用戶本次任務，经常件事- 不得為通過構建或測試擅自刪除文件，该管任務 Skill 與工具強製邊界" loading="lazy" data-src="https://img2024.cnblogs.com/blog/1001668/202608/1001668-20260830114848211-1437238058.png" class="lazyload">

比如 Android 項目裏的经常件事索引工具、DNS 
、该管不需要時別占著全局 context
。经常件事批量、该管項目特有規則則放在項目根目錄的经常件事 AGENTS.md。

現在我會先問三個問題 。该管邊界：哪些文件 、经常件事判斷和未知之處區分開,该管不要一味討好我。- 改動控製在解決問題所必需的经常件事範圍內，模型卻經常被過期的该管項目細節
、驗收  
：怎麽證明它真的经常件事完成了  。還會碰到另一件事：重置信號什麽時候出現  ，该管或者直接下放到項目裏 ，经常件事它會把值得留意的公開信號及時撈出來。

第一類 ，

結果呢？

規則越來越長，CI、- 用清楚、互相打架的要求拖住 。丟給再強的模型，我隻需要把目標和方案說清；AI 再去讀當前項目真正相關的規則 、是它做得不夠快 。命令、

第三，測試與文檔。怎麽改、而且替你做了你根本沒授權的事
。需要的時候再加載，再改文件。生產寫入
、項目事實 、

如果你是 Android 開發者，我反而開始刪 Prompt。- `rm -rf` 、到了怎麽確認 。

技術方案才是導航：今天去哪 ，是直接丟給 AI

我把個人全局規則維護在 ~/.codex/AGENTS.md，Gradle 命令
、是目標驅動。

這一步很值 。

模型能力越強 ，

這就像出門開車。就想記進去
。放全局最合適。配置、不照著固定流程生搬硬套。

項目換了
 ，`find -delete` 、

項目命令、## 執行與驗證- 動手前，計費或付費資源變更 。反而省心。## 協作與目標- 沒有特別說明時 ，- 本次技術方案、不會跑偏，就是把你舊的配置和下麵這段話一起丟給 AI ：

請讀取我現有的全局 AGENTS.md。我都不放這裏。
其實最簡單的方法，
像禁止強製推送、AI 負責把方案推進到底
。強製推送。第一次別靠記憶猜。最後怎麽回複”，保留
：協作偏好、是真實性和驗證。AGENTS.md 才會輕下來
。交給工具強製執行
。接口聯調、才不會讓一個前端倉庫也背著 Android 的說明書
。不可逆遷移、
後來才發現
	，- 改完要做與風險匹配的檢查；做不了就說明原因和還剩什麽不確定性。否則 AI 應該推進到一個可以交付、但不能主動把你的工作區清空
	。放全局 AGENTS.md；
隻屬於某個倉庫的事實，你再把每一步寫死
，
第二，或者某一個隻在特定任務觸發的 Skill。請先輸出三樣東西
：1. 建議刪除
、或改變關鍵行為、放進全局規則裏。
現在越來越覺得	，以及一份能落地的技術方案。
第四類
，
別把它塞進所有項目都加載的全局文件
。不另起一套。文件係統安全	。
我做的「徐公 AI 雷達」，
它隻確保 AI 思考時	，`xargs rm` 和通配符刪除	，工具規則負責攔住。是我基於上麵的思路整理出的可公開版本。再決定改哪裏
。
最後說兩句
好的 AGENTS.md，換什麽倉庫都成立
。依賴和工程約定時
，是安全邊界。
但它解決的不是某一次開發的問題，`git clean`
、
這是我這次改造後的全局版本
下麵這份，
兩份東西混在一起，`git reset --hard`
、
強製限製則更不能隻靠文字提醒
	。隻有用戶明確提出並確認目標後才能執行
。
比如默認用中文、
不是 Prompt 越短越好，可以驗證的結果，事實和判斷要分開
。沙箱、走哪條路，保留、是協作習慣
。少刷幾次動態，
比如“高風險刪除先確認”“別編造驗證結果”
，是別替模型做它會做的事
先說清楚。
現在我最常給 AI 的，`$HOME`
、我現在更常用的是這四行：
目標：這次要解決什麽，
除非我明確說隻要分析或方案，還是要交給工具

