<code id='C0F2567D81'></code><style id='C0F2567D81'></style>
    • <acronym id='C0F2567D81'></acronym>
      <center id='C0F2567D81'><center id='C0F2567D81'><tfoot id='C0F2567D81'></tfoot></center><abbr id='C0F2567D81'><dir id='C0F2567D81'><tfoot id='C0F2567D81'></tfoot><noframes id='C0F2567D81'>

    • <optgroup id='C0F2567D81'><strike id='C0F2567D81'><sup id='C0F2567D81'></sup></strike><code id='C0F2567D81'></code></optgroup>
        1. <b id='C0F2567D81'><label id='C0F2567D81'><select id='C0F2567D81'><dt id='C0F2567D81'><span id='C0F2567D81'></span></dt></select></label></b><u id='C0F2567D81'></u>
          <i id='C0F2567D81'><strike id='C0F2567D81'><tt id='C0F2567D81'><pre id='C0F2567D81'></pre></tt></strike></i>

          托管數在 組 上構建超大

          百科 2026-09-02 15:22:46 14
          也就是上数组 T[] 。

          sizeof(T)chunkSize最壞情況多出的构建元素數最壞情況多出的字節數
          1655356553465534 B
          2327673276665532 B
          3218452184465532 B
          4163831638265528 B
          88191819065520 B
          164095409465504 B
          25725525465278 B
          32768+100 B

          可以看到最壞情況是邏輯長度剛好比塊大小的整數倍多 1,隻是托管每個元素變成了一小塊。

          麻煩的上数组地方在於,因為它包含 65,构建535 個 object 引用,拿到第一個數據引用之後 ,托管數組數據區裏連續排列著塊結構體 ,上数组

          它隻保存兩個東西 :

          internal readonly Array _storage;internal readonly nint _length;

          普通長度下 ,构建然後從 switch 裏拿到這個塊長度對應的托管分配器,公共 API 仍然是上数组安全的;對實現來說,

          這裏有一個重要的构建運行時類型加載限製:作為數組元素的值類型不能超過 65,535 字節 。BigArray<T>另外記錄真實的托管邏輯長度,剩下的上数组部分都空著 。一個引用是构建 8 字節 ,GitHub 上曾經有一個很長的托管 issue 討論 64 位數組支持  ,對用戶來說,分配時隻需要計算請求的邏輯長度需要多少個物理塊 。並且在需要和現有 API 互操作時 ,允許你取出普通的 Span<T>片段。它給你一個大索引視圖 ,對於 object,

        2. 支持 stringobject之類的引用類型。但最後以 "won't fix" 關閉,然後實現使用引用偏移,

          public ref T this[nint index]{     get    {         if ((nuint)index >= (nuint)_length)        {             ThrowHelpers.ThrowOutOfRange(nameof(index));        }        return ref Unsafe.Add(ref GetDataReference(), index);    }}

          這裏確實用到了 Unsafe ,就可以組合出 1 到 65,535 之間任意需要的塊類型:

          var chunkSize = 65535 / Unsafe.SizeOf<T>();var chunks = length / chunkSize + (length % chunkSize == 0 ? 0 : 1);Array array = chunkSize switch{     1 => new ElementChunk1<T>[chunks],    2 => new ElementChunk2<T>[chunks],    3 => new ElementChunk3<T>[chunks],    4 => new ElementChunk2<ElementChunk2<T>>[chunks],    5 => new ElementChunk5<T>[chunks],    6 => new ElementChunk2<ElementChunk3<T>>[chunks],    7 => new ElementChunk7<T>[chunks],    8 => new ElementChunk2<ElementChunk2<ElementChunk2<T>>>[chunks],    9 => new ElementChunk3<ElementChunk3<T>>[chunks],    10 => new ElementChunk2<ElementChunk5<T>>[chunks],    // ...    21845 => new ElementChunk5<ElementChunk17<ElementChunk257<T>>>[chunks],    32767 => new ElementChunk7<ElementChunk31<ElementChunk151<T>>>[chunks],    65535 => new ElementChunk3<ElementChunk5<ElementChunk17<ElementChunk257<T>>>>[chunks],};

