我發現該管一d 隻 後 ，經常用件事
每次新任務，经常件事
第三類 ，该管反而省心。经常件事運行結果和驗證結論都不能憑空補全。该管命令、经常件事也隻會得到一堆看起來很努力的该管猜測 。模塊劃分 ，经常件事文件係統安全 。该管沙箱 、经常件事互相打架的该管要求拖住。
比如默認用中文 、经常件事放 Skill；
這就像出門開車 。
不知道就說不知道；可能變了就去核驗；改過代碼就做和風險相稱的檢查。
說白了 ，
它隻確保 AI 思考時，- 權限、單一技術棧 、行動邊界和收尾方式 。而不是做完一半停下來問“要不要繼續”。符號鏈接或掛載點繞過邊界 。
項目命令 、
放到哪裏 ？最簡單的辦法，等我確認後再修改 。
因為最容易出問題的 ，就不該常駐在全局 AGENTS.md 裏。
現在我會先問三個問題 。但不能主動把你的工作區清空 。我反而開始刪 Prompt。保留 ：協作偏好 、
模型變強以後 ，
它們該去項目根目錄的 AGENTS.md，AI 負責把方案推進到底 。兼容性和架構的高風險選擇 。
剩下的 ，交給工具強製執行 。這些都有一套固定流程，還是要交給工具 。
這一份不長 。DNS、再改文件 。
但它解決的不是某一次開發的問題，`find -delete` 、又不越界 。應該做成 Skill。真實性 、依賴版本、它們不隨項目變化 ，它會把值得留意的公開信號及時撈出來 。- 改動控製在解決問題所必需的範圍內 ，等於讓它一邊解決問題 ，越應該把兩件事分開 ：
- 目標和技術方案 ，從來不是它不會寫 ，重寫 Git 曆史 、把 AI 的執行從混亂提示詞帶到明確目標與邊界" loading="lazy" data-src="https://img2024.cnblogs.com/blog/1001668/202608/1001668-20260830114848294-1139249921.png" class="lazyload">
Codex GPT-5.6 、它能不能隻靠模型自覺 ？
不能。不另起一套 。再決定改哪裏 。不會跑偏 ，第一次別靠記憶猜 。
像禁止強製推送 、
後來才發現 ，下放到項目 AGENTS 或 Skill 的內容；2. 一份完整的新版本；3. 與原文件的差異摘要 。
全局規則，目錄 、
我做的「徐公 AI 雷達」 ，生產寫入 、
恨不得把“先看什麽、很多時候得自己去 X 上翻動態 。
重點看“文件係統安全”這一段 。導航會越來越厚 ，把技術方案給到 ，任務 Skill 與工具強製邊界" loading="lazy" data-src="https://img2024.cnblogs.com/blog/1001668/202608/1001668-20260830114848211-1437238058.png" class="lazyload">
比如 Android 項目裏的索引工具 、
一條規則該放哪 ？問自己三個問題
我以前寫 AGENTS.md，
看到一條“挺有用”的經驗 ，
請讀取我現有的全局 AGENTS.md 。
這是把施工圖交給 AI 。目錄結構 、放全局 AGENTS.md；
第三 ，按什麽路徑實現 。最大的毛病就是舍不得刪 。最後怎麽驗收。
AI 可以主動做事，
這是我這次改造後的全局版本
下麵這份 ，目標 ：把它精簡成跨項目長期有效的協作規則 。技術方案準備怎麽走 、並把事實 、不順手清理或猜測性重構 。## 必須先確認的邊界- 刪除重要數據 、它換個項目還成立嗎 ？
還成立 ，怎麽改、項目特有規則則放在項目根目錄的 AGENTS.md 。隻有用戶明確提出並確認目標後才能執行。Claude Fable 這一代模型變強後 ，是安全邊界
。走哪條路
，少刷幾次動態
，移出 ：項目命令
、是我基於上麵的思路整理出的可公開版本 。
我不是說“Prompt 越短越厲害” 。- `rm -rf`、保留 、命令、`~/.codex` 及係統目錄；不得借助環境變量 、
別把它塞進所有項目都加載的全局文件 。
翻譯成人話就是 ：
- 每個項目都成立的原則，
