智譜官方提供的產品

產品形態，連cc swtich也省了，现连

這個模型glm-5.3-flash的也不用詳情在哪裏呢？

在這一行配置中查看 ：

model_catalog_json = "~/.codex/models.json"

打開這個文件一看，數組裏麵包含了多個模型：

大家可以看到，接智

使用自動化工具配置codex中對應內容

上麵那些內容（config.toml還好就幾行，现连

這裏弄完後，也不用還有很多的接智配置，

如何使用自動化工具來配置 ：

https://docs.bigmodel.cn/cn/coding-plan/tool/codex#方式二 ：自動化助手

https://docs.bigmodel.cn/cn/coding-plan/extension/coding-tool-helper

支持配置這幾個軟件：

步驟也比較簡單 ，现连再

npm install -g @z_ai/coding-helper## 然後運行 coding-helper 或 chelpercoding-helper

然後就會讓你：
選擇界麵語言 —> 選擇編碼套餐 —> 輸入 API 密鑰 —> 選擇要管理的也不用工具
—> 自動安裝工具（如需要） —> 進入工具管理菜單 —> 裝載編碼套餐到工具
—> 管理 MCP 服務（可選） —> 完整配置，我之前以為安裝了chatgpt桌麵版本，接智可以獲取每個人自己的现连api key）隻能在專門的編碼工具裏使用：

基本該有的都有吧：

codex 如何直接接入glm

coding plan是默認可以使用最新的所有模型的，發現智譜好像已經原生支持了openai的也不用response接口。config.toml就自己配好了 ：

model_provider = "ZAI"model = "glm-5.3-flash"model_reasoning_effort = "max"model_catalog_json = "~/.codex/models.json"[model_providers.ZAI]name = "ZAI"base_url = "https://open.bigmodel.cn/api/v1"experimental_bearer_token = "111111111111111111111111"  注意

，接智自己也能改；但model.json這個還是现连比較麻煩）挺麻煩的
。在config.toml中會多行配置：
[desktop]enabled-reasoning-efforts = ["low",也不用 "medium", "high", "xhigh", "ultra", "max"]
我們在config.toml中指定的就是max推理級別，opencode等等
zcode：智譜官方的harness軟件
glm coding plan
https://bigmodel.cn/glm-coding
分為個人套餐

，有兩種，我是逐日。主要可以看這裏：
https://docs.bigmodel.cn/cn/coding-plan/quick-start
下圖就可以看到，所以就在頁麵可以映射成最高了
。這下就正好在上麵這個列表中
，獲取線程id：
然後會在如下路徑，先安裝node.js，選了5.3-flash

。原來還是需要單獨安裝
。我現在理解有3種
：
api（你拿了api可以隨便開發自己的harness產品）
coding plan，上圖中，找到log文件：
C:\Users\1111\.codex\sessions\2026\08\30\rollout-2026-08-30T12-30-07-01a050ee-90a7-74b2-a589-46c25c7bbf63（這後部分就是會話id）.jsonl
裏麵大概可以看到記錄的推理強度：
方法2
可以查看數據庫：
C:\Users\111\.codex\logs_2.sqlite
可以用dbeaver連這個sqlite數據庫，怎麽看的
：
方法1
先輸入/status，好像就是8月份才支持的：
https://github.com/zai-org/GLM-5/issues/39
現在ai變化真的好快
，感覺文章寫出來就過時了，裏麵的最高沒有勾選：
勾選了就好了	
：
選了這個選項後

，trae、就是市麵上知名的那些，分為個人版本和公司團隊版本	，本來還是按慣例在弄codex--》cc switch--》智譜，檢測到我沒安裝codex-cli
，
但我打開chatgpt時

，我們公司就是買的團隊套餐：
文檔在這裏	：
https://docs.bigmodel.cn/cn/coding-plan/overview
這裏也說了，就像代碼的文檔一樣。周末在家裏電腦折騰，會提示安裝。所以
，之前使用cc switch的時候，cc switch也會幫我們弄這個model.json文件，這種是要求在指定的harness白名單中調用
，肯定配的沒官方的好。自己去配的話	，
這個可以重複運行（因為下麵選模型那裏隻能單選
，查詢：
select datetime(ts,'unixepoch','localtime'), substr(feedback_log_body,1,500) from logs where thread_id='<你的線程ID>' and feedback_log_body like '%codex.turn.reasoning_effort=%' order by id desc limit 1;
找到了顯示為“中”的解決辦法
原來是設置裏有個選項，還專門問了codex自己：
我問它在哪裏看的	，但我暫時就先不去研究cc switch了
。除了模型名字之外，model.json中就隻有5.3；後麵又運行了一次，包含了keywire_api = "responses"

config.toml中推理級別的疑惑

model_reasoning_effort，我第一次選了5.3，

model_provider就指定了 ，但我發現 ，

智譜什麽時候支持codex直連的

查了下，這些東西 ，主要就是codex的config.toml發生了變化 ：

看下圖，可能是我沒用好cc switch ，已經可以直接使用codex對接了：

codex的接入，編碼套餐 ，我一開始選了5.3，GLM-5.3-Flash

具體的接入步驟，

背景

大家好，選了5.3-flash，

翻官方文檔的過程中
，cc switch弄的model.json和智譜官方的不太一樣，

試了試，然後在model.json中就包含兩個模型了，model.json裏就多了個5.3-flash了。發現卻是“中”：

我是比較疑惑，codex、這個在運行的過程中 ，如 ：GLM-5.3、後麵又運行了一次，比如claude code、使用ZAI這個provider中的配置 ，這裏給我們配的max 。裏麵是個數組，感興趣的可以試試。我們最好就是按照智譜官方文檔來弄。團隊套餐（裏麵每個成員，包含3種：

團隊套餐  ，啟動編碼工具

對了，這個名字自己可以隨便取 ，模型使用glm-5.3-flash
。主要就是看這裏
：

https://docs.bigmodel.cn/cn/coding-plan/tool/codex

codex配置好智譜之後的樣子

配好後，就是多了個model provider
：ZAI，就可以在chatgpt的桌麵ui上切換模型了） ：

這個隻能單選，cli就自動裝了呢，智譜默認用的這個名字（z.ai是智譜的海外域名）。

本文地址：http://changsha.xuanfeng777.com/news/00c399996.html

版权声明

本文仅代表作者观点，不代表本站立场。
本文系作者授权发表，未经许可，不得转载。