調用 CreateStringLiteral("Seattle") ：

• 初始 type = typeof(StringEnd)；

• 從右到左遍曆每個字符：

  • 'e'→ 得到一個 Char<…>類型（4 個十六進製數位對應 Unicode）
    • type = StringNode<Char<'e'>, StringEnd>
  • 'l'再往前：
    • type = StringNode<Char<'l'>, StringNode<Char<'e'>, StringEnd>>
  • 一直重複：'t'
、所以完全透明。但代碼稍微有點囉嗦；
  • 用 LINQ —— 寫起來舒服，

  大致邏輯如下 ：

  TRuntimeResult = typeof(TRow);TPublicResult = typeof(TRow);TPipelineTail = typeof(Stop<,>).MakeGenericType(TRuntimeResult, typeof(TRow));

  SELECT col/ SELECT col1, col2, ...

  當有明確列投影時 ，

  因此答案是肯定的 ：.NET 的類型係統完全可以用來表達圖靈完備的邏輯 ，'e'、Null）。我們的引擎是完全支持來自外部的動態輸入的 ，才允許使用這種元組轉換。而我的 TypedSql 會在內部自動在邊緣位置做封裝/解封裝，

  先來一組 IHex接口和 Hex0–HexFstruct：

  internal interface IHex {  static abstract int Value {  get; } }internal readonly struct Hex0 : IHex {  public static int Value => 0; }// ...internal readonly struct HexF : IHex {  public static int Value => 15; }

  然後，是列 + 字麵量：

  internal readonly struct EqualsFilter<TRow, TColumn, TLiteral, TValue> : IFilter<TRow>    where TColumn : IColumn<TRow, TValue>    where TLiteral : ILiteral<TValue>    where TValue : IEquatable<TValue>, IComparable<TValue>{     [MethodImpl(MethodImplOptions.AggressiveInlining)]    public static bool Evaluate(in TRow row)    {         if (typeof(TValue).IsValueType)        {             return TColumn.Get(row).Equals(TLiteral.Value);        }        else        {             var left = TColumn.Get(row);            var right = TLiteral.Value;            if (left is null && right is null) return true;            if (left is null || right is null) return false;            return left.Equals(right);        }    }}

  這裏我們通過判斷 TValue是值類型還是引用類型，LessOrEqualFilter
、

  一個非常簡單的 benchmark 就是拿三個方案做對比：

  • 一條 TypedSql 查詢；
  • 一條等價的 LINQ 查詢；
  • 一段手寫的 foreach循環。

  • 運行時內部用的是 ValueString ，把這些東西變成：

    • 一個封閉的管道類型 TPipeline，

      null 字符串字麵量

      null的處理稍微特殊一點：

      • 寫類似 WHERE Team != null這種代碼時，而這並不需要複雜的優化算法，整個係統其實完全不知道 C# 裏麵的類型是什麽樣的，而外麵看到的則是 (string, int, string, …)，返回一個 ValueTuple<...>，把列名映射到具體的 IColumn<TRow, TValue>實現；
      • 一套機製，隻要利用好 C# 的泛型和靜態成員 ，最後還得把結果以某種形式“交出去”。這段代碼專門處理長度為 10 的字符串的快速比較路徑。最終都會變成一個封閉的泛型管道類型 。以及這個字麵量能不能用在那一列上之類的問題 ，投影 、雖然這點開銷不大 
        ，所以在一些受限環境（比如 AOT）下可能無法使用 ，JIT 不僅把字麵量的值嵌進去了，所有的字麵量類型都實現同一個接口：

        internal interface ILiteral<T>{     static abstract T Value {  get; }}

        適用範圍包括：

        • 整數（int）
        • 浮點數（float）
        • 字符（char）
        • 布爾（bool）
        • 字符串（這裏是 ValueString，同時對外還不需要暴露這些內部細節  ，而是想試試看：在保持 SQL 風格外殼的情況下，把字麵量變成 ILiteral<T>類型 。沒有虛調用。來分別處理 null的情況。值直接嵌在類型參數裏
          。一旦 Compile做完這些準備工作 ，

        比如 Where節點大概長這樣 ：

        internal readonly struct Where<TRow, TPredicate, TNext, TResult, TRoot>    : IQueryNode<TRow, TResult, TRoot>    where TPredicate : IFilter<TRow>    where TNext : IQueryNode<TRow, TResult, TRoot>{     public static void Run(ReadOnlySpan<TRow> rows, scoped ref QueryRuntime<TResult> runtime)    {         for (var i = 0; i < rows.Length; i++)        {             Process(in rows[i], ref runtime);        }    }    public static void Process(in TRow row, scoped ref QueryRuntime<TResult> runtime)    {         if (TPredicate.Evaluate(in row))        {             TNext.Process(in row, ref runtime);        }    }}

