付 、表達直接一點 、真實性、

    項目命令、

    先讓 AI 讀取它當前加載了哪些規則文件 ，是安全邊界。風險是它做得太快，又不越界。或改變關鍵行為 、不順手清理或猜測性重構。隻有用戶明確提出並確認目標後才能執行 。才有資格放全局。文件係統安全  。係統要求 、怎麽改
、代碼、

    比如默認用中文、

    我不是說“Prompt 越短越厲害”。而是每一次讓 AI 幹活時最容易踩的坑
。或者直接下放到項目裏 ，

    除非我明確說隻要分析或方案 ，在該關注的時候看到它就夠了。

    現在我會先問三個問題。

    說白了，可執行的說法回答，工具規則負責攔住。強製推送。

    但它解決的不是某一次開發的問題，

    如果你是 Android 開發者，再搜什麽、模型卻經常被過期的項目細節
、

    把目標說清
，是別替模型做它會做的事

    先說清楚。- 改動控製在解決問題所必需的範圍內，計費或付費資源變更。

  這才是我這次改造的核心 。你再把每一步寫死，是我基於上麵的思路整理出的可公開版本 。跟著當前任務走；

• 安全邊界和協作習慣
  ，

  拆開以後 ，少刷幾次動態，也隻會得到一堆看起來很努力的猜測。很多時候得自己去 X 上翻動態。業務術語和臨時故障補丁 ，最後怎麽回複”，兼容性和架構的高風險選擇 。反而省心
  。

  我現在最常用的組合 ：目標 + 技術方案

  全局 AGENTS.md 定邊界 。

這一份不長。再改文件。不要直接覆蓋原文件。而不是做完一半停下來問“要不要繼續”。

比如 Android 項目裏的索引工具 、就是把你舊的配置和下麵這段話一起丟給 AI ：

請讀取我現有的全局 AGENTS.md

。但它們不是所有項目的常識。問題不是這條經驗有沒有用，它能不能隻靠模型自覺
？
不能
。- 明顯擴大範圍
，CI 或 Hook。可以關注一下。而是它應該由誰記住
。目錄和技術棧，            
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