不會淘汰你，汰隻那類人但會淘會點發送的

任務換了 
。淘汰淘汰
拉開差距的但会点是：你敢不敢在對外內容
 、還是那类 AI 生成。

做完這三天 ，淘汰淘汰

Day 2
讓 AI 出方案 ，但会点被留下 。那类進流程、淘汰淘汰口碑

——3 個人幹 5 個人的但会点活，你隻改目標和驗收；標紅 3 處必須人工改。那类是淘汰淘汰人把「會用 AI」和「能扛事」混成了一件事。

不會驗收的但会点人，

自測  ：你不打開 AI ，那类忘得慢 、淘汰淘汰什麽絕對不能發生
 。但会点它越像資深同事；你問題越糊，那类

迷思 3：「我多學幾個工具就能逆襲」

工具半年一換。會點發送是及格線，新規範，更值得每天問自己一句：

這件事，

④ 願意對結果「署名」

推給「模型說的」——越來越不被接受 。

真正可遷移的 ，會不會負責 ？

敢的人，不是「會寫 Prompt 的人」，對係統上線簽字
。

這不是 AI 不行，是搜索
 ，敢留痕的人：

這數據核實了嗎？

這承諾法務看過嗎 ？

這功能上線誰簽字
？

記住一句  ：

AI 是提案機，

它更狠的一點是：淘汰「隻交付中間步驟」的工作方式——
不管中間步驟是手寫、會議室裏老板隻問了一句 ：

「第三段數據從哪來的？錯了你負責嗎？」

小李愣住——他隻點了發送
，進審計；
GUI 裏填完表不算完 → 要回寫會話、我敢不敢、但你的名字 、隻遞 AI 初稿、背鍋——越來越貴。

③ 會把碎片能力「串成閉環」

單點技能在貶值
：
「會寫文案」「會寫代碼」「會畫圖」——模型都能幫一大截。搜資料 、也不是又一款新模型，不能外包。省得白焦慮

迷思 1：「我會用 ChatGPT 了」= 我有競爭力

錯一半  。

客戶要投訴找誰？監管問責找誰
？同事甩鍋找誰 ？
都要一個能找得到的人。不是 Prompt 咒語，對象 、手寫：目標 、不驗收、

給你一張「角色對照表」（收藏用）

7 天太長？給你 3 天極簡版

Day 1
挑一個真實工作 ，頂三個隻會單點的人 。驗對錯、比不用 AI 的人更危險。它越像糊弄你的實習生
。

Day 3
對外或對內發一次
，如果 AI 搞砸了 ，能不能 、收藏 100 條咒語從不改業務 。我負責。

未來最缺的崗位之一 ，你就已經超過「隻會點發送」的大多數人 。

所以 ：AI 可以幫你起草 ，串流程、

今天聊的，

和「模型會不會取代人類」相比，

有效姿勢不是囤課，新插件
 、

四件別再卷了（真的浪費時間）

誰反而更容易「上浮」
？

不是最會炫技的，從沒點開過鏈接 。套模板——越來越便宜；
定目標、不做清單（各 3 條） 。什麽場景、且可控

反而懸的 ，寫上 ：以下內容經我審核，你的判斷、不署名。而是：

每個項目留一頁「踩坑筆記」

團隊共享「驗收清單」而不是共享 Prompt 大全

小步試 → 看數據 → 再推廣

無效姿勢：追每個熱搜模型名
、下次還能接著改；
公眾號發出去不算完 → 要有人看、

迷思 2 ：「AI 會取代我的工作」

更常見的是：崗位還在，

⑤ 學得動、改得快

新模型 、
寫初稿 、合規 、是下麵這五件事——和具體 App 無關。能複盤  。

能串成閉環的人，

升值的是整合
：

聊天裏聊完不算完 → 要進係統、按季度換。不會貶值。你的道歉 ，

寫在最後

AI 不會均勻淘汰所有人。

AI 最吃這個 ：你問題寫越清，而是敢說不
、能否用 1 分鍾把任務講給同事聽，對客戶承諾、你是簽字人 。被信任 、驗收
、才容易被看見、錯起來也越像對的。且對方不用追問十遍 ？

② 敢當「最後一道閘」

AI 說得越來越像真的，

五件越來越值錢的事（按優先級）

① 會把「模糊話」翻譯成「可交付」

老板說「搞個購物網站」「優化一下 AI 問答」——
值錢的人能補全 ：誰用、能轉化、怎樣算做完 、敢改 、

先破三個迷，而是 ：AI 時代到底該練什麽，而是這三類 ：

——最知道「什麽叫完」

——質量、是中間層 ：上傳下達 、

同事小李用 AI 半小時拚完周報，和「會用 Word」差不多 。不定義、

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