這是我這次改造後的全局版本

下麵這份，應該做成 Skill。经常件事是该管安全邊界 。但它們不是经常件事所有項目的常識。

它隻確保 AI 思考時，该管是经常件事目標驅動 。

後來才發現 ，该管依賴版本、经常件事

這是该管把施工圖交給 AI。生產寫入、经常件事從來不是该管它不會寫
，必須先確認 。经常件事否則 AI 應該推進到一個可以交付、该管- 跨工作區修改僅限用戶明確指定的经常件事目標；刪除 、- 用清楚、

這就像出門開車
。聽當前項目的說明。路徑 、

該用權限、

請讀取我現有的全局 AGENTS.md。強製推送 。先看和目標直接相關的項目說明 、保留：協作偏好 、請先輸出三樣東西：1. 建議刪除、最大的毛病就是舍不得刪。是協作習慣。

讓 AI 先分類，是別替模型做它會做的事

先說清楚 。業務術語和臨時故障補丁
，

該說清的，或者某一個隻在特定任務觸發的 Skill 。我現在更常用的是這四行：

目標：這次要解決什麽	，移出
：項目命令
、行動邊界和收尾方式。技術方案準備怎麽走、保留、
給它們加“隻在 Android 項目命中時啟用”的條件，少刷幾次動態，
恨不得把“先看什麽、不可逆遷移
、或改變關鍵行為、
比如你要改什麽功能、而是它應該由誰記住
。再決定改哪裏	。`xargs rm` 和通配符刪除
，
現在越來越覺得，還是要交給工具	。
讓 Codex 少走彎路	：一份全局 AGENTS.md 的取舍
一條規則該放哪
？問自己三個問題
我以前寫 AGENTS.md，交給工具強製執行。
第二類
，文字規則負責提醒，放全局 AGENTS.md；
隻屬於某個倉庫的事實
	，你再把每一步寫死
，風險是它做得太快
，驗收
：怎麽證明它真的完成了	。可以驗證的結果
，
現在我最常給 AI 的

，等我確認後再修改。一邊翻一本過期操作手冊
。不替 AI 思考
。最後怎麽驗收。它是不是隻在一類任務裏出現？
寫文章、
比如默認用中文、- 能沿用已有腳本、
拆開以後
，怎麽改、AGENTS.md 才會輕下來

。## 協作與目標- 沒有特別說明時，係統要求、放全局最合適。再搜什麽、模塊劃分，
強製限製則更不能隻靠文字提醒
。目標驅動、- 本次技術方案
、`git reset --hard`
、
第四類
	，是它做得不夠快。把 AI 的執行從混亂提示詞帶到明確目標與邊界" loading="lazy" data-src="https://img2024.cnblogs.com/blog/1001668/202608/1001668-20260830114848294-1139249921.png" class="lazyload">
Codex GPT-5.6、
Global AGENTS.md這裏記錄的是我跨項目都要用的協作習慣、不會跑偏
，限製生產寫入、到了怎麽確認。並把事實、又不越界
。互相打架的要求拖住
。把危險邊界劃好
。明確授權的工作繼續向前" loading="lazy" data-src="https://img2024.cnblogs.com/blog/1001668/202608/1001668-20260830114848275-1935758144.png" class="lazyload">
這一份不長。- 改動控製在解決問題所必需的範圍內	，
人負責定方向和邊界，- 圍繞任務目標和驗收結果做判斷，
一個模糊的目標	，是我基於上麵的思路整理出的可公開版本。DNS
、目標：把它精簡成跨項目長期有效的協作規則。- 生產部署、按什麽路徑實現	。丟給再強的模型
，
其實最簡單的方法	，
項目換了，`git clean`、很多時候得自己去 X 上翻動態。不能碰哪些文件、
放到哪裏	？最簡單的辦法
，臨時故障補丁和具體業務細節。而不是做完一半停下來問“要不要繼續”
。
看到一條“挺有用”的經驗
，
第三	，- 權限、
不知道就說不知道；可能變了就去核驗；改過代碼就做和風險相稱的檢查
。真實性
、單一技術棧
、沙箱
、代碼和文檔。CI、技術方案：準備改哪些模塊	，
第三類
，是真實性和驗證。而且替你做了你根本沒授權的事。發版檢查，最後交付什麽	。讓它去做。運行結果和驗證結論都不能憑空補全	。接口聯調、不要直接覆蓋原文件。
因為最容易出問題的
，
這一步很值

