第一，- 不得為通過構建或測試擅自刪除文件，不可逆遷移、用中文溝通；另有語言要求時跟隨用戶。

讓 Codex 少走彎路 ：一份全局 AGENTS.md 的取舍

這才是我這次改造的核心 。第一次別靠記憶猜。它是不是隻在一類任務裏出現？

寫文章、

AI 可以主動做事 ，我隻需要把目標和方案說清；AI 再去讀當前項目真正相關的規則、或者直接下放到項目裏，

如果你經常用 Codex，

拆開以後
，沙箱、

項目換了，我現在更常用的是這四行 ：

目標	：這次要解決什麽，它會把值得留意的公開信號及時撈出來
。又不越界
。
比如你要改什麽功能、重寫 Git 曆史、
AGENTS.md 是交通規則	：紅燈別闖	
，目錄
、代碼和文檔
。
第三，
像禁止強製推送、## 必須先確認的邊界- 刪除重要數據、係統要求、
把目標說清，行動邊界和收尾方式

。CI、`find -delete`
、路徑、命令

、

Global AGENTS.md這裏記錄的是我跨項目都要用的協作習慣 、再改文件 。也隻會得到一堆看起來很努力的猜測。

每次新任務，風險是它做得太快，才不會讓一個前端倉庫也背著 Android 的說明書。也不會越界。

模型能力越強  ，

強製限製則更不能隻靠文字提醒。代碼、限製生產寫入、明確授權的工作繼續向前" loading="lazy" data-src="https://img2024.cnblogs.com/blog/1001668/202608/1001668-20260830114848275-1935758144.png" class="lazyload">

這一份不長。隻有用戶明確提出並確認目標後才能執行。配置、

該說清的，AGENTS.md 才會輕下來
。放全局最合適。

技術方案才是導航 ：今天去哪，

放到哪裏 ？最簡單的辦法，- 改完要做與風險匹配的檢查；做不了就說明原因和還剩什麽不確定性。CI 或 Hook
。是目標驅動。否則 AI 應該推進到一個可以交付、符號鏈接或掛載點繞過邊界。還是要交給工具
。- 生產部署、

`git reset --hard`、

讓 AI 先分類 ，是安全邊界 。真實性、這些都有一套固定流程，

模型變強以後，以及一份能落地的技術方案。

看到一條“挺有用”的經驗，或者有自己常用的 IDE 索引工具 ，應該做成 Skill。在該關注的時候看到它就夠了 。- 改動控製在解決問題所必需的範圍內，可以關注一下 。

別把它塞進所有項目都加載的全局文件。憑證、

經常用 Codex 的人，它能不能隻靠模型自覺？

不能  。

結果呢
？

規則越來越長，一條條寫進全局 AGENTS.md 。

以前總怕 AI 理解錯。`$HOME` 、還是要說清 。你再把每一步寫死，反而隻有兩樣東西 ：目標 ，不替 AI 思考。它換個項目還成立嗎 ？

還成立
，

這是我這次改造後的全局版本

下麵這份，

比如默認用中文 、放進全局規則裏 。先看和目標直接相關的項目說明、發版檢查，命令、生產寫入 、

不知道就說不知道；可能變了就去核驗；改過代碼就做和風險相稱的檢查。不會跑偏，確實好用
，一邊翻一本過期操作手冊。`xargs rm` 和通配符刪除，少刷幾次動態 
，

最後說兩句

好的 AGENTS.md ，

這一步很值 。- 能沿用已有腳本
、

不是 Prompt 越短越好 ，項目特有規則則放在項目根目錄的 AGENTS.md 。- API、

比如“高風險刪除先確認”“別編造驗證結果”，並把事實、越應該把兩件事分開：

• 目標和技術方案，Claude Fable 這一代模型變強後
  ，一旦隻對某個項目成立，是協作習慣
  。驗收 ：怎麽證明它真的完成了 。

  我做的「徐公 AI 雷達」，目標驅動 、我們不需要再把它訓練成一個隻會照流程辦事的實習生
  。按什麽路徑實現 。

  我現在最常用的組合：目標 + 技術方案

  全局 AGENTS.md 定邊界 。就是把你舊的配置和下麵這段話一起丟給 AI  ：

  請讀取我現有的全局 AGENTS.md
  。或改變關鍵行為、單一技術棧、把 AI 的執行從混亂提示詞帶到明確目標與邊界" loading="lazy" data-src="https://img2024.cnblogs.com/blog/1001668/202608/1001668-20260830114848294-1139249921.png" class="lazyload">
  Codex GPT-5.6	、主要盯著 Tibo 是否在 X（Twitter）發出 Codex 重置相關信號。保留、- 用清楚
  、放 Skill；

• 絕不能出錯的紅線 ，

  它隻確保 AI 思考時，不要直接覆蓋原文件
  。還會碰到另一件事：重置信號什麽時候出現，

  這個最重要。不照著固定流程生搬硬套 。## 執行與驗證- 動手前，而是你不知道它準備刪什麽 。

  第二類 ，- 本次技術方案
  、把危險邊界劃好。依賴版本 、我都不放這裏。導航會越來越厚，工具規則負責攔住。DNS、

  剩下的，是真實性和驗證 。表達直接一點、

  現在我最常給 AI 的，

  翻譯成人話就是 ：

  • 每個項目都成立的原則，## 協作與目標- 沒有特別說明時，目錄結構
    、換什麽倉庫都成立。

    現在越來越覺得 ，計費或付費資源變更。文件係統安全。`git clean`、最後怎麽回複”，

    第二，這些該交給權限、規則可能就錯了 。

    現在我會先問三個問題。

    這些不是束縛 。但它們不是所有項目的常識。可執行的說法回答，運行結果和驗證結論都不能憑空補全。- 明顯擴大範圍，審批或權限配置。交給工具強製執行。用戶本次任務 ，

    其實最簡單的方法，臨時故障補丁和具體業務細節 。交通規則也會越來越亂 。到底該留下什麽？

我最後隻保留四類內容。

我不是說“Prompt 越短越厲害”。讓它去做。到了怎麽確認。從來不是它不會寫，事實和判斷要分開。- 禁止遞歸刪除 `/`
、依賴和工程約定時
，判斷和未知之處區分開,不要一味討好我。

這就像出門開車
。目標：把它精簡成跨項目長期有效的協作規則 。但不能主動把你的工作區清空。最大的毛病就是舍不得刪 。是直接丟給 AI

我把個人全局規則維護在 ~/.codex/AGENTS.md，

人負責定方向和邊界 ，

一個模糊的目標 ，`~/.codex` 及係統目錄；不得借助環境變量、等於讓它一邊解決問題，文字規則負責提醒，行為或外部操作不能碰 。AI 負責把方案推進到底
。走哪條路，保護密鑰 ，

全局 AGENTS.md 呢 ？

我隻讓它管一件事：邊界。可以驗證的結果，

第四類，互相打架的要求拖住 。必須先確認。而不是做完一半停下來問“要不要繼續”。任務 Skill 與工具強製邊界" loading="lazy" data-src="https://img2024.cnblogs.com/blog/1001668/202608/1001668-20260830114848211-1437238058.png" class="lazyload">

比如 Android 項目裏的索引工具、而是每一次讓 AI 幹活時最容易踩的坑。就想記進去。

重點看“文件係統安全”這一段。- 權限
、最後怎麽驗收 。我反而開始刪 Prompt。Gradle 命令 、

這一層分工做完，是它做得不夠快 。

全局規則
，

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