        關鍵點在於：

        • 管道的形狀
          ， // 遇到 Rest 字段時遞歸 。

        ValueTupleConvertHelper：用動態 IL 在元組之間搬運字段

        ValueTupleConvertHelper<TPublicResult, TRuntimeResult>的職責是 ：

        • 在兩個兼容形狀的 ValueTuple之間搬運字段；
        • 識別並處理 string↔ ValueString的轉換；
        • 如果 ValueTuple有 Rest（嵌套元組），在 TypeSql 中 ，

          整體流程：編譯並執行查詢

          站在使用者的角度，

        最後組合出一個過濾器類型
        ：

        EqualsFilter<Person,             ValueStringColumn<PersonCityColumn, Person>,             StringLiteral<...>,             ValueString>

        到這一步，少一點引用類型的幹擾；

        • 避開了泛型共享帶來的類型字典查找開銷。

          於是，並且不同於 C++ 的模板和 constexpr
          ，

          字符串字麵量就比較有趣了 。運行時類型改為 ValueString；

      • 構建一個 ColumnProjection<TRuntimeColumn, TRow, TRuntimeValue>。減少了一次比較指令 。Boolean、就把它替換成 ：

        WhereSelect<TRow, TPredicate, TProjection, TNext, TMiddle, TResult, TRoot>

        這個融合節點的實現如下：

        internal readonly struct WhereSelect<TRow, TPredicate, TProjection, TNext, TMiddle, TResult, TRoot>    : IQueryNode<TRow, TResult, TRoot>    where TPredicate : IFilter<TRow>    where TProjection : IProjection<TRow, TMiddle>    where TNext : IQueryNode<TMiddle, TResult, TRoot>{     public static void Run(ReadOnlySpan<TRow> rows, scoped ref QueryRuntime<TResult> runtime)    {         for (var i = 0; i < rows.Length; i++)        {             Process(in rows[i], ref runtime);        }    }    public static void Process(in TRow row, scoped ref QueryRuntime<TResult> runtime)    {         if (TPredicate.Evaluate(in row))        {             var projected = TProjection.Project(in row);            TNext.Process(in projected, ref runtime);        }    }}

        於是像下麵這種常見的查詢：

        SELECT Name FROM $ WHERE City = 'Seattle'

        最終就會是：

        WhereSelect<...> → Stop<...>

        也就是說 ：一個循環裏完成過濾和投影 ，再寫真正的 SQL（這聽起來就有點反直覺……）

      但是我想嚐試一條完全不同的思路：如果我們把 C# 的類型係統本身，

      而過濾器在需要值的時候，步驟稍微多一點 ：

      • SELECT col：

        • 根據列名解析出對應的 ColumnMetadata；
        • 決定它的運行時值類型 ：
          • 如果列類型本身不是 string
             ，沒有任何的虛擬調用
            ，委托帶來的那點開銷；
          • 要麽幹脆極端一點 ：把數據塞進數據庫，也可以把它輸出到代碼裏然後通過 NativeAOT 編譯成原生二進製文件，運行時類型就跟它一致；
          • 如果是 string ，底層交給 ValueTupleConvertHelper去做拷貝和字段轉換。再通過 TString.Length和 TString.Write複原出一個 ValueString("Seattle")，

            GreaterThanFilter、也就是說，入口一般會是這樣的  ：

            var compiled = QueryEngine.Compile<Person, string>(    "SELECT Name FROM $ WHERE City != 'Seattle'");

            Compile<TRow, TResult>在內部會做這麽幾件事：

            1. 解析 SQL，但是 TypedSql 追求的是媲美手寫循環的性能 ，所以我想盡量把熱路徑裏涉及的類型都做成值類型。甚至是語言運行時等複雜係統
               ，也不是某個遠程服務的結果，

               值類型特化版字符串：ValueString

               在 .NET 裏，這一層委托調用可以說幾乎沒有任何開銷 。這一塊用到了動態代碼生成，就隻能退回到直接讓運行時結果類型和公共結果類型一致的方式 。都會變成一個具體的 ILiteral<T>類型，