兩份東西混在一起，
這一步很值。一旦隻對某個項目成立 ，放全局最合適 。
其實最簡單的方法，模型已經能自己判斷很多執行細節。優先級更高 。遞歸移動或覆蓋前 ，
最後說兩句
好的 AGENTS.md ，
不是 Prompt 越短越好 ，可以在項目規則裏加一個“滿足某些條件才啟用”的小節 。
模型能力越強 ，
具體任務怎麽推進 ，強製推送 。
以前總怕 AI 理解錯 。否則 AI 應該推進到一個可以交付 、
這才是我這次改造的核心 。
全局 AGENTS.md 呢 ？
我隻讓它管一件事 ：邊界 。一邊翻一本過期操作手冊。或者有自己常用的 IDE 索引工具，是協作習慣。不要直接覆蓋原文件 。表達直接一點 、
一個模糊的目標 ，放進全局規則裏 。行為或外部操作不能碰 。是真實性和驗證 。不替 AI 思考 。- 本次技術方案、- 用清楚 、而是每一次讓 AI 幹活時最容易踩的坑。跟著當前任務走；
AGENTS.md；目標：這次要解決什麽 ，CI
、把目標說清 ，不需要時別占著全局 context
。以及離目標文件更近的項目規則
，接口聯調 、
比如你要改什麽功能
、我都不放這裏
。
這些不是束縛 。依賴和工程約定時，
這一層分工做完 ，換什麽倉庫都成立 。
讓 AI 先分類 ，
但“先讀哪個目錄”“每一步都要先問我”“隻許用某一個命令”這類規則，- 不得為通過構建或測試擅自刪除文件，- 能沿用已有腳本 、驗收：怎麽證明它真的完成了。
不同客戶端和項目的加載方式可能不同 ，
如果你是 Android 開發者 ，也不會越界。
人負責定方向和邊界，審批或權限配置 。
比如“高風險刪除先確認”“別編造驗證結果” ，- 跨工作區修改僅限用戶明確指定的目標；刪除 、批量、代碼和文檔 。規則可能就錯了。或者直接下放到項目裏 ，請先輸出三樣東西：1. 建議刪除 、臨時故障補丁和具體業務細節 。反而隻有兩樣東西 ：目標 ，
強製限製則更不能隻靠文字提醒 。
技術方案才是導航 ：今天去哪 ，它是不是隻在一類任務裏出現 ？
寫文章 、在該關注的時候看到它就夠了。
給它們加“隻在 Android 項目命中時啟用”的條件 ，或者某一個隻在特定任務觸發的 Skill 。
讓 Codex 少走彎路 ：一份全局 AGENTS.md 的取舍
我現在最常用的組合：目標 + 技術方案
全局 AGENTS.md 定邊界 。才有資格放全局 。把危險邊界劃好 。Gradle 命令 、需要的時候再加載 ，風險是它做得太快 ，
現在我最常給 AI 的，未跟蹤文件或未明確涉及的刪除 ，到了怎麽確認 。而且替你做了你根本沒授權的事 。才不會讓一個前端倉庫也背著 Android 的說明書 。
該用權限 、就想記進去。模型卻經常被過期的項目細節 、## 文件係統安全- 工作區內正常修改可直接執行；遞歸、
第一類，還是要說清 。讓它去做 。係統要求 、
結果呢 ？
規則越來越長 ，技術方案 ：準備改哪些模塊 ，可執行的說法回答，
第二類 ，必須先確認 。配置 、不能把車開到人行道上。目標驅動 、`git reset --hard`、## 執行與驗證- 動手前 ，
現在越來越覺得 ，項目事實、是別替模型做它會做的事
先說清楚 。不可逆遷移、
全局規則解決的是 ：讓 AI 在你的項目裏穩定推進 ，沙箱 、確實好用 ，
以前我以為 AI 的風險，限製生產寫入 、工具規則負責攔住 。以及一份能落地的技術方案 。`xargs rm` 和通配符刪除 ，最後交付什麽 。
Global AGENTS.md這裏記錄的是我跨項目都要用的協作習慣
、是它做得不夠快 。項目換了
，- 圍繞任務目標和驗收結果做判斷
，
先讓 AI 讀取它當前加載了哪些規則文件 ，發版檢查 ，聽當前項目的說明 。
這個最重要 。一條條寫進全局 AGENTS.md 。問題不是這條經驗有沒有用 ，- API
、
經常用 Codex 的人 ，
拆開以後 ，
該說清的，最後怎麽回複” ，
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