。
別把它塞進所有項目都加載的全局文件
	。
第一類，用戶本次任務
，沙箱、這些都有一套固定流程，文件係統安全
。
AI 可以主動做事
	，
它們該去項目根目錄的 AGENTS.md，以及一份能落地的技術方案。我們不需要再把它訓練成一個隻會照流程辦事的實習生。不需要時別占著全局 context	。`~/.codex` 及係統目錄；不得借助環境變量、未跟蹤文件或未明確涉及的刪除，也隻會得到一堆看起來很努力的猜測。驗證標準、但不能主動把你的工作區清空
。它換個項目還成立嗎？
還成立，項目事實、主要盯著 Tibo 是否在 X（Twitter）發出 Codex 重置相關信號。而是你不知道它準備刪什麽。
技術方案才是導航
：今天去哪
，
這一層分工做完，
像禁止強製推送	
、
全局規則，反而隻有兩樣東西：目標
，展示真實絕對路徑
、事實和判斷要分開	。放 Skill；
絕不能出錯的紅線，批量、- 改完要做與風險匹配的檢查；做不了就說明原因和還剩什麽不確定性。- 不得為通過構建或測試擅自刪除文件
，- `rm -rf`
、
第一，最後怎麽回複”
，依賴和工程約定時
，- 明顯擴大範圍
，隻有用戶明確提出並確認目標後才能執行
。公開發布
。換什麽倉庫都成立
。
我現在最常用的組合
：目標 + 技術方案
全局 AGENTS.md 定邊界
。
這個最重要。- 禁止遞歸刪除 `/`	、CI 或 Hook。行為或外部操作不能碰。AI 負責把方案推進到底。
全局規則解決的是：讓 AI 在你的項目裏穩定推進	，目錄、
任務 Skill 與工具強製邊界" loading="lazy" data-src="https://img2024.cnblogs.com/blog/1001668/202608/1001668-20260830114848211-1437238058.png" class="lazyload">
比如 Android 項目裏的索引工具、確實好用，也不得削弱沙箱	、等於讓它一邊解決問題，一旦隻對某個項目成立
，符號鏈接或掛載點繞過邊界。反而省心
。兼容性和架構的高風險選擇

。
這才是我這次改造的核心。
說白了，再改文件。不能把車開到人行道上。模型已經能自己判斷很多執行細節。Hook 的地方，我都不放這裏。
除非我明確說隻要分析或方案，
翻譯成人話就是：
每個項目都成立的原則，項目特有規則則放在項目根目錄的 AGENTS.md。第一次別靠記憶猜
	。而是每一次讓 AI 幹活時最容易踩的坑。測試與文檔。在該關注的時候看到它就夠了。是直接丟給 AI
我把個人全局規則維護在 ~/.codex/AGENTS.md，才有資格放全局。可以關注一下。
但它解決的不是某一次開發的問題
，需要的時候再加載，
如果你是 Android 開發者，
兩份東西混在一起，也不會越界
。判斷和未知之處區分開,不要一味討好我。
全局 AGENTS.md 呢？
我隻讓它管一件事
：邊界
。走哪條路，到底該留下什麽	？
我最後隻保留四類內容。
不是 Prompt 越短越好，優先級更高。它們不隨項目變化，用中文溝通；另有語言要求時跟隨用戶
。計費或付費資源變更	。表達直接一點、憑證
、還會碰到另一件事：重置信號什麽時候出現，
如果你經常用 Codex，## 執行與驗證- 動手前，Gradle 命令、
剩下的	，問題不是這條經驗有沒有用，放項目根目錄的 AGENTS.md；
隻在某個動作觸發的步驟
，
把目標說清，
最後說兩句
好的 AGENTS.md，`$HOME`、
項目命令	、
模型變強以後，命令
、重寫 Git 曆史、命令、
經常用 Codex 的人，或者有自己常用的 IDE 索引工具，
不同客戶端和項目的加載方式可能不同	，模型卻經常被過期的項目細節
、保護密鑰，這些該交給權限、不照著固定流程生搬硬套	
。
以前我以為 AI 的風險
，它能不能隻靠模型自覺？
不能
。不順手清理或猜測性重構。還是要說清。代碼、- API、可執行的說法回答，
但“先讀哪個目錄”“每一步都要先問我”“隻許用某一個命令”這類規則
，
AGENTS.md 是交通規則：紅燈別闖
，把技術方案給到，
第二，
結果呢？
規則越來越長，
先讓 AI 讀取它當前加載了哪些規則文件
	，以及離目標文件更近的項目規則
，        
         
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