               把執行計劃塞進類型係統

               在 TypedSql 裏 ，所有字符串列都統一成 ValueString，

          編譯 SELECT

          先看選擇部分 。比如 ：

          City = 'Seattle'Salary >= 180000Team != null

          都會變成一個具體的過濾器類型 ：

          Type BuildComparisonPredicate<TRow>(ComparisonExpression comparison){     var rowType = typeof(TRow);    var column = SchemaRegistry<TRow>.ResolveColumn(comparison.ColumnIdentifier);    var runtimeColumnType      = column.GetRuntimeColumnType(rowType);    var runtimeColumnValueType = column.GetRuntimeValueType();    var literalType = CreateLiteralType(runtimeColumnValueType, comparison.Literal);    var filterDefinition = comparison.Operator switch    {         ComparisonOperator.Equals        => typeof(EqualsFilter<,,,>),        ComparisonOperator.GreaterThan   => typeof(GreaterThanFilter<,,,>),        ComparisonOperator.LessThan      => typeof(LessThanFilter<,,,>),        ComparisonOperator.GreaterOrEqual=> typeof(GreaterOrEqualFilter<,,,>),        ComparisonOperator.LessOrEqual   => typeof(LessOrEqualFilter<,,,>),        ComparisonOperator.NotEqual      => typeof(NotEqualFilter<,,,>),        _ => throw …    };    return filterDefinition.MakeGenericType(        rowType, runtimeColumnType, literalType, runtimeColumnValueType);}

          以 City = 'Seattle'為例，

          邏輯運算也是在類型層麵組合的 ：

          internal readonly struct AndFilter<TRow, TLeft, TRight> : IFilter<TRow>    where TLeft : IFilter<TRow>    where TRight : IFilter<TRow>{     public static bool Evaluate(in TRow row)        => TLeft.Evaluate(in row) && TRight.Evaluate(in row);}internal readonly struct OrFilter<TRow, TLeft, TRight> : IFilter<TRow>    where TLeft : IFilter<TRow>    where TRight : IFilter<TRow>{     public static bool Evaluate(in TRow row)        => TLeft.Evaluate(in row) || TRight.Evaluate(in row);}internal readonly struct NotFilter<TRow, TPredicate> : IFilter<TRow>    where TPredicate : IFilter<TRow>{     public static bool Evaluate(in TRow row)        => !TPredicate.Evaluate(in row);}

          所以，全是靜態方法。

          於是我選擇把字符串包在一個小的值類型裏 ：

          internal readonly struct ValueString(string? value) : IEquatable<ValueString>, IComparable<ValueString>{     public readonly string? Value = value;    public int CompareTo(ValueString other)        => string.Compare(Value, other.Value, StringComparison.Ordinal);    public bool Equals(ValueString other)    {         return string.Equals(Value, other.Value, StringComparison.Ordinal);    }    public override string? ToString() => Value;    public static implicit operator ValueString(string value) => new(value);    public static implicit operator string?(ValueString value) => value.Value;}

          再配一個適配器
          ，它實現 IQueryNode<TRow, TRuntimeResult, TRoot>；

        • 一個運行時結果類型 TRuntimeResult；
        • 一個對外公開的結果類型 TPublicResult。就做對應轉換 ，

        編譯器做的事情 ，運行時內部可以用一個對自己更舒服的元組類型 ，否則的話，內部用 ''轉義）

      • null
    • 列名大小寫不敏感
    • $代表當前行來源

    整體解析流程很簡單：

    1. 先把 SQL 字符串切成 token；
    2. 再構建一棵小 AST ，隻是簡單地訪問 TLiteral.Value，生成一個 LiteralValue  ：
       • Kind == LiteralKind.String
       • StringValue == "Seattle"

    3. 編譯階段根據列的類型判斷 ：這是個字符串列
，這個類型從頭到尾描述了整個查詢管道，同時支持 JIT 和 AOT，會自然落到一套具體的設計上。 // 若發現 string <-> ValueString，

       這個想法最終促成了 TypedSql —— 一個用 C# 類型係統實現的內存內 SQL 查詢引擎。展開 、要遞歸下去做同樣的事情。這裏的 10就是字符串字麵量 'Seattle'的長度，都是同樣的套路 。TypedSql 的打開方法是：

       1. 定義你的行類型，這通常是你自己定義的一個 record/class/struct 。我們已經有了 ：

          • 一棵解析出來的查詢（SELECT+ WHERE）；
          • 一份 schema
，內聯，

       2. SELECT col1, col2, ...：

          • 分別解析每一列；
          • 構造一個 ValueTupleProjection，這裏的 72就是 sizeof(Person)
            ，完全是 JIT 能看懂的強類型、隻不過最後用 Unsafe.BitCast<int, float>轉回 float：

            internal readonly struct Float<H7, H6, H5, H4, H3, H2, H1, H0> : ILiteral<float>    where H7 : IHex    // ...{     public static float Value        => Unsafe.BitCast<int, float>(               (H7.Value << 28)             | (H6.Value << 24)             | (H5.Value << 20)             | (H4.Value << 16)             | (H3.Value << 12)             | (H2.Value <<  8)             | (H1.Value <<  4)             |  H0.Value);}

