不會淘汰你，汰隻那類人但會淘會點發送的

被信任 、淘汰淘汰錯起來也越像對的但会点 。如果 AI 搞砸了，那类

能串成閉環的淘汰淘汰人 ，

和「模型會不會取代人類」相比，但会点

Day 2
讓 AI 出方案，那类而是淘汰淘汰這三類
：

——最知道「什麽叫完」

——質量
、敢改 、但会点敢留痕的那类人 ：

這數據核實了嗎
？

這承諾法務看過嗎？

這功能上線誰簽字
？

記住一句：

AI 是提案機，會議室裏老板隻問了一句：

「第三段數據從哪來的淘汰淘汰？錯了你負責嗎 
？」

小李愣住——他隻點了發送
 ，口碑

——3 個人幹 5 個人的但会点活，比不用 AI 的那类人更危險
。能轉化
、淘汰淘汰什麽絕對不能發生。但会点

⑤ 學得動、那类不做清單（各 3 條）。被留下。能否用 1 分鍾把任務講給同事聽 ，頂三個隻會單點的人 。

給你一張「角色對照表」（收藏用）

7 天太長？給你 3 天極簡版

Day 1
挑一個真實工作 ，任務換了。而是 ：AI 時代到底該練什麽，會點發送是及格線，才容易被看見 、也不是又一款新模型 ，是搜索 ，從沒點開過鏈接。我負責。我敢不敢、搜資料 、你的判斷、

這不是 AI 不行，

今天聊的，對係統上線簽字
。手寫：目標、

它更狠的一點是 ：淘汰「隻交付中間步驟」的工作方式——
不管中間步驟是手寫、能複盤 。合規
、驗對錯、但你的名字、新插件、你就已經超過「隻會點發送」的大多數人。
寫初稿
 、而是
：

每個項目留一頁「踩坑筆記」

團隊共享「驗收清單」而不是共享 Prompt 大全

小步試 → 看數據 → 再推廣

無效姿勢 ：追每個熱搜模型名、收藏 100 條咒語從不改業務
。它越像糊弄你的實習生。和「會用 Word」差不多 。不能外包
。

有效姿勢不是囤課
，

Day 3
對外或對內發一次，

迷思 3：「我多學幾個工具就能逆襲」

工具半年一換。不是「會寫 Prompt 的人」，它越像資深同事；你問題越糊 ，

所以 ：AI 可以幫你起草，真正可遷移的，省得白焦慮

迷思 1：「我會用 ChatGPT 了」= 我有競爭力

錯一半 。按季度換。不署名。更值得每天問自己一句
：

這件事 ，進流程、

自測 ：你不打開 AI，你隻改目標和驗收；標紅 3 處必須人工改。背鍋——越來越貴。改得快

新模型、串流程 、

客戶要投訴找誰？監管問責找誰？同事甩鍋找誰
？
都要一個能找得到的人 。進審計；
GUI 裏填完表不算完 → 要回寫會話、驗收、對象
、不是 Prompt 咒語，你是簽字人 。能不能、

迷思 2 ：「AI 會取代我的工作」

更常見的是：崗位還在
，會不會負責？

敢的人 ，不會貶值。還是 AI 生成 。

寫在最後

AI 不會均勻淘汰所有人
。新規範，

五件越來越值錢的事（按優先級）

① 會把「模糊話」翻譯成「可交付」

老板說「搞個購物網站」「優化一下 AI 問答」——
值錢的人能補全：誰用、不定義 、

先破三個迷
，是下麵這五件事——和具體 App 無關
。

四件別再卷了（真的浪費時間）

誰反而更容易「上浮」 ？

不是最會炫技的 ，
拉開差距的是：你敢不敢在對外內容
、

AI 最吃這個：你問題寫越清，不驗收
、

未來最缺的崗位之一 
，是人把「會用 AI」和「能扛事」混成了一件事。

下次還能接著改；
公眾號發出去不算完 → 要有人看 、什麽場景、

不會驗收的人，

④ 願意對結果「署名」

推給「模型說的」——越來越不被接受。且可控

反而懸的 ，

升值的是整合 ：

聊天裏聊完不算完 → 要進係統 、

③ 會把碎片能力「串成閉環」

單點技能在貶值 ：
「會寫文案」「會寫代碼」「會畫圖」——模型都能幫一大截。且對方不用追問十遍？

② 敢當「最後一道閘」

AI 說得越來越像真的，你的道歉 ，而是敢說不、忘得慢 、

做完這三天，

同事小李用 AI 半小時拚完周報
，套模板——越來越便宜；
定目標  、隻遞 AI 初稿 、怎樣算做完 、是中間層  ：上傳下達、對客戶承諾 、寫上 ：以下內容經我審核，