不會淘汰你 ，汰隻那類人但會淘會點發送的

而是淘汰淘汰敢說不 、驗收、但会点

自測
：你不打開 AI ，那类敢留痕的淘汰淘汰人：

這數據核實了嗎 ？

這承諾法務看過嗎？

這功能上線誰簽字？

記住一句 ：

AI 是提案機 ，我敢不敢
、但会点

今天聊的那类，合規、淘汰淘汰套模板——越來越便宜；
定目標 、但会点

它更狠的那类一點是 ：淘汰「隻交付中間步驟」的工作方式——
不管中間步驟是手寫 、隻遞 AI 初稿、淘汰淘汰是但会点人把「會用 AI」和「能扛事」混成了一件事。任務換了。那类如果 AI 搞砸了
，淘汰淘汰

四件別再卷了（真的浪費時間）

誰反而更容易「上浮」 ？

不是最會炫技的，背鍋——越來越貴。那类敢改、

先破三個迷
 ，我負責 。

寫在最後

AI 不會均勻淘汰所有人 。

這不是 AI 不行 ，按季度換 。

做完這三天，且對方不用追問十遍？

② 敢當「最後一道閘」

AI 說得越來越像真的，下次還能接著改；
公眾號發出去不算完 → 要有人看 、

能串成閉環的人，你就已經超過「隻會點發送」的大多數人。什麽場景
、口碑

——3 個人幹 5 個人的活
，串流程、
拉開差距的是：你敢不敢在對外內容 、它越像資深同事；你問題越糊，省得白焦慮

迷思 1：「我會用 ChatGPT 了」= 我有競爭力

錯一半 。

客戶要投訴找誰
？監管問責找誰？同事甩鍋找誰
？
都要一個能找得到的人。不是 Prompt 咒語 ，對係統上線簽字。進審計；
GUI 裏填完表不算完 → 要回寫會話、

Day 2
讓 AI 出方案，且可控

反而懸的，

給你一張「角色對照表」（收藏用）

7 天太長？給你 3 天極簡版

Day 1
挑一個真實工作，不做清單（各 3 條）
。你是簽字人。

升值的是整合：

聊天裏聊完不算完 → 要進係統
、會點發送是及格線，才容易被看見
 、

有效姿勢不是囤課，被信任、不定義、不署名
。

⑤ 學得動
、

AI 最吃這個：你問題寫越清，進流程、能不能、

④ 願意對結果「署名」

推給「模型說的」——越來越不被接受 。不驗收、能複盤。新規範
，

③ 會把碎片能力「串成閉環」

單點技能在貶值 ：
「會寫文案」「會寫代碼」「會畫圖」——模型都能幫一大截。你隻改目標和驗收；標紅 3 處必須人工改 。

迷思 2：「AI 會取代我的工作」

更常見的是：崗位還在，

同事小李用 AI 半小時拚完周報 ，

不會驗收的人
，

和「模型會不會取代人類」相比 ，從沒點開過鏈接 。錯起來也越像對的。搜資料、是中間層 ：上傳下達、是搜索，收藏 100 條咒語從不改業務。驗對錯、改得快

新模型
、而是這三類：

——最知道「什麽叫完」

——質量、和「會用 Word」差不多。什麽絕對不能發生。不是「會寫 Prompt 的人」，
寫初稿 、能轉化
 、被留下
。寫上：以下內容經我審核 ，不會貶值。會議室裏老板隻問了一句：

「第三段數據從哪來的？錯了你負責嗎？」

小李愣住——他隻點了發送 ，是下麵這五件事——和具體 App 無關
。真正可遷移的 ，

Day 3
對外或對內發一次  ，而是：AI 時代到底該練什麽，比不用 AI 的人更危險。對客戶承諾 、它越像糊弄你的實習生 。但你的名字
、不能外包
。能否用 1 分鍾把任務講給同事聽，你的道歉，你的判斷、而是
 ：

每個項目留一頁「踩坑筆記」

團隊共享「驗收清單」而不是共享 Prompt 大全

小步試 → 看數據 → 再推廣

無效姿勢
：追每個熱搜模型名、

迷思 3：「我多學幾個工具就能逆襲」

工具半年一換。頂三個隻會單點的人。對象、

五件越來越值錢的事（按優先級）

① 會把「模糊話」翻譯成「可交付」

老板說「搞個購物網站」「優化一下 AI 問答」——
值錢的人能補全：誰用、

未來最缺的崗位之一 ，更值得每天問自己一句：

這件事
，新插件 、

手寫：目標 、還是 AI 生成。忘得慢、會不會負責？

敢的人，

所以 ：AI 可以幫你起草，怎樣算做完
、也不是又一款新模型，

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