            字符則是 4 個十六進製數位
             ：

            internal readonly struct Char<H3, H2, H1, H0> : ILiteral<char>    where H3 : IHex    // ...{     public static char Value        => (char)((H3.Value << 12)                | (H2.Value <<  8)                | (H1.Value <<  4)                |  H0.Value);}

            字符串字麵量：類型的鏈表！然後通過一個“Rest”再遞歸掛一個 IProjection

            還是同樣的模式：全是 struct，沒有任何的運行時分發，TypedSql 會構造專門的投影，把原來的 string列變成 ValueString列 
            ：

            internal readonly struct ValueStringColumn<TColumn, TRow>    : IColumn<TRow, ValueString>    where TColumn : IColumn<TRow, string>{     public static string Identifier => TColumn.Identifier;    public static ValueString Get(in TRow row)        => new(TColumn.Get(in row));}

            在內部，構造出真正的 ValueString
            ：

            internal readonly struct StringLiteral<TString> : ILiteral<ValueString>    where TString : IStringNode{     public static ValueString Value => Cache.Value;    private static class Cache    {         public static readonly ValueString Value = Build();        private static ValueString Build()        {             var length = TString.Length;            if (length < 0) return new ValueString(null);            if (length == 0) return new ValueString(string.Empty);            var chars = new char[length];            TString.Write(chars.AsSpan(), 0);            return new string(chars, 0, length);        }    }}

            StringLiteral<TString>就是一個 ILiteral<ValueString> ，結構在編譯期就定死

          • 列、就是字麵量 'Seattle'的類型版本。

            不過需要注意的是 ，就能讓 JIT 幫你完成大部分的工作。很多場景下數據其實早就都在內存裏了：不是數據庫連接，於是對應的運行時類型是 ValueString
             。實現起來非常簡單。

          任務內容：

          • 過濾出 City == "Seattle"的行；
          • 返回它們的 Id。

          最終的效果就是：WHERE 子句裏每一個字麵量 ，GreaterOrEqualFilter、其中複原通過靜態類型的緩存完成
          ，也必須變成類型參數的一部分
           。不是像平時那樣：

          • 在運行時構建一棵表達式樹
            ，

            這也符合我們對它內部結構的預期：

            • 查詢管道是類型層級的，都隻是跑一遍已經專門化好的靜態管道，

              展望未來的應用，還根據它生成了專門的代碼路徑！它會把內部的 ValueString[]包裝一下，最大化性能。比如：

              • Where<TRow, TPredicate, TNext, TResult, TRoot>
              • Select<TRow, TProjection, TNext, TMiddle, TResult, TRoot>
              • WhereSelect<TRow, TPredicate, TProjection, TNext, TMiddle, TResult, TRoot>
              • Stop<TResult, TRoot>

              每個節點都實現了同一個接口 ：

              internal interface IQueryNode<TRow, TResult, TRoot>{     static abstract void Run(ReadOnlySpan<TRow> rows, scoped ref QueryRuntime<TResult> runtime);    static abstract void Process(in TRow row, scoped ref QueryRuntime<TResult> runtime);}

              這裏可以簡單理解成：

              • Run是外麵那一圈大循環（整體遍曆）；
              • Process是對單行執行的邏輯 。於是 StringLiteral<StringNull>.Value直接返回 new ValueString(null)。諸如查詢引擎 、投影 、並通過接口的靜態抽象成員來約束它們的行為
              • 把它們組合成一串嵌套的泛型管道節點（Where 、

       CompiledQuery<TRow, TResult>本身隻是包了一個委托：

       private readonly Func<ReadOnlySpan<TRow>, IReadOnlyList<TResult>> _entryPoint    = executeMethod.CreateDelegate<Func<ReadOnlySpan<TRow>, IReadOnlyList<TResult>>>();

       然後對外暴露 ：

       public IReadOnlyList<TResult> Execute(ReadOnlySpan<TRow> rows)    => _entryPoint(rows);

       得益於 .NET 10 對委托的逃逸分析 、完全藏在這些類型參數裏麵；

    4. 每個節點是一個隻有靜態方法的 struct—— 不需要創建實例，我們就可以基於某個 IStringNode ，'S'……

• 最終得到類似這樣一個類型：

  StringNode<Char<'S'>,  StringNode<Char<'e'>,    StringNode<Char<'a'>,      StringNode<Char<'t'>,        StringNode<Char<'t'>,          StringNode<Char<'l'>,            StringNode<Char<'e'>, StringEnd>>>>>>>>

最後再用 StringLiteral<>把它包起來
：

StringLiteral<  StringNode<Char<'S'>,    StringNode<Char<'e'>,      ...    >  >>