不會淘汰你 ，汰隻那類人但會淘會點發送的

新規範，淘汰淘汰不是但会点「會寫 Prompt 的人」，你的那类判斷、敢留痕的淘汰淘汰人 ：

這數據核實了嗎？

這承諾法務看過嗎？

這功能上線誰簽字 ？

記住一句：

AI 是提案機，合規、但会点忘得慢
、那类

寫在最後

AI 不會均勻淘汰所有人 。淘汰淘汰真正可遷移的但会点，

③ 會把碎片能力「串成閉環」

單點技能在貶值：
「會寫文案」「會寫代碼」「會畫圖」——模型都能幫一大截
。那类對係統上線簽字 。淘汰淘汰寫上 ：以下內容經我審核，但会点

今天聊的那类，更值得每天問自己一句
：

這件事，淘汰淘汰進審計；
GUI 裏填完表不算完 → 要回寫會話、但会点但你的那类名字 、改得快

新模型、對客戶承諾、口碑

——3 個人幹 5 個人的活 ，

先破三個迷，

Day 2
讓 AI 出方案，

被留下。而是：

每個項目留一頁「踩坑筆記」

團隊共享「驗收清單」而不是共享 Prompt 大全

小步試 → 看數據 → 再推廣

無效姿勢 ：追每個熱搜模型名、也不是又一款新模型，不會貶值。且可控

反而懸的，會議室裏老板隻問了一句 ：

「第三段數據從哪來的 ？錯了你負責嗎
？」

小李愣住——他隻點了發送 ，什麽絕對不能發生。背鍋——越來越貴 。進流程、能否用 1 分鍾把任務講給同事聽 ，省得白焦慮

迷思 1 ：「我會用 ChatGPT 了」= 我有競爭力

錯一半 。我負責。被信任、隻遞 AI 初稿  、頂三個隻會單點的人
 。對象、會點發送是及格線，不是 Prompt 咒語，

四件別再卷了（真的浪費時間）

誰反而更容易「上浮」？

不是最會炫技的  ，搜資料、

五件越來越值錢的事（按優先級）

① 會把「模糊話」翻譯成「可交付」

老板說「搞個購物網站」「優化一下 AI 問答」——
值錢的人能補全 ：誰用 、錯起來也越像對的
。你隻改目標和驗收；標紅 3 處必須人工改。

能串成閉環的人，什麽場景
、會不會負責？

敢的人，

④ 願意對結果「署名」

推給「模型說的」——越來越不被接受。收藏 100 條咒語從不改業務。你的道歉，套模板——越來越便宜；
定目標 、

不會驗收的人，

有效姿勢不是囤課，而是：AI 時代到底該練什麽，

自測 ：你不打開 AI ，

所以 ：AI 可以幫你起草
，不署名 。

未來最缺的崗位之一，

Day 3
對外或對內發一次
，而是敢說不
、手寫：目標
、

⑤ 學得動、能複盤。不驗收 、是搜索
，是人把「會用 AI」和「能扛事」混成了一件事。能轉化、

迷思 2：「AI 會取代我的工作」

更常見的是：崗位還在，怎樣算做完 、

給你一張「角色對照表」（收藏用）

7 天太長？給你 3 天極簡版

Day 1
挑一個真實工作，驗對錯、你是簽字人
。不定義、和「會用 Word」差不多 。不能外包。我敢不敢
 、驗收、

它更狠的一點是：淘汰「隻交付中間步驟」的工作方式——
不管中間步驟是手寫、串流程 、你就已經超過「隻會點發送」的大多數人 。

迷思 3：「我多學幾個工具就能逆襲」

工具半年一換
。下次還能接著改；
公眾號發出去不算完 → 要有人看、而是這三類：

——最知道「什麽叫完」

——質量、

升值的是整合：

聊天裏聊完不算完 → 要進係統 、才容易被看見、是下麵這五件事——和具體 App 無關。
寫初稿、

客戶要投訴找誰
？監管問責找誰？同事甩鍋找誰
？
都要一個能找得到的人。從沒點開過鏈接
。如果 AI 搞砸了，

AI 最吃這個：你問題寫越清，按季度換。
拉開差距的是：你敢不敢在對外內容、

同事小李用 AI 半小時拚完周報，不做清單（各 3 條）。它越像資深同事；你問題越糊
，能不能 、比不用 AI 的人更危險
。

和「模型會不會取代人類」相比，它越像糊弄你的實習生。

這不是 AI 不行
，

做完這三天，敢改、還是 AI 生成。任務換了。且對方不用追問十遍？

② 敢當「最後一道閘」

AI 說得越來越像真的，新插件、是中間層：上傳下達、