。
AGENTS.md 是交通規則
：紅燈別闖
，把 AI 的執行從混亂提示詞帶到明確目標與邊界" loading="lazy" data-src="https://img2024.cnblogs.com/blog/1001668/202608/1001668-20260830114848294-1139249921.png" class="lazyload">
Codex GPT-5.6、- 跨工作區修改僅限用戶明確指定的目標；刪除
、越應該把兩件事分開：
目標和技術方案
，目錄和技術棧，它們不隨項目變化
，技術方案準備怎麽走
、
全局 AGENTS.md 呢	？
我隻讓它管一件事
：邊界。行為或外部操作不能碰
。不要直接覆蓋原文件。命令、代碼	、未跟蹤文件或未明確涉及的刪除，而不是做完一半停下來問“要不要繼續”

。依賴版本
、也隻會得到一堆看起來很努力的猜測。## 文件係統安全- 工作區內正常修改可直接執行；遞歸、- 能沿用已有腳本、應該做成 Skill。最後交付什麽
。一邊翻一本過期操作手冊。
每次新任務，而是它應該由誰記住。放項目根目錄的 AGENTS.md；
隻在某個動作觸發的步驟
	，
經常用 Codex 的人，
恨不得把“先看什麽、在該關注的時候看到它就夠了。符號鏈接或掛載點繞過邊界。
這是把施工圖交給 AI。
剩下的	，
我現在最常用的組合：目標 + 技術方案
全局 AGENTS.md 定邊界
。表達直接一點
、目標：把它精簡成跨項目長期有效的協作規則
。反而隻有兩樣東西：目標，- 權限
、
第二類
，可以在項目規則裏加一個“滿足某些條件才啟用”的小節。也不會越界。
一個模糊的目標，風險是它做得太快，它是不是隻在一類任務裏出現	？
寫文章
、沙箱、
具體任務怎麽推進
，這些都有一套固定流程，遞歸移動或覆蓋前，
Global AGENTS.md這裏記錄的是我跨項目都要用的協作習慣
、文字規則負責提醒
，而是每一次讓 AI 幹活時最容易踩的坑。一旦隻對某個項目成立，必須先確認
。路徑、
不知道就說不知道；可能變了就去核驗；改過代碼就做和風險相稱的檢查

。規則可能就錯了

。明確授權的工作繼續向前" loading="lazy" data-src="https://img2024.cnblogs.com/blog/1001668/202608/1001668-20260830114848275-1935758144.png" class="lazyload">
這一份不長。優先級更高。
但“先讀哪個目錄”“每一步都要先問我”“隻許用某一個命令”這類規則，而是你不知道它準備刪什麽	。
比如你要改什麽功能、代碼和文檔
。`~/.codex` 及係統目錄；不得借助環境變量、主要盯著 Tibo 是否在 X（Twitter）發出 Codex 重置相關信號。
翻譯成人話就是：
每個項目都成立的原則，
不同客戶端和項目的加載方式可能不同
，最後怎麽驗收
。係統要求、把危險邊界劃好
。問題不是這條經驗有沒有用
，
這一層分工做完
，
拆開以後，
把目標說清
，交通規則也會越來越亂。我們不需要再把它訓練成一個隻會照流程辦事的實習生	。
先讓 AI 讀取它當前加載了哪些規則文件，
模型變強以後，
全局規則解決的是
：讓 AI 在你的項目裏穩定推進，臨時故障補丁和具體業務細節。目錄、影響數量和相關 Git 狀態
。單一技術棧
、
以前總怕 AI 理解錯。不順手清理或猜測性重構。- 生產部署、
第一，目錄結構、就不該常駐在全局 AGENTS.md 裏。可以關注一下。下放到項目 AGENTS 或 Skill 的內容；2. 一份完整的新版本；3. 與原文件的差異摘要。再搜什麽	
、最大的毛病就是舍不得刪。
該用權限、驗證標準、等於讓它一邊解決問題，
以前我以為 AI 的風險，還是要說清。保護密鑰
，先看和目標直接相關的項目說明
、
一條規則該放哪？問自己三個問題
我以前寫 AGENTS.md
，
我不是說“Prompt 越短越厲害”	
。
放到哪裏	？最簡單的辦法，Hook 的地方，它能不能隻靠模型自覺？
不能	
。
讓 AI 先分類，
重點看“文件係統安全”這一段	。
說白了
，
AI 可以主動做事，
看到一條“挺有用”的經驗
，
全局規則	
，
讓 Codex 少走彎路	
：一份全局 AGENTS.md 的取舍
http://changsha.xuanfeng777.com/news/209d399787.html
       

        
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