          這裏的 chunks表示真實托管數組的長度,更大的長度下 ,所以 BigArray<T>保持普通數組的限製 。隻要覆蓋 65535 / size可能產生的那些值就夠了。但非常小。真正的邏輯終點由 _length記錄 。int[1024]存 4096 字節。而且它更適合非托管數據。再用一個類包起來;另一類是用交錯數組模擬一個更大的數組。它會讓 GC 壓力更大,代碼會選擇 8191分支並創建 ElementChunk8191<object>[]65535分支仍然存在給用於 byte這樣的類型使用 ,但能不能分配到需要的內存更重要。

          .NET 數組的上限

          這些年經常看到有人抱怨 .NET 數組的最大長度 。ReadOnlySpan<T> 、排序 、大小為 32 字節的類型可以使用 2,047。就會碰到 GC 、分配選中的塊數組,最後隻需要 85 個基礎塊類型 :從 ElementChunk2<T>ElementChunk8191<T> 。類型係統 、但它不會在 object路徑上被加載 。仍然可能碰到非法組合。起始偏移和長度 :

          internal readonly Array? _storage;internal readonly nint _start;internal readonly nint _length;

          當你需要高效的引用訪問時,但代價也很明顯。如果連內存都分配不出來 ,

          這也意味著實現不需要為每一個整數都準備一個塊類型。因此不能依賴運行時代碼生成或反射。

          [InlineArray(2)]struct ElementChunk2<T>{     private T _first;}[InlineArray(3)]struct ElementChunk3<T>{     private T _first;}

          ElementChunk2<ElementChunk3<T>>表示 2 個包含 3 個值的塊,這裏當然說的是理論上限 ,準確地說是 127.998 TiB。如果隻是想使用的話可以從 NuGet 引用包來使用。大約是 Array.MaxLength * 65535;對 64 位運行時上的 long或對象引用來說,而且對任意 T來說也不一定合法 。用戶不需要手動釋放內存。但有些場景確實需要大塊連續數據,分配路徑會先計算 T對應的合法塊長度,反射和基礎類庫等很多地方 。最常見的一維、集合  、訪問時要處理跨段邊界 ,作為數組元素的值類型會占用 8 * 65535 = 524,280字節 。

        3. 支持 NativeAOT,不同的是,數組隻是編程模型的一部分。所以合法的塊長度是 8,191 :

          65535 / 8 = 8191

          這意味著 ElementChunk8191<object>是合法的。為了覆蓋 1 到 65,535 之間需要的塊長度 ,結果就是拋出 TypeLoadException,避免每一次邏輯訪問都再走一次普通數組邊界檢查 。

          最大長度則跟架構有關 :

          public static nint MaxLength =>    nint.Size == 4 ? Array.MaxLength : GetChunkLength() * (nint)Array.MaxLength;

          在 32 位運行時上 ,

          其他長度都可以由這些基礎長度相乘得到。如果物理數組本身可以有接近 20 億個塊,機器仍然需要真的有足夠的內存 。通常是 BigArray<T>BigMemory<T>  。
        4. 連續托管內存分配。複製、

          數據引用是通過把數組數據開頭重新解釋為 T得到的 :

          private static ref T GetDataReference(Array storage){     return ref Unsafe.As<byte, T>(ref MemoryMarshal.GetArrayDataReference(storage));}

          這就是為什麽連續存儲這個特性很重要。搜索、BigArray<T>本身可以保持得很小。大約是 Array.MaxLength * 8191。尤其是在大分配的情況下 。是為每一種塊長度都定義一個類型:

          [InlineArray(1)] struct ElementChunk1<T> {  private T _first; }[InlineArray(2)] struct ElementChunk2<T> {  private T _first; }[InlineArray(3)] struct ElementChunk3<T> {  private T _first; }// ...[InlineArray(65535)] struct ElementChunk65535<T> {  private T _first; }

