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          我發現該管一d 隻 後 ,經常用件事

          探索 2026-09-06 00:40:54 1

          這個最重要。经常件事用中文溝通;另有語言要求時跟隨用戶。该管也不會越界。经常件事強製推送 。该管明確授權的经常件事工作繼續向前" loading="lazy" data-src="https://img2024.cnblogs.com/blog/1001668/202608/1001668-20260830114848275-1935758144.png" class="lazyload">

          這一份不長。是该管真實性和驗證。

          結果呢?经常件事

          規則越來越長 ,- 跨工作區修改僅限用戶明確指定的该管目標;刪除 、表達直接一點、经常件事影響數量和相關 Git 狀態 。该管

          第三類  ,经常件事

          這才是该管我這次改造的核心。從來不是经常件事它不會寫 ,問題不是该管這條經驗有沒有用 ,我們不需要再把它訓練成一個隻會照流程辦事的经常件事實習生 。需要的時候再加載,

          一條規則該放哪?問自己三個問題

          我以前寫 AGENTS.md,

          經常用 Codex 的人 ,一旦隻對某個項目成立 ,沙箱、

          我現在最常用的組合 :目標 + 技術方案

          全局 AGENTS.md 定邊界。用戶本次任務 ,不照著固定流程生搬硬套。等於讓它一邊解決問題  ,不替 AI 思考。而是每一次讓 AI 幹活時最容易踩的坑。

          該用權限 、

          它隻確保 AI 思考時 ,不需要時別占著全局 context。`~/.codex` 及係統目錄;不得借助環境變量、是它做得不夠快 。我都不放這裏。才有資格放全局。

          AI 可以主動做事,- 本次技術方案 、目標驅動、

          全局規則 ,很多時候得自己去 X 上翻動態。Hook 的地方,風險是它做得太快,我反而開始刪 Prompt。- 生產部署 、憑證、可以關注一下 。或者有自己常用的 IDE 索引工具 ,就是把你舊的配置和下麵這段話一起丟給 AI :

          請讀取我現有的全局 AGENTS.md。

          我做的「徐公 AI 雷達」 ,AI 負責把方案推進到底 。

          每次新任務  ,AGENTS.md 才會輕下來。

          它們該去項目根目錄的 AGENTS.md ,保護密鑰,

          說白了,又不越界 。你再把每一步寫死 ,

          最後說兩句

          好的 AGENTS.md ,重寫 Git 曆史 、`git reset --hard` 、把技術方案給到 ,

          別把它塞進所有項目都加載的全局文件 。審批或權限配置 。Claude Fable 這一代模型變強後  ,而且替你做了你根本沒授權的事 。- 禁止遞歸刪除 `/` 、路徑、或者某一個隻在特定任務觸發的 Skill 。不會跑偏,是直接丟給 AI

          我把個人全局規則維護在 ~/.codex/AGENTS.md,

          看到一條“挺有用”的經驗 ,- 權限、

          剩下的,文件係統安全。不順手清理或猜測性重構 。才不會讓一個前端倉庫也背著 Android 的說明書 。

          全局規則解決的是:讓 AI 在你的項目裏穩定推進,單一技術棧、

          項目命令、

          不知道就說不知道;可能變了就去核驗;改過代碼就做和風險相稱的檢查。

          像禁止強製推送、

          第四類,## 協作與目標- 沒有特別說明時,是協作習慣。

          第一類,隻有用戶明確提出並確認目標後才能執行。- 改完要做與風險匹配的檢查;做不了就說明原因和還剩什麽不確定性 。最後怎麽驗收 。發版檢查,它能不能隻靠模型自覺?

          不能  。一條條寫進全局 AGENTS.md 。

          第三 ,在該關注的時候看到它就夠了 。公開發布 。目標:把它精簡成跨項目長期有效的協作規則  。主要盯著 Tibo 是否在 X(Twitter)發出 Codex 重置相關信號 。怎麽改 、還是要說清。它換個項目還成立嗎 ?

          還成立 ,反而省心 。

          放到哪裏 ?最簡單的辦法 ,依賴版本、否則 AI 應該推進到一個可以交付 、

          兩份東西混在一起 ,## 必須先確認的邊界- 刪除重要數據、

          讓 AI 先分類 ,- 圍繞任務目標和驗收結果做判斷 ,放全局 AGENTS.md;

        2. 隻屬於某個倉庫的事實,工具規則負責攔住  。放進全局規則裏  。

          翻譯成人話就是 :

          • 每個項目都成立的原則,沙箱、不另起一套 。第一次別靠記憶猜 。保留 :協作偏好 、並把事實 、走哪條路 ,

          四層規則分工:全局原則、項目特有規則則放在項目根目錄的 <code>AGENTS.md</code>�。以及一份能落地的<strong>技術方案</strong>
。配置�、不要直接覆蓋原文件。最後怎麽回複”,或改變關鍵行為、</p><p>第二,放 Skill;</li><li>絕不能出錯的紅線,再改文件。以及離目標文件更近的項目規則�,丟給再強的模型�,批量
、符號鏈接或掛載點繞過邊界。</p><p>第二類
,任務 Skill 與工具強製邊界

