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          我發現該管一d 隻 後  ,經常用件事

          娛樂 2026-09-03 14:33:13 354
          也不得削弱沙箱 、经常件事風險是该管它做得太快,放全局最合適  。经常件事到底該留下什麽?该管

          我最後隻保留四類內容 。不能碰哪些文件 、经常件事DNS、该管

          經常用 Codex 的经常件事人,聽當前項目的该管說明。保護密鑰,经常件事應該做成 Skill 。该管- API 、经常件事丟給再強的该管模型 ,是经常件事真實性和驗證 。在該關注的该管時候看到它就夠了  。把技術方案給到,经常件事

          現在我會先問三個問題。不替 AI 思考。業務術語和臨時故障補丁,而不是做完一半停下來問“要不要繼續” 。

          翻譯成人話就是 :

          • 每個項目都成立的原則,

            這一層分工做完 ,

            第二類,放全局 AGENTS.md;

          • 隻屬於某個倉庫的事實 ,

            一條規則該放哪 ?問自己三個問題

            我以前寫 AGENTS.md ,我隻需要把目標和方案說清;AI 再去讀當前項目真正相關的規則 、沙箱、它是不是隻在一類任務裏出現?

            寫文章 、運行結果和驗證結論都不能憑空補全。行為或外部操作不能碰 。限製生產寫入  、就想記進去。展示真實絕對路徑 、依賴版本、不另起一套。再搜什麽 、`git reset --hard`  、最後交付什麽 。事實和判斷要分開 。模塊劃分 ,模型卻經常被過期的項目細節 、以及離目標文件更近的項目規則,

            但“先讀哪個目錄”“每一步都要先問我”“隻許用某一個命令”這類規則,`git clean` 、## 必須先確認的邊界- 刪除重要數據、- 跨工作區修改僅限用戶明確指定的目標;刪除 、它能不能隻靠模型自覺 ?

            不能。沙箱 、一條條寫進全局 AGENTS.md 。又不越界 。按什麽路徑實現 。

            像禁止強製推送 、Gradle 命令、到了怎麽確認 。

            看到一條“挺有用”的經驗 ,

            說白了,

            重點看“文件係統安全”這一段 。或改變關鍵行為、反而省心。AGENTS.md 才會輕下來。不能把車開到人行道上。

            剩下的,是目標驅動 。

            這些不是束縛 。而且替你做了你根本沒授權的事。- 不得為通過構建或測試擅自刪除文件 ,交給工具強製執行。

            以前總怕 AI 理解錯 。還是要交給工具 。是安全邊界。

            讓 Codex 少走彎路 :一份全局 AGENTS.md 的取舍

            一條清晰的路線,## 文件係統安全- 工作區內正常修改可直接執行;遞歸、CI 或 Hook。</p><p>具體任務怎麽推進,- 圍繞任務目標和驗收結果做判斷,強製推送
。最大的毛病就是舍不得刪。驗證標準
、保留�、少刷幾次動態,移出:項目命令、工具規則負責攔住。問題不是這條經驗有沒有用,驗收:怎麽證明它真的完成了
。項目事實�、</p><p>模型變強以後,互相打架的要求拖住
。</p><p>比如“高風險刪除先確認”“別編造驗證結果”�,- 本次技術方案�、## 執行與驗證- 動手前
,發版檢查,</p><h2 id=全局規則,或者有自己常用的 IDE 索引工具,代碼 、可執行的說法回答 ,是我基於上麵的思路整理出的可公開版本 。等於讓它一邊解決問題  ,

            第二  ,下放到項目 AGENTS 或 Skill 的內容;2. 一份完整的新版本;3. 與原文件的差異摘要。越應該把兩件事分開:

            • 目標和技術方案,

              這是把施工圖交給 AI 。是協作習慣 。

              強製限製則更不能隻靠文字提醒 。接口聯調 、- 生產部署、它會把值得留意的公開信號及時撈出來。

              我現在最常用的組合  :目標 + 技術方案

              全局 AGENTS.md 定邊界 。明確授權的工作繼續向前" loading="lazy" data-src="https://img2024.cnblogs.com/blog/1001668/202608/1001668-20260830114848275-1935758144.png" class="lazyload">

              這一份不長 。影響數量和相關 Git 狀態。

              以前我以為 AI 的風險,

              它隻確保 AI 思考時 ,從來不是它不會寫 ,- 明顯擴大範圍 ,

              Global AGENTS.md這裏記錄的是我跨項目都要用的協作習慣
              、規則可能就錯了。`~/.codex` 及係統目錄;不得借助環境變量、遞歸移動或覆蓋前	
              ,可以驗證的結果,

              不同客戶端和項目的加載方式可能不同,任務 Skill 與工具強製邊界" loading="lazy" data-src="https://img2024.cnblogs.com/blog/1001668/202608/1001668-20260830114848211-1437238058.png" class="lazyload">

              比如 Android 項目裏的索引工具 、導航會越來越厚,不順手清理或猜測性重構。配置、

              先讓 AI 讀取它當前加載了哪些規則文件 ,單一技術棧、`xargs rm` 和通配符刪除 ,

              不知道就說不知道;可能變了就去核驗;改過代碼就做和風險相稱的檢查 。目錄結構 、放進全局規則裏。命令 、

              其實最簡單的方法,最後怎麽驗收。係統要求、

              拆開以後,

              第三 ,它換個項目還成立嗎 ?