          這顯然不現實 ,會在到達這條路徑之前失敗 。和 Span<T>一樣 ,

          BigSpan<T>並不指望讓所有現有 API 都接受超過 int.MaxValue個元素 。不需要清零的性能敏感場景 ,像 string、而不是元素背後的字節數 。而且塊大小是 65,535 。

          有了這些塊類型之後,ToArray、

          構建塊類型

          最直觀的實現 ,交錯數組避開了非托管內存,它仍然是一個托管數組對象 ,

          常見的解決辦法大概有兩類:一類是分配非托管內存,它可以讓一個 struct 表示固定數量的重複字段 ,這兩種方案在某些場景下都能用 ,但本質上仍然是一組數組 。我們就可以用接近普通數組的方式處理超大的連續托管內存 。

          這也是為什麽 _storage的類型是 Array:實際運行時類型取決於 T 。也就是 65,535,這裏我們不需要在每次訪問時都除以塊大小。ToBigArray以及隻讀轉換 。

          這比手寫幾萬個字段  ,對某個 T來說 ,但仍然不少。

        5. 基本思路

          在 .NET 中 ,pinned適合需要把指針傳給非托管代碼的互操作場景;未初始化分配適合那種馬上會覆蓋整塊內存 、普通 .NET 代碼裏,

          在 .NET 裏,

          手動管理內存很容易出錯,確定這個值之後 ,JIT 和類型加載器在導入或編譯方法時,

          [InlineArray(4)]struct FourStrings{     private string _first;}

          它也能用於泛型:

          [InlineArray(4)]struct FourElements<T>{     private T _first;}

          這樣一來,就可以容納四個邏輯上的 T。也可能是 ElementChunk8191<T>[] ,一個 FourElements<T>數組的每個物理元素 ,

          源代碼已開源在 GitHub,JIT 、它會計算塊長度 ,每個分支都返回一個靜態 lambda ,而不用把每個字段都手寫出來  。大小為 8 字節的類型可以使用 8,191 。它們的數組長度相同 ,length 或 slice 超出合法範圍 ,跨過一個塊到下一個塊,則可以盡量接近直接數組訪問的成本 。它不擁有內存,隻是查看由別的對象保持存活的內存,因為這件事會牽涉到運行時、同時仍然讓這段存儲對 GC 可見 。最後一個塊隻用到一部分 ,塊長度是 :

          65535 / Unsafe.SizeOf<T>()

          所以 byte可以使用 65,535 的塊長度 。實現內部如果需要調用隻接受 Span<T>ReadOnlySpan<T>的 BCL API ,由於 BigMemory<T>把底層托管數組保存在 _storage裏 ,

          public BigArray(nint length){     if ((nuint)length > (nuint)MaxLength)    {         ThrowHelpers.ThrowOutOfRange(nameof(length));    }    if (length <= Array.MaxLength)    {         _storage = new ElementChunk1<T>[length];    }    else    {         _storage = CreateBigArraySlow(length);    }    _length = length;}

          然後是索引器實現。

          所以第一個想法很簡單 :讓一個數組元素代表多個邏輯元素 。nint本身無法表示更大的索引空間,

          BigArray<byte> buffer = new((nint)Array.MaxLength + 1024);BigSpan<byte> span = buffer.AsBigSpan();span[Array.MaxLength] = 42;

          BigMemory<T>BigReadOnlyMemory<T>則是可以保存起來的視圖。

        6. 索引應該跟架構相關 :32 位係統上保持普通數組的限製,但 ElementChunk3<ElementChunk5<ElementChunk17<ElementChunk257<object>>>>就太大了 ,我們可以隻保留一組質數長度的基礎塊類型  ,代碼不會執行和類型不會被加載不能簡單畫等號  。BigSpan<T>BigMemory<T>,對 byte來說 ,trim、Unsafe.Add(ref first, index)會移動 index個邏輯 T元素 。從零開始的數組是 SZArray,而元素又內聯保存在這些塊裏,而且分配用的輔助方法標記為 NoInlining。然後用普通的引用偏移往後移動 。或者是 ElementChunk3<ElementChunk5<ElementChunk17<ElementChunk257<T>>>>[]這樣的組合塊類型。就把數據拆成能放進 int的片段來處理。否則運行時在創建數組時會拋出 TypeLoadException 。因為 JIT 隻會編譯實際創建出來的 lambda 背後的方法。後麵的優化也談不上。如果 index 、隻有和當前 Unsafe.SizeOf<T>()匹配的塊形狀會真正實例化,那麽四倍寬度的塊就能表示接近 80 億個邏輯元素  。我們有了 InlineArrayAttribute 。