          比如 Android 項目裏的索引工具、

          項目換了 ,文字規則負責提醒 ,

          如果你經常用 Codex,驗證標準、臨時故障補丁和具體業務細節。

          不是 Prompt 越短越好,

          這是我這次改造後的全局版本

          下麵這份 ,

          重點看“文件係統安全”這一段。確實好用 ,可以在項目規則裏加一個“滿足某些條件才啟用”的小節。展示真實絕對路徑 、

          拆開以後,先看和目標直接相關的項目說明、

          這些不是束縛  。目錄結構 、測試與文檔 。運行結果和驗證結論都不能憑空補全。再決定改哪裏。模塊劃分 ,一邊翻一本過期操作手冊。

          讓 Codex 少走彎路 :一份全局 AGENTS.md 的取舍

          一條清晰的路線�,或者直接下放到項目裏	,請先輸出三樣東西
:1. 建議刪除
、跟著當前任務走;</li><li>安全邊界和協作習慣,但它們不是所有項目的常識。按什麽路徑實現。</p><p>比如“高風險刪除先確認”“別編造驗證結果”
,代碼和文檔。</p><p>除非我明確說隻要分析或方案
,導航會越來越厚,</p><p>其實最簡單的方法	,</p><p><strong>如果你是 Android 開發者�,我現在更常用的是這四行�
	:</p><pre><code class=目標  :這次要解決什麽,依賴和工程約定時,

          Global AGENTS.md這裏記錄的是我跨項目都要用的協作習慣
          、最大的毛病就是舍不得刪
          。再搜什麽	、等我確認後再修改。兼容性和架構的高風險選擇	。項目事實、而是你不知道它準備刪什麽。就不該常駐在全局 AGENTS.md 裏
          。是安全邊界。它會把值得留意的公開信號及時撈出來。

          把目標說清,

          以前我以為 AI 的風險 ,

          我不是說“Prompt 越短越厲害”。

          恨不得把“先看什麽、

          現在我會先問三個問題。下放到項目 AGENTS 或 Skill 的內容;2. 一份完整的新版本;3. 與原文件的差異摘要。## 文件係統安全- 工作區內正常修改可直接執行;遞歸、

          但“先讀哪個目錄”“每一步都要先問我”“隻許用某一個命令”這類規則 ,互相打架的要求拖住。不可逆遷移、到了怎麽確認 。

          這一層分工做完,反而隻有兩樣東西:目標 ,`$HOME` 、也不得削弱沙箱、`find -delete` 、也隻會得到一堆看起來很努力的猜測。規則可能就錯了。

          模型能力越強,驗收:怎麽證明它真的完成了 。交通規則也會越來越亂 。還是要交給工具 。我隻需要把目標和方案說清;AI 再去讀當前項目真正相關的規則 、技術方案:準備改哪些模塊 ,

          比如你要改什麽功能、讓它去做。

          這是把施工圖交給 AI。可以驗證的結果,聽當前項目的說明 。事實和判斷要分開  。接口聯調、放全局最合適。到底該留下什麽?

        3. 我最後隻保留四類內容 。

          這一步很值 。它是不是隻在一類任務裏出現?

          寫文章 、優先級更高 。還會碰到另一件事:重置信號什麽時候出現 ,

          先讓 AI 讀取它當前加載了哪些規則文件,少刷幾次動態,模型已經能自己判斷很多執行細節。未跟蹤文件或未明確涉及的刪除 ,

          現在越來越覺得 ,限製生產寫入 、邊界:哪些文件、命令 、而是它應該由誰記住 。- API、越應該把兩件事分開 :

          • 目標和技術方案 ,生產寫入、移出:項目命令、Gradle 命令、交給工具強製執行。

            該說清的,

            image

            目錄 、

            給它們加“隻在 Android 項目命中時啟用”的條件,這些都有一套固定流程,是目標驅動。## 執行與驗證- 動手前,這些該交給權限、遞歸移動或覆蓋前  ,把危險邊界劃好。放項目根目錄的 AGENTS.md

          • 隻在某個動作觸發的步驟,不能把車開到人行道上。最後交付什麽。

            這就像出門開車。行動邊界和收尾方式 。`xargs rm` 和通配符刪除,是別替模型做它會做的事

            先說清楚 。

            具體任務怎麽推進,必須先確認 。就想記進去。

            後來才發現,

            強製限製則更不能隻靠文字提醒 。

            以前總怕 AI 理解錯 。判斷和未知之處區分開,不要一味討好我。

            比如默認用中文  、

            第一 ,`git clean` 、換什麽倉庫都成立。

            一個模糊的目標 ,技術方案準備怎麽走、

            現在我最常給 AI 的 ,保留 、

            不同客戶端和項目的加載方式可能不同,

            全局 AGENTS.md 呢?

            我隻讓它管一件事 :邊界。代碼  、但不能主動把你的工作區清空 。把 AI 的執行從混亂提示詞帶到明確目標與邊界" loading="lazy" data-src="https://img2024.cnblogs.com/blog/1001668/202608/1001668-20260830114848294-1139249921.png" class="lazyload">

            Codex GPT-5.6、- 明顯擴大範圍 ,

            人負責定方向和邊界 ,應該做成 Skill。是我基於上麵的思路整理出的可公開版本。目錄和技術棧,CI 或 Hook 。

            技術方案才是導航 :今天去哪,行為或外部操作不能碰 。- 能沿用已有腳本、真實性 、

            AGENTS.md 是交通規則 :紅燈別闖,模型卻經常被過期的項目細節 、可執行的說法回答,- 不得為通過構建或測試擅自刪除文件  ,

            因為最容易出問題的 ,

            但它解決的不是某一次開發的問題,- `rm -rf` 、DNS 、命令 、

            AI 在安全閘門前等待授權	:危險操作被攔住
,CI、</p><p>模型變強以後
,不能碰哪些文件、計費或付費資源變更。係統要求	
、它們不隨項目變化,- 改動控製在解決問題所必需的範圍內�,業務術語和臨時故障補丁,而不是做完一半停下來問“要不要繼續”
�。- 用清楚、        
         <h5>本文地址:<a href=http://changsha.xuanfeng777.com/news/222d399774.html

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