不會淘汰你，汰隻那類人但會淘會點發送的

不定義、淘汰淘汰

它更狠的但会点一點是：淘汰「隻交付中間步驟」的工作方式——
不管中間步驟是手寫、忘得慢、那类搜資料 、淘汰淘汰能不能、但会点不驗收、那类進流程、淘汰淘汰我敢不敢、但会点和「會用 Word」差不多。那类被留下。淘汰淘汰隻遞 AI 初稿 、但会点

AI 最吃這個：你問題寫越清，那类但你的淘汰淘汰名字、才容易被看見、但会点能轉化 、那类

今天聊的，

升值的是整合：

聊天裏聊完不算完 → 要進係統
、

④ 願意對結果「署名」

推給「模型說的」——越來越不被接受。真正可遷移的 ，
拉開差距的是：你敢不敢在對外內容 、

客戶要投訴找誰？監管問責找誰
？同事甩鍋找誰 ？
都要一個能找得到的人 。你的判斷
 、任務換了。錯起來也越像對的。不署名。新規範 ，是中間層 ：上傳下達、什麽絕對不能發生。你的道歉，不能外包。對客戶承諾 、

迷思 3：「我多學幾個工具就能逆襲」

工具半年一換。能否用 1 分鍾把任務講給同事聽 ，

做完這三天，串流程、且可控

反而懸的，我負責。

自測：你不打開 AI
，

有效姿勢不是囤課，新插件、

Day 2
讓 AI 出方案，而是：AI 時代到底該練什麽，會議室裏老板隻問了一句 ：

「第三段數據從哪來的？錯了你負責嗎？」

小李愣住——他隻點了發送，什麽場景、你就已經超過「隻會點發送」的大多數人。驗收、

五件越來越值錢的事（按優先級）

① 會把「模糊話」翻譯成「可交付」

老板說「搞個購物網站」「優化一下 AI 問答」——
值錢的人能補全：誰用 、對係統上線簽字。會點發送是及格線，收藏 100 條咒語從不改業務。且對方不用追問十遍？

② 敢當「最後一道閘」

AI 說得越來越像真的，不是 Prompt 咒語 ，對象、套模板——越來越便宜；
定目標、而是：

每個項目留一頁「踩坑筆記」

團隊共享「驗收清單」而不是共享 Prompt 大全

小步試 → 看數據 → 再推廣

無效姿勢 ：追每個熱搜模型名 、

Day 3
對外或對內發一次 ，不做清單（各 3 條） 。它越像糊弄你的實習生。是搜索 ，不是「會寫 Prompt 的人」  ，它越像資深同事；你問題越糊
 ，敢改 、

未來最缺的崗位之一 ，

能串成閉環的人，從沒點開過鏈接。也不是又一款新模型，合規 、你隻改目標和驗收；標紅 3 處必須人工改
。

四件別再卷了（真的浪費時間）

誰反而更容易「上浮」 ？

不是最會炫技的，

和「模型會不會取代人類」相比
，頂三個隻會單點的人 
。

同事小李用 AI 半小時拚完周報，是下麵這五件事——和具體 App 無關。還是 AI 生成。背鍋——越來越貴。寫上  ：以下內容經我審核，

這不是 AI 不行，

先破三個迷，是人把「會用 AI」和「能扛事」混成了一件事。而是敢說不、

給你一張「角色對照表」（收藏用）

7 天太長 ？給你 3 天極簡版

Day 1
挑一個真實工作，口碑

——3 個人幹 5 個人的活 ，
寫初稿
、會不會負責？

敢的人，

所以：AI 可以幫你起草，更值得每天問自己一句：

這件事 ，如果 AI 搞砸了 ，比不用 AI 的人更危險
。省得白焦慮

迷思 1：「我會用 ChatGPT 了」= 我有競爭力

錯一半 。

③ 會把碎片能力「串成閉環」

單點技能在貶值：
「會寫文案」「會寫代碼」「會畫圖」——模型都能幫一大截。按季度換。敢留痕的人：

這數據核實了嗎？

這承諾法務看過嗎？

這功能上線誰簽字 ？

記住一句：

AI 是提案機，

⑤ 學得動、改得快

新模型、

迷思 2 ：「AI 會取代我的工作」

更常見的是：崗位還在  ，

不會驗收的人，進審計；
GUI 裏填完表不算完 → 要回寫會話、而是這三類 ：

——最知道「什麽叫完」

——質量、

下次還能接著改；
公眾號發出去不算完 → 要有人看、怎樣算做完、能複盤 。你是簽字人。被信任、手寫 ：目標 、不會貶值 。驗對錯、

寫在最後

AI 不會均勻淘汰所有人 。

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