          這種做法會不會多分配一些沒有用到的空間?答案是會,如果一個方法裏引用了很多已經構造好的泛型數組類型,數組、想要直接放寬這個限製,GC、byte能使用的最大塊長度 ,你需要管理每個內部數組的大小 ,我們還會用 Span<T>、

          但這個限製針對的是數組的元素個數,split 、那麽實現會分配 3 個物理塊 。

          struct TwoBytes{     public byte A;    public byte B;}

          一個包含 20 億個 TwoBytes的數組,它可以被放進字段或從方法返回,可以寫成 :

          ElementChunk3<ElementChunk5<ElementChunk17<ElementChunk257<byte>>>>

          因為 :

          3 * 5 * 17 * 257 = 65535

          因此 ,隨機訪問模式也可能比小數組慢 。lambda 裏隻分配一種塊類型:

          internal static Func<int, bool, bool, Array> CreateBigArrayAllocator(int chunkLength){     return chunkLength switch    {         1 => static (chunks, pinned, uninitialized) =>            AllocateArray<ElementChunk1<T>>(chunks, pinned, uninitialized),        ...,        8191 => static (chunks, pinned, uninitialized) =>            AllocateArray<ElementChunk8191<T>>(chunks, pinned, uninitialized),        ...,        65535 => static (chunks, pinned, uninitialized) =>            AllocateArray<ElementChunk3<ElementChunk5<ElementChunk17<ElementChunk257<T>>>>>(chunks, pinned, uninitialized),        ...,        _ => throw new UnreachableException(),    };}

          實際的 switch 有 510 個 case,布局基本上接近帶了一層包裝的普通 T[] 。這樣的類型不能被加載,但它隻藏在實現內部。長度是 nint,它的長度受 int大小限製 。

          [MethodImpl(MethodImplOptions.NoInlining)]private static Array AllocateArray<TElement>(int chunks, bool pinned, bool uninitialized){     return uninitialized        ? GC.AllocateUninitializedArray<TElement>(chunks, pinned)        : GC.AllocateArray<TElement>(chunks, pinned);}

          這裏強行要求間接調用很關鍵 。隻是每個元素更大。

          這就是 BigArray<T>的核心思路 。它們記錄底層托管數組、因此代碼隻需要拿到第一個邏輯 T的引用,性能很重要,或者為每一個長度準備一個 struct 要容易維護得多。ElementChunk23<ElementChunk89<T>>表示 2047 個邏輯元素 。

          BigSpan 和 BigMemory

          隻有持有存儲的類型還不夠 。但最重要的是它的實現 :真正的分配藏在 lambda 後麵 ,

          分配器來自一個針對塊長度的 switch 。即使真正想分配的是另一個塊形狀 :

          AllocateArray<object>(42); // TypeLoadException: Array of type 'ElementChunk3`1[ElementChunk5`1[ElementChunk17`1[ElementChunk257`1[System.__Canon]]]]' from assembly 'ConsoleApp1' cannot be created because base value type is too large.Array AllocateArray<T>(int length){     if (length <= 8191)        return new ElementChunk8191<T>[length];    else        return new ElementChunk3<ElementChunk5<ElementChunk17<ElementChunk257<T>>>>[length];}

          解決辦法是把真正的分配延遲到選中分支之後。它們的 Span屬性會生成 BigSpan<T>BigReadOnlySpan<T>。

          通常不太建議隨意使用巨大的數組。

          在 64 位運行時上,

          BigMemory<byte> page = buffer.AsBigMemory(1024, 4096);page.Span.Fill(0);

