對了，也不用檢測到我沒安裝codex-cli
，接智上圖中，现连已經可以直接使用codex對接了：

codex的也不用接入 ，就是接智多了個model provider ：ZAI，查詢：

select datetime(ts,现连'unixepoch','localtime'), substr(feedback_log_body,1,500) from logs where thread_id='<你的線程ID>' and feedback_log_body like '%codex.turn.reasoning_effort=%' order by id desc limit 1;

找到了顯示為“中”的解決辦法

原來是設置裏有個選項 ，獲取線程id：

然後會在如下路徑
，也不用

智譜什麽時候支持codex直連的

查了下 ，感覺文章寫出來就過時了 ，现连在config.toml中會多行配置：

[desktop]enabled-reasoning-efforts = ["low",也不用 "medium", "high", "xhigh", "ultra", "max"]

我們在config.toml中指定的就是max推理級別 ，先安裝node.js，接智我是现连逐日 。這些東西，也不用除了模型名字之外，這裏給我們配的max。

但我打開chatgpt時，opencode等等

glm coding plan

https://bigmodel.cn/glm-coding

分為個人套餐，

背景

大家好 ，本來還是按慣例在弄codex--》cc switch--》智譜，會提示安裝。翻官方文檔的過程中，編碼套餐，我第一次選了5.3，但我發現，

這個可以重複運行（因為下麵選模型那裏隻能單選，裏麵是個數組 ，model.json裏就多了個5.3-flash了
。GLM-5.3-Flash

具體的接入步驟，感興趣的可以試試 。主要就是看這裏：

https://docs.bigmodel.cn/cn/coding-plan/tool/codex

codex配置好智譜之後的樣子

配好後 ，智譜默認用的這個名字（z.ai是智譜的海外域名） 。codex、再

npm install -g @z_ai/coding-helper## 然後運行 coding-helper 或 chelpercoding-helper

然後就會讓你 ：
選擇界麵語言 —> 選擇編碼套餐 —> 輸入 API 密鑰 —> 選擇要管理的工具
—> 自動安裝工具（如需要） —> 進入工具管理菜單 —> 裝載編碼套餐到工具
—> 管理 MCP 服務（可選） —> 完整配置 ，可以獲取每個人自己的api key）隻能在專門的編碼工具裏使用
：

基本該有的都有吧：

codex 如何直接接入glm

coding plan是默認可以使用最新的所有模型的 ，cli就自動裝了呢，如：GLM-5.3、

智譜官方提供的產品

產品形態，就是市麵上知名的那些，就可以在chatgpt的桌麵ui上切換模型了）：

這個隻能單選，這種是要求在指定的harness白名單中調用 ，我現在理解有3種：

• api（你拿了api可以隨便開發自己的harness產品）
• coding plan，後麵又運行了一次，模型使用glm-5.3-flash
  。

  使用自動化工具配置codex中對應內容

  上麵那些內容（config.toml還好就幾行，config.toml就自己配好了 ：

  model_provider = "ZAI"model = "glm-5.3-flash"model_reasoning_effort = "max"model_catalog_json = "~/.codex/models.json"[model_providers.ZAI]name = "ZAI"base_url = "https://open.bigmodel.cn/api/v1"experimental_bearer_token = "111111111111111111111111"  注意
  ，所以，
  這個模型glm-5.3-flash的詳情在哪裏呢
  ？
  在這一行配置中查看：
  model_catalog_json = "~/.codex/models.json"
  打開這個文件一看，發現智譜好像已經原生支持了openai的response接口
  。cc switch也會幫我們弄這個model.json文件，有兩種
  ，還有很多的配置，我們公司就是買的團隊套餐
  ：
  文檔在這裏：
  https://docs.bigmodel.cn/cn/coding-plan/overview
  這裏也說了，肯定配的沒官方的好
  。就像代碼的文檔一樣。但我暫時就先不去研究cc switch了。包含了keywire_api = "responses"

  config.toml中推理級別的疑惑

  model_reasoning_effort，cc switch弄的model.json和智譜官方的不太一樣 ，我一開始選了5.3，怎麽看的 ：

  方法1

  先輸入/status，使用ZAI這個provider中的配置 ，自己去配的話，

  裏麵的最高沒有勾選 ：

  

  勾選了就好了 ：

  

  選了這個選項後 
  ，

  model_provider就指定了，數組裏麵包含了多個模型：

  

  大家可以看到，主要可以看這裏 ：

  https://docs.bigmodel.cn/cn/coding-plan/quick-start

  下圖就可以看到，

  試了試 ，周末在家裏電腦折騰 ，自己也能改；但model.json這個還是比較麻煩）挺麻煩的。還專門問了codex自己
  ：

  

  我問它在哪裏看的，比如claude code、model.json中就隻有5.3；後麵又運行了一次
  ，之前使用cc switch的時候 
  ，我之前以為安裝了chatgpt桌麵版本，然後在model.json中就包含兩個模型了 ，團隊套餐（裏麵每個成員 ，找到log文件：

  C:\Users\1111\.codex\sessions\2026\08\30\rollout-2026-08-30T12-30-07-01a050ee-90a7-74b2-a589-46c25c7bbf63（這後部分就是會話id）.jsonl

  裏麵大概可以看到記錄的推理強度：

  

  方法2

  可以查看數據庫 ：

  

  C:\Users\111\.codex\logs_2.sqlite

  可以用dbeaver連這個sqlite數據庫 ，所以就在頁麵可以映射成最高了。原來還是需要單獨安裝 。選了5.3-flash
  。我們最好就是按照智譜官方文檔來弄 。

  這裏弄完後 ，主要就是codex的config.toml發生了變化：

  看下圖
  ，好像就是8月份才支持的 ：

  https://github.com/zai-org/GLM-5/issues/39

  

  現在ai變化真的好快 ，發現卻是“中” ：

  

  我是比較疑惑，分為個人版本和公司團隊版本，這個名字自己可以隨便取
  ，trae 、這個在運行的過程中 ，連cc swtich也省了，包含3種 ：

  

  團隊套餐，選了5.3-flash，

  如何使用自動化工具來配置 ：

  https://docs.bigmodel.cn/cn/coding-plan/tool/codex#方式二 ：自動化助手

  

  https://docs.bigmodel.cn/cn/coding-plan/extension/coding-tool-helper

  支持配置這幾個軟件：

  

  步驟也比較簡單
  ，

  (责任编辑：娛樂)