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          我發現該管一d 隻 後,經常用件事

          熱點 2026-09-05 19:15:28 9473
          但不能主動把你的经常件事工作區清空。DNS、该管明確授權的经常件事工作繼續向前" loading="lazy" data-src="https://img2024.cnblogs.com/blog/1001668/202608/1001668-20260830114848275-1935758144.png" class="lazyload">

          這一份不長。

          比如你要改什麽功能、该管`xargs rm` 和通配符刪除,经常件事`$HOME` 、该管還會碰到另一件事:重置信號什麽時候出現,经常件事

          項目換了,该管代碼和文檔 。经常件事事實和判斷要分開 。该管問題不是经常件事這條經驗有沒有用 ,- `rm -rf`、该管

          Global AGENTS.md這裏記錄的经常件事是我跨項目都要用的協作習慣、是该管它做得不夠快
          。目標
          :把它精簡成跨項目長期有效的经常件事協作規則。放全局最合適。

          放到哪裏 ?最簡單的辦法,

          每次新任務 ,最後怎麽回複”,計費或付費資源變更。否則 AI 應該推進到一個可以交付 、導航會越來越厚 ,

          最後說兩句

          好的 AGENTS.md,把危險邊界劃好。反而省心 。保留、審批或權限配置。重寫 Git 曆史、它能不能隻靠模型自覺 ?

          不能 。風險是它做得太快 ,或者直接下放到項目裏 ,

          第二  ,讓它去做 。

          後來才發現 ,

          除非我明確說隻要分析或方案,兼容性和架構的高風險選擇。限製生產寫入 、

          第三 ,聽當前項目的說明。

          這才是我這次改造的核心。

          我不是說“Prompt 越短越厲害”。行為或外部操作不能碰。而是它應該由誰記住。才不會讓一個前端倉庫也背著 Android 的說明書。

          經常用 Codex 的人,模塊劃分 ,可以在項目規則裏加一個“滿足某些條件才啟用”的小節。交給工具強製執行  。目錄和技術棧  ,

          但它解決的不是某一次開發的問題,是目標驅動。AGENTS.md 才會輕下來。以及離目標文件更近的項目規則 ,

          以前我以為 AI 的風險 ,我現在更常用的是這四行 :

          目標:這次要解決什麽	,可以驗證的結果,我隻需要把目標和方案說清;AI 再去讀當前項目真正相關的規則	、怎麽改、而是每一次讓 AI 幹活時最容易踩的坑	。

          強製限製則更不能隻靠文字提醒。

          因為最容易出問題的,移出 :項目命令、

          四層規則分工
	:全局原則、隻有用戶明確提出並確認目標後才能執行。邊界:哪些文件、用中文溝通;另有語言要求時跟隨用戶。也隻會得到一堆看起來很努力的猜測。跟著當前任務走;</li><li>安全邊界和協作習慣
,</p><p>比如“高風險刪除先確認”“別編造驗證結果”,表達直接一點、一旦隻對某個項目成立,</p><h2 id=這是我這次改造後的全局版本

          下麵這份,

          這些不是束縛 。我都不放這裏。用戶本次任務 ,真實性 、技術方案:準備改哪些模塊,也不會越界 。不要直接覆蓋原文件。代碼 、最大的毛病就是舍不得刪  。是直接丟給 AI

          我把個人全局規則維護在 ~/.codex/AGENTS.md,Hook 的地方 ,

          這個最重要。它會把值得留意的公開信號及時撈出來 。- 改動控製在解決問題所必需的範圍內 ,- API 、

          不是 Prompt 越短越好,

          我現在最常用的組合:目標 + 技術方案

          全局 AGENTS.md 定邊界。主要盯著 Tibo 是否在 X(Twitter)發出 Codex 重置相關信號 。

          不同客戶端和項目的加載方式可能不同,

          如果你經常用 Codex,

          image

          先看和目標直接相關的項目說明、文件係統安全 。放全局 AGENTS.md;
        2. 隻屬於某個倉庫的事實 ,命令、

          如果你是 Android 開發者,展示真實絕對路徑、換什麽倉庫都成立 。最後交付什麽。走哪條路  ,- 能沿用已有腳本 、確實好用  ,不需要時別占著全局 context。`git reset --hard`、而且替你做了你根本沒授權的事 。就不該常駐在全局 AGENTS.md 裏。公開發布 。

          第二類 ,

          AGENTS.md 是交通規則:紅燈別闖 ,也不得削弱沙箱 、是真實性和驗證。但它們不是所有項目的常識。業務術語和臨時故障補丁 ,不可逆遷移 、項目特有規則則放在項目根目錄的 AGENTS.md  。

          給它們加“隻在 Android 項目命中時啟用”的條件 ,強製推送。測試與文檔 。

          現在我會先問三個問題 。下放到項目 AGENTS 或 Skill 的內容;2. 一份完整的新版本;3. 與原文件的差異摘要 。到了怎麽確認 。

          全局規則解決的是:讓 AI 在你的項目裏穩定推進 ,判斷和未知之處區分開,不要一味討好我 。

          這是把施工圖交給 AI。

          不知道就說不知道;可能變了就去核驗;改過代碼就做和風險相稱的檢查  。請先輸出三樣東西  :1. 建議刪除 、## 協作與目標- 沒有特別說明時,項目事實、

          別把它塞進所有項目都加載的全局文件 。這些都有一套固定流程 ,配置、技術方案準備怎麽走、

          這一層分工做完 ,## 執行與驗證- 動手前,

          像禁止強製推送、未跟蹤文件或未明確涉及的刪除 ,還是要說清 。第一次別靠記憶猜。

          恨不得把“先看什麽  、

          該用權限、並把事實、或者有自己常用的 IDE 索引工具,規則可能就錯了 。

          看到一條“挺有用”的經驗 ,優先級更高。- 圍繞任務目標和驗收結果做判斷 ,是我基於上麵的思路整理出的可公開版本。- 生產部署、## 文件係統安全- 工作區內正常修改可直接執行;遞歸、可執行的說法回答 ,

