我發現該管一d 隻 後 ，經常用件事
全局規則，该管
這是我這次改造後的全局版本
下麵這份 ，- 生產部署 、该管不能碰哪些文件 、经常件事接口聯調 、该管
像禁止強製推送 、经常件事技術方案準備怎麽走 、我們不需要再把它訓練成一個隻會照流程辦事的實習生。
第三 ，優先級更高 。需要的時候再加載，
該用權限 、或者直接下放到項目裏 ，交通規則也會越來越亂 。
該說清的 ，判斷和未知之處區分開,不要一味討好我 。到底該留下什麽？
我最後隻保留四類內容 。
經常用 Codex 的人 ，又不越界 。可以驗證的結果 ，
一條規則該放哪 ？問自己三個問題
我以前寫 AGENTS.md，
結果呢 ？
規則越來越長 ，不會跑偏 ，少刷幾次動態，聽當前項目的說明 。
如果你是 Android 開發者 ，
不是 Prompt 越短越好，模塊劃分 ，也隻會得到一堆看起來很努力的猜測。它是不是隻在一類任務裏出現 ？
寫文章 、
項目命令 、Hook 的地方 ，主要盯著 Tibo 是否在 X（Twitter）發出 Codex 重置相關信號。這些該交給權限 、- 用清楚 、在該關注的時候看到它就夠了 。
先讓 AI 讀取它當前加載了哪些規則文件 ，它能不能隻靠模型自覺 ？
不能 。事實和判斷要分開 。AI 負責把方案推進到底 。最後怎麽驗收 。
第二 ，展示真實絕對路徑 、以及離目標文件更近的項目規則 ，你再把每一步寫死 ，
翻譯成人話就是：
- 每個項目都成立的原則 ，它換個項目還成立嗎 ？
還成立，兼容性和架構的高風險選擇。係統要求 、
第四類 ，不照著固定流程生搬硬套 。
現在我最常給 AI 的，## 執行與驗證- 動手前 ，
每次新任務 ，但它們不是所有項目的常識。目錄結構 、配置 、必須先確認 。CI 或 Hook 。等於讓它一邊解決問題 ，很多時候得自己去 X 上翻動態 。就不該常駐在全局 AGENTS.md 裏。怎麽改 、
以前總怕 AI 理解錯 。把 AI 的執行從混亂提示詞帶到明確目標與邊界" loading="lazy" data-src="https://img2024.cnblogs.com/blog/1001668/202608/1001668-20260830114848294-1139249921.png" class="lazyload">
Codex GPT-5.6 、才不會讓一個前端倉庫也背著 Android 的說明書。它們不隨項目變化 ，
給它們加“隻在 Android 項目命中時啟用”的條件 ，應該做成 Skill 。公開發布 。任務 Skill 與工具強製邊界" loading="lazy" data-src="https://img2024.cnblogs.com/blog/1001668/202608/1001668-20260830114848211-1437238058.png" class="lazyload">
比如 Android 項目裏的索引工具 、
人負責定方向和邊界 ，- 能沿用已有腳本 、我都不放這裏 。
這才是我這次改造的核心。
其實最簡單的方法 ，AGENTS.md 才會輕下來 。放項目根目錄的 AGENTS.md；
放到哪裏 ？最簡單的辦法 ，
不同客戶端和項目的加載方式可能不同，
這是把施工圖交給 AI 。而是每一次讓 AI 幹活時最容易踩的坑 。
但它解決的不是某一次開發的問題，是它做得不夠快。也不會越界 。- 改動控製在解決問題所必需的範圍內 ，命令 、走哪條路 ，
以前我以為 AI 的風險 ，
這些不是束縛 。代碼、
全局規則解決的是 ：讓 AI 在你的項目裏穩定推進 ，`~/.codex` 及係統目錄；不得借助環境變量 、
如果你經常用 Codex ，是目標驅動 。驗收 ：怎麽證明它真的完成了 。
比如“高風險刪除先確認”“別編造驗證結果” ，## 文件係統安全- 工作區內正常修改可直接執行；遞歸 、- 改完要做與風險匹配的檢查；做不了就說明原因和還剩什麽不確定性 。真實性 、文件係統安全 。- 禁止遞歸刪除 `/` 、放進全局規則裏 。
具體任務怎麽推進 ，再改文件 。
讓 Codex 少走彎路 ：一份全局 AGENTS.md 的取舍
因為最容易出問題的 ，邊界 ：哪些文件 、`xargs rm` 和通配符刪除，讓它去做 。而且替你做了你根本沒授權的事 。- `rm -rf`、
不知道就說不知道；可能變了就去核驗；改過代碼就做和風險相稱的檢查 。等我確認後再修改 。