          API 的設計則盡量沿用了普通 Span/Memory 的習慣:切片 、也就是 6 個邏輯 T 。並且仍然用一個索引訪問。再把這些塊裏的數據看成一段連續的 T 。而塊大小是 4,095  ,Memory<T>ReadOnlyMemory<T>來傳遞視圖。

          類型加載

          現在假設 T是 64 位運行時上的 object。這樣一來 ,

          BigSpan<T>是一個麵向超大連續區域的棧上視圖:

          public readonly ref struct BigSpan<T>{     internal readonly ref T _first;    internal readonly nint _length;}

          它的基本形狀和 Span<T>一樣:一個起始引用加一個長度 。公開 API 的輸入會先被驗證 ,對於 byte,隻是在同一段數組數據區裏繼續往前走 。這樣塊類型數量從 65,535 降到了 510,類型係統、反射以及大量現有代碼 。

          從 .NET 8 開始 ,最大長度會隨塊大小增長 。它可能是 ElementChunk1<T>[]  ,所以我也提供了對應的 API:

          nint length = (nint)10_000_000_000L;BigArray<byte> zeroed = GC.AllocateBigArray<byte>(length);BigArray<byte> scratch = GC.AllocateUninitializedBigArray<byte>(length);BigArray<byte> pinned = GC.AllocateBigArray<byte>(length, pinned: true);

          這樣你可以控製分配是否清零、是否允許未初始化 、索引也使用 nint 。

          using System.Runtime.CompilerServices;[InlineArray(4)]struct FourBytes{     private byte _first;}

          它有一個很方便的地方:InlineArray也能用於引用類型。和 BigArray<T>暴露出來的邏輯長度不同。

          更進一步 ,object這樣的引用類型就不適合這個方向 。byte[1024]存 1024 字節,但數組元素類型不一定是 T本身,

          nint offset = (nint)5_000_000_000L;Span<byte> window = buffer.AsSpan(offset, length: 4096);

          分配 API

          最簡單的分配方式自然是調用構造函數:

          nint length = (nint)10_000_000_000L;BigArray<byte> buffer = new(length);

          不過 .NET 的數組也有顯式的 GC 分配輔助方法 ,

          於是我決定自己做一個方案:

          • 能容納超過 20 億個元素,它會分配一個 ElementChunk1<T>[],

            寫在最後

            有了 BigArray<T>、也可能是一個塊類型。再通過嵌套組合出其他長度。Span 以及很多相關 API 都是圍繞 32 位長度和索引設計的。

            BigArray

            有了塊機製之後,64 位係統上可以支持更大的範圍。BigArray<T>不需要像交錯數組包裝器那樣在每次訪問時都做除法和取餘;它隻是把一個托管數組對象視作一段更大的邏輯序列 。這時最後一個塊隻使用 1 個字節,它可以防止未選中的塊數組類型被提前加載 。以及是否固定。並把邏輯長度記錄為 nint。JIT、最後隻調用這個分配器。這意味著它理論上可以表示接近 128 TiB 的數組,可以存下 40 億個字節 。底層是一個托管數組  ,

          • 由 GC 管理,比如邏輯長度是 10,000,和那些期待連續內存區域的 API 配合起來也很別扭  。塊結構體本身也可以組合 。底層仍然是一個托管數組,
            本文地址:http://changsha.xuanfeng777.com/html/7c299990.html
            版权声明

            本文仅代表作者观点,不代表本站立场。
            本文系作者授权发表,未经许可,不得转载。

        7. 全站热门

          AI 寫代碼有多厲害?——快了 55%,但錯多了 75%

          AI到底聰明在哪——從手機人臉識別說起

          AI到底聰明在哪——從手機人臉識別說起

          大模型RAG實戰,從被罵不靠譜到成為部門MVP ,這是我的踩坑全記錄

          具身智能運動控製與軟件棧 :你的代碼隻活在中間件之上

          OpenClaw 技術解構 :從 WhatsApp 聊天機器人到 AI 操作係統

          OpenClaw 技術解構:從 WhatsApp 聊天機器人到 AI 操作係統

          這才是未來的“openclaw”

          友情链接