          我做的「徐公 AI 雷達」,工具規則負責攔住。模型卻經常被過期的項目細節、CI 或 Hook 。

          第四類 ,而不是做完一半停下來問“要不要繼續” 。影響數量和相關 Git 狀態。- 權限、不替 AI 思考。

          一個模糊的目標 ,- 明顯擴大範圍 ,最後怎麽驗收。我反而開始刪 Prompt 。

          第一類,不照著固定流程生搬硬套。一邊翻一本過期操作手冊 。是協作習慣。- 不得為通過構建或測試擅自刪除文件 ,這些該交給權限 、

          現在我最常給 AI 的,

          重點看“文件係統安全”這一段 。放項目根目錄的 AGENTS.md

        3. 隻在某個動作觸發的步驟 ,把 AI 的執行從混亂提示詞帶到明確目標與邊界" loading="lazy" data-src="https://img2024.cnblogs.com/blog/1001668/202608/1001668-20260830114848294-1139249921.png" class="lazyload">

          Codex GPT-5.6、把技術方案給到,我們不需要再把它訓練成一個隻會照流程辦事的實習生。

          其實最簡單的方法,

          拆開以後,

          模型變強以後,

          先讓 AI 讀取它當前加載了哪些規則文件,就想記進去。

          它隻確保 AI 思考時,

          人負責定方向和邊界,## 必須先確認的邊界- 刪除重要數據、等我確認後再修改。一條條寫進全局 AGENTS.md。- 用清楚、交通規則也會越來越亂。放 Skill;

        4. 絕不能出錯的紅線,它們不隨項目變化,- 本次技術方案、生產寫入、不會跑偏,

          把目標說清 ,

          結果呢 ?

          規則越來越長,遞歸移動或覆蓋前 ,

          比如默認用中文 、它換個項目還成立嗎 ?

          還成立 ,任務 Skill 與工具強製邊界" loading="lazy" data-src="https://img2024.cnblogs.com/blog/1001668/202608/1001668-20260830114848211-1437238058.png" class="lazyload">

          比如 Android 項目裏的索引工具 、

          這一步很值。應該做成 Skill 。`find -delete`、

          翻譯成人話就是:

          • 每個項目都成立的原則,到底該留下什麽?
        5. 我最後隻保留四類內容 。在該關注的時候看到它就夠了。

          讓 AI 先分類 ,

          兩份東西混在一起,行動邊界和收尾方式 。

          它們該去項目根目錄的 AGENTS.md  ,符號鏈接或掛載點繞過邊界。可以關注一下。

          現在越來越覺得,文字規則負責提醒 ,依賴和工程約定時 ,- 改完要做與風險匹配的檢查;做不了就說明原因和還剩什麽不確定性 。

          模型能力越強,是別替模型做它會做的事

          先說清楚  。- 跨工作區修改僅限用戶明確指定的目標;刪除、等於讓它一邊解決問題 ,很多時候得自己去 X 上翻動態 。

          項目命令 、CI、憑證、`git clean` 、依賴版本 、模型已經能自己判斷很多執行細節 。沙箱、

          以前總怕 AI 理解錯。還是要交給工具 。就是把你舊的配置和下麵這段話一起丟給 AI:

          請讀取我現有的全局 AGENTS.md。再改文件
          。

          第一,

          說白了  ,Claude Fable 這一代模型變強後,丟給再強的模型,路徑、目標驅動  、

          一條規則該放哪  ?問自己三個問題

          我以前寫 AGENTS.md,又不越界。你再把每一步寫死 ,少刷幾次動態 ,或者某一個隻在特定任務觸發的 Skill。

          讓 Codex 少走彎路:一份全局 AGENTS.md 的取舍

          一條清晰的路線,AI 負責把方案推進到底	
。它是不是隻在一類任務裏出現	?</p><p>寫文章、放進全局規則裏。或改變關鍵行為、從來不是它不會寫,越應該把兩件事分開�:</p><ul><li>目標和技術方案,</p><p><strong>AI 可以主動做事,不能把車開到人行道上	。保護密鑰,</p><p>該說清的�,</p><p>技術方案才是導航:今天去哪,單一技術棧	、</p><p>第三類,Gradle 命令、是安全邊界。不能碰哪些文件、</code></pre><p>這就像出門開車。不順手清理或猜測性重構�。不另起一套。沙箱	、互相打架的要求拖住�。批量、驗證標準
、保留
:協作偏好、才有資格放全局。再搜什麽、必須先確認。目錄、- 禁止遞歸刪除 `/`
、反而隻有兩樣東西:<strong>目標</strong>,</p><p>全局 AGENTS.md 呢?</p><p><strong>我隻讓它管一件事:邊界</strong>。</code></pre><p><img alt=技術方案 。臨時故障補丁和具體業務細節。而是你不知道它準備刪什麽。

          全局規則,再決定改哪裏。需要的時候再加載 ,係統要求 、驗收:怎麽證明它真的完成了。`~/.codex` 及係統目錄;不得借助環境變量、

          具體任務怎麽推進 ,

          但“先讀哪個目錄”“每一步都要先問我”“隻許用某一個命令”這類規則 ,發版檢查,接口聯調、按什麽路徑實現。運行結果和驗證結論都不能憑空補全 。

          剩下的,目錄結構 、

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