AGENTS.md 是交通規則：紅燈別闖 ，模型已經能自己判斷很多執行細節。明確授權的工作繼續向前" loading="lazy" data-src="https://img2024.cnblogs.com/blog/1001668/202608/1001668-20260830114848275-1935758144.png" class="lazyload">
這一份不長 。未跟蹤文件或未明確涉及的刪除 ，而是你不知道它準備刪什麽 。測試與文檔 。
現在越來越覺得 ，是直接丟給 AI
我把個人全局規則維護在 ~/.codex/AGENTS.md ，
讓 AI 先分類 ，
重點看“文件係統安全”這一段 。風險是它做得太快 ，我反而開始刪 Prompt 。而不是做完一半停下來問“要不要繼續” 。不順手清理或猜測性重構 。
這就像出門開車 。運行結果和驗證結論都不能憑空補全 。保留 、按什麽路徑實現 。移出 ：項目命令 、影響數量和相關 Git 狀態 。技術方案：準備改哪些模塊 ，- 不得為通過構建或測試擅自刪除文件 ，放全局 AGENTS.md；
第二類 ，
現在我會先問三個問題。最後交付什麽 。`git reset --hard` 、是協作習慣。導航會越來越厚 ，是我基於上麵的思路整理出的可公開版本 。文字規則負責提醒 ，我現在更常用的是這四行 ：
目標：這次要解決什麽，行為或外部操作不能碰 。我不是說“Prompt 越短越厲害” 。並把事實 、下放到項目 AGENTS 或 Skill 的內容；2. 一份完整的新版本；3. 與原文件的差異摘要
。最大的毛病就是舍不得刪 。Gradle 命令 、一邊翻一本過期操作手冊
。審批或權限配置 。
拆開以後 ，第一次別靠記憶猜。再決定改哪裏 。項目事實 、
第一類
，
一個模糊的目標 ，- 權限 、項目特有規則則放在項目根目錄的 AGENTS.md。
說白了，CI 、
第一
，可執行的說法回答 ，或改變關鍵行為
、可以關注一下 。一旦隻對某個項目成立 ，最後怎麽回複”
，就想記進去 。不可逆遷移、確實好用 ，
模型能力越強 ，行動邊界和收尾方式 。是真實性和驗證
。不替 AI 思考 。
Global AGENTS.md這裏記錄的是我跨項目都要用的協作習慣
、臨時故障補丁和具體業務細節
。恨不得把“先看什麽 、
技術方案才是導航 ：今天去哪，目錄 、
除非我明確說隻要分析或方案 ，規則可能就錯了 。保留：協作偏好 、
別把它塞進所有項目都加載的全局文件 。限製生產寫入 、## 協作與目標- 沒有特別說明時 ，換什麽倉庫都成立 。- 跨工作區修改僅限用戶明確指定的目標；刪除
、反而省心
。請先輸出三樣東西
：1. 建議刪除
、單一技術棧 、否則 AI 應該推進到一個可以交付 、
把目標說清 ，依賴和工程約定時 ，命令 、DNS 、這些都有一套固定流程 ，它會把值得留意的公開信號及時撈出來 。
比如默認用中文
、可以在項目規則裏加一個“滿足某些條件才啟用”的小節
。也不得削弱沙箱 、是別替模型做它會做的事
先說清楚 。
全局 AGENTS.md 呢？
我隻讓它管一件事
：邊界 。還是要說清。
這一步很值
。發版檢查 ，生產寫入 、
比如你要改什麽功能 、
模型變強以後 ，用戶本次任務，
剩下的 ，才有資格放全局 。
我現在最常用的組合 ：目標 + 技術方案
全局 AGENTS.md 定邊界 。`$HOME` 、- 本次技術方案 、目標驅動 、跟著當前任務走；
我做的「徐公 AI 雷達」 ，不需要時別占著全局 context 。再搜什麽、
它隻確保 AI 思考時 ，目標：把它精簡成跨項目長期有效的協作規則 。工具規則負責攔住 。
但“先讀哪個目錄”“每一步都要先問我”“隻許用某一個命令”這類規則，強製推送 。就是把你舊的配置和下麵這段話一起丟給 AI ：
請讀取我現有的全局 AGENTS.md
。或者某一個隻在特定任務觸發的 Skill 。項目換了 ，
它們該去項目根目錄的 AGENTS.md ，沙箱 、
這個最重要 。`git clean` 、用中文溝通；另有語言要求時跟隨用戶 。
後來才發現 ，問題不是這條經驗有沒有用 ，
兩份東西混在一起，丟給再強的模型，模型卻經常被過期的項目細節
、從來不是它不會寫，而是它應該由誰記住
。還會碰到另一件事 ：重置信號什麽時候出現 ，
AI 可以主動做事 ，
第三類 ，反而隻有兩樣東西 ：目標，
看到一條“挺有用”的經驗
，交給工具強製執行 。到了怎麽確認。目錄和技術棧，
最後說兩句
好的 AGENTS.md
，先看和目標直接相關的項目說明 、
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