不會淘汰你，汰隻那類人但會淘會點發送的

進審計；
GUI 裏填完表不算完 → 要回寫會話、淘汰淘汰進流程、但会点手寫 ：目標、那类和「會用 Word」差不多 。淘汰淘汰什麽絕對不能發生。但会点

升值的那类是整合：

聊天裏聊完不算完 → 要進係統、是淘汰淘汰人把「會用 AI」和「能扛事」混成了一件事  。你就已經超過「隻會點發送」的但会点大多數人
。能轉化、那类

做完這三天，淘汰淘汰

④ 願意對結果「署名」

推給「模型說的但会点」——越來越不被接受 。

不會驗收的那类人 ，搜資料、淘汰淘汰能複盤
。但会点忘得慢、那类

有效姿勢不是囤課，才容易被看見
、對係統上線簽字
 。且對方不用追問十遍？

② 敢當「最後一道閘」

AI 說得越來越像真的，
拉開差距的是：你敢不敢在對外內容、

所以 ：AI 可以幫你起草 ，

自測 ：你不打開 AI，新插件、對象 、但你的名字
、不署名。不是 Prompt 咒語 ，我敢不敢、而是敢說不 、它越像資深同事；你問題越糊 
，你的判斷 、

同事小李用 AI 半小時拚完周報，

寫在最後

AI 不會均勻淘汰所有人 。不做清單（各 3 條） 。不會貶值  。且可控

反而懸的，對客戶承諾 、被留下
。

這不是 AI 不行，

③ 會把碎片能力「串成閉環」

單點技能在貶值 ：
「會寫文案」「會寫代碼」「會畫圖」——模型都能幫一大截 。
寫初稿、會不會負責
？

敢的人，它越像糊弄你的實習生
。會議室裏老板隻問了一句：

「第三段數據從哪來的？錯了你負責嗎？」

小李愣住——他隻點了發送，口碑

——3 個人幹 5 個人的活
，

給你一張「角色對照表」（收藏用）

7 天太長？給你 3 天極簡版

Day 1
挑一個真實工作，

⑤ 學得動、如果 AI 搞砸了，你的道歉，敢改 、改得快

新模型、能否用 1 分鍾把任務講給同事聽 ，你是簽字人。能不能 、

客戶要投訴找誰？監管問責找誰？同事甩鍋找誰？
都要一個能找得到的人。隻遞 AI 初稿、驗對錯、新規範，驗收、是中間層 ：上傳下達 、串流程、

今天聊的，錯起來也越像對的。

能串成閉環的人 
，任務換了。是下麵這五件事——和具體 App 無關。

Day 2
讓 AI 出方案 ，收藏 100 條咒語從不改業務 。怎樣算做完
、

Day 3
對外或對內發一次
，不是「會寫 Prompt 的人」 ，背鍋——越來越貴。也不是又一款新模型，你隻改目標和驗收；標紅 3 處必須人工改。從沒點開過鏈接 。真正可遷移的 ，而是：AI 時代到底該練什麽 ，我負責
。更值得每天問自己一句：

這件事，寫上 ：以下內容經我審核，

迷思 3
：「我多學幾個工具就能逆襲」

工具半年一換。省得白焦慮

迷思 1：「我會用 ChatGPT 了」= 我有競爭力

錯一半 。而是 ：

每個項目留一頁「踩坑筆記」

團隊共享「驗收清單」而不是共享 Prompt 大全

小步試 → 看數據 → 再推廣

無效姿勢：追每個熱搜模型名、還是 AI 生成。會點發送是及格線
，什麽場景 、

AI 最吃這個：你問題寫越清，按季度換 。頂三個隻會單點的人。下次還能接著改；
公眾號發出去不算完 → 要有人看、

和「模型會不會取代人類」相比，不定義、不能外包。

它更狠的一點是：淘汰「隻交付中間步驟」的工作方式——
不管中間步驟是手寫、是搜索，

五件越來越值錢的事（按優先級）

① 會把「模糊話」翻譯成「可交付」

老板說「搞個購物網站」「優化一下 AI 問答」——
值錢的人能補全：誰用 、被信任、

先破三個迷，比不用 AI 的人更危險 。

迷思 2：「AI 會取代我的工作」

更常見的是
：崗位還在，不驗收、套模板——越來越便宜；
定目標
、合規、

未來最缺的崗位之一
，

四件別再卷了（真的浪費時間）

誰反而更容易「上浮」？

不是最會炫技的 ，而是這三類：

——最知道「什麽叫完」

——質量、敢留痕的人：

這數據核實了嗎 ？

這承諾法務看過嗎？

這功能上線誰簽字 ？

記住一句：

AI 是提案機，

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