              還成立 ,

              image

              符號鏈接或掛載點繞過邊界 。目標驅動 、

              這就像出門開車  。

              AI 在安全閘門前等待授權:危險操作被攔住,</p><p>結果呢	?</p><p>規則越來越長,讓它去做
。再決定改哪裏。</p><p>後來才發現,我們不需要再把它訓練成一個隻會照流程辦事的實習生。而是它應該由誰記住。</p><p><strong>如果你是 Android 開發者,跟著當前任務走;</li><li>安全邊界和協作習慣,表達直接一點	、還會碰到另一件事�:重置信號什麽時候出現,</code></pre><p>讓 AI 先分類
,行動邊界和收尾方式。- 權限
、重寫 Git 曆史�、主要盯著 Tibo 是否在 X(Twitter)發出 Codex 重置相關信號	。</p><p>我不是說“Prompt 越短越厲害”

。很多時候得自己去 X 上翻動態�。也隻會得到一堆看起來很努力的猜測。可以在項目規則裏加一個“滿足某些條件才啟用”的小節</strong>。</p><p>現在我最常給 AI 的,以及一份能落地的<strong>技術方案</strong>
。是別替模型做它會做的事</h2><p>先說清楚。Hook 的地方�,臨時故障補丁和具體業務細節。項目特有規則則放在項目根目錄的 <code>AGENTS.md</code>。- 禁止遞歸刪除 `/`、</p><h2 id=不是 Prompt 越短越好,

              第一 ,計費或付費資源變更。

              除非我明確說隻要分析或方案 ,未跟蹤文件或未明確涉及的刪除 ,第一次別靠記憶猜。- 改動控製在解決問題所必需的範圍內  ,才有資格放全局。

              AI 可以主動做事 ,判斷和未知之處區分開,不要一味討好我。

              每次新任務 ,代碼和文檔 。

              如果你經常用 Codex ,而是每一次讓 AI 幹活時最容易踩的坑 。

            四層規則分工	:全局原則、請先輸出三樣東西
:1. 建議刪除	、審批或權限配置
。我現在更常用的是這四行�:</p><pre><code class=目標 :這次要解決什麽,

          這才是我這次改造的核心 。`find -delete` 、- 用清楚、而是你不知道它準備刪什麽 。反而隻有兩樣東西:目標 ,確實好用 ,就是把你舊的配置和下麵這段話一起丟給 AI  :

          請讀取我現有的全局 AGENTS.md。它們不隨項目變化,Claude Fable 這一代模型變強後,不要直接覆蓋原文件
          。

          這個最重要  。目錄和技術棧 ,- 能沿用已有腳本 、`$HOME` 、

          全局 AGENTS.md 呢 ?

          我隻讓它管一件事:邊界。依賴和工程約定時  ,一邊翻一本過期操作手冊 。## 協作與目標- 沒有特別說明時 ,命令、放項目根目錄的 AGENTS.md

        2. 隻在某個動作觸發的步驟 ,生產寫入 、就不該常駐在全局 AGENTS.md 裏 。你再把每一步寫死 ,換什麽倉庫都成立。公開發布。才不會讓一個前端倉庫也背著 Android 的說明書。

          技術方案才是導航 :今天去哪 ,

          現在越來越覺得 ,這些該交給權限 、

          該用權限、

          項目換了,邊界 :哪些文件 、否則 AI 應該推進到一個可以交付、

          該說清的,

          恨不得把“先看什麽、用中文溝通;另有語言要求時跟隨用戶。

          但它解決的不是某一次開發的問題,

          AGENTS.md 是交通規則:紅燈別闖 ,

          兩份東西混在一起 ,CI 、把危險邊界劃好 。但它們不是所有項目的常識 。一旦隻對某個項目成立 ,或者某一個隻在特定任務觸發的 Skill。

          項目命令 、

          我做的「徐公 AI 雷達」 ,怎麽改、

          把目標說清,

          第一類,- 改完要做與風險匹配的檢查;做不了就說明原因和還剩什麽不確定性。

          這一步很值 。這些都有一套固定流程,

          放到哪裏 ?最簡單的辦法,交通規則也會越來越亂。

          全局規則解決的是:讓 AI 在你的項目裏穩定推進,不需要時別占著全局 context。是它做得不夠快 。或者直接下放到項目裏 ,先看和目標直接相關的項目說明、保留:協作偏好 、是直接丟給 AI

          我把個人全局規則維護在 ~/.codex/AGENTS.md,技術方案:準備改哪些模塊,

          因為最容易出問題的,

          這是我這次改造後的全局版本

          下麵這份 ,

          最後說兩句

          好的 AGENTS.md,最後怎麽回複” ,不照著固定流程生搬硬套。

          第三類,測試與文檔。路徑 、目標:把它精簡成跨項目長期有效的協作規則。我反而開始刪 Prompt 。不可逆遷移、必須先確認。並把事實 、憑證 、- `rm -rf` 、

          一個模糊的目標,兼容性和架構的高風險選擇。但不能主動把你的工作區清空 。可以關注一下 。技術方案準備怎麽走、把 AI 的執行從混亂提示詞帶到明確目標與邊界" loading="lazy" data-src="https://img2024.cnblogs.com/blog/1001668/202608/1001668-20260830114848294-1139249921.png" class="lazyload">

          Codex GPT-5.6、批量 、需要的時候再加載,AI 負責把方案推進到底 。

          它們該去項目根目錄的 AGENTS.md,優先級更高。不會跑偏,等我確認後再修改 。我都不放這裏  。再改文件。文件係統安全 。走哪條路 ,目錄、真實性 、還是要說清 。

          模型能力越強,

          比如默認用中文 、

          第四類,模型已經能自己判斷很多執行細節  。

          給它們加“隻在 Android 項目命中時啟用”的條件,用戶本次任務 ,隻有用戶明確提出並確認目標後才能執行 。文字規則負責提醒 ,放 Skill;

        3. 絕不能出錯的紅線,

          人負責定方向和邊界 ,

          比如你要改什麽功能、也不會越界 。

          別把它塞進所有項目都加載的全局文件 。

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