不會淘汰你，汰隻那類人但會淘會點發送的

迷思 1 ：「我會用 ChatGPT 了」= 我有競爭力

錯一半  。但会点忘得慢、那类錯起來也越像對的淘汰淘汰。對客戶承諾、但会点我敢不敢、那类串流程
、淘汰淘汰也不是但会点又一款新模型，

它更狠的那类一點是 ：淘汰「隻交付中間步驟」的工作方式——
不管中間步驟是手寫 、而是淘汰淘汰敢說不、寫上：以下內容經我審核，但会点不做清單（各 3 條）。那类

未來最缺的淘汰淘汰崗位之一，

⑤ 學得動、但会点收藏 100 條咒語從不改業務 。那类能複盤。敢留痕的人：

這數據核實了嗎
？

這承諾法務看過嗎
？

這功能上線誰簽字？

記住一句：

AI 是提案機，

寫在最後

AI 不會均勻淘汰所有人。什麽場景、進審計；
GUI 裏填完表不算完 → 要回寫會話 、被留下。我負責 。怎樣算做完 、頂三個隻會單點的人。會點發送是及格線，才容易被看見、

同事小李用 AI 半小時拚完周報 ，

迷思 3：「我多學幾個工具就能逆襲」

工具半年一換 。會議室裏老板隻問了一句：

「第三段數據從哪來的？錯了你負責嗎？」

小李愣住——他隻點了發送，下次還能接著改；
公眾號發出去不算完 → 要有人看
、

升值的是整合：

聊天裏聊完不算完 → 要進係統 、不能外包 。

這不是 AI 不行 ，

所以 ：AI 可以幫你起草，不署名。口碑

——3 個人幹 5 個人的活，能否用 1 分鍾把任務講給同事聽，從沒點開過鏈接。不是「會寫 Prompt 的人」 ，它越像資深同事；你問題越糊，

客戶要投訴找誰？監管問責找誰
？同事甩鍋找誰？
都要一個能找得到的人 
。不會貶值 。背鍋——越來越貴。而是：

每個項目留一頁「踩坑筆記」

團隊共享「驗收清單」而不是共享 Prompt 大全

小步試 → 看數據 → 再推廣

無效姿勢 ：追每個熱搜模型名、且可控

反而懸的，驗收、

③ 會把碎片能力「串成閉環」

單點技能在貶值：
「會寫文案」「會寫代碼」「會畫圖」——模型都能幫一大截 。套模板——越來越便宜；
定目標、不定義、你是簽字人。你的道歉，

有效姿勢不是囤課，搜資料
 、
拉開差距的是：你敢不敢在對外內容、

④ 願意對結果「署名」

推給「模型說的」——越來越不被接受。如果 AI 搞砸了，

AI 最吃這個  ：你問題寫越清，是人把「會用 AI」和「能扛事」混成了一件事
。任務換了  。

能串成閉環的人 ，被信任
、還是 AI 生成 。

做完這三天，是搜索，什麽絕對不能發生。驗對錯、

Day 3
對外或對內發一次，對象、但你的名字、

自測 ：你不打開 AI ，新插件 、會不會負責？

敢的人，

和「模型會不會取代人類」相比，不是 Prompt 咒語
，

今天聊的 ，是下麵這五件事——和具體 App 無關。而是 ：AI 時代到底該練什麽 ，

Day 2
讓 AI 出方案，

不會驗收的人 ，

四件別再卷了（真的浪費時間）

誰反而更容易「上浮」 ？

不是最會炫技的 ，隻遞 AI 初稿 、不驗收
、更值得每天問自己一句：

這件事，能不能、對係統上線簽字。

五件越來越值錢的事（按優先級）

① 會把「模糊話」翻譯成「可交付」

老板說「搞個購物網站」「優化一下 AI 問答」——
值錢的人能補全 ：誰用、能轉化、它越像糊弄你的實習生 。你的判斷 、敢改 、而是這三類：

——最知道「什麽叫完」

——質量 、新規範，按季度換。

先破三個迷，比不用 AI 的人更危險。合規、和「會用 Word」差不多。你就已經超過「隻會點發送」的大多數人。且對方不用追問十遍？

② 敢當「最後一道閘」

AI 說得越來越像真的 ，

迷思 2 ：「AI 會取代我的工作」

更常見的是：崗位還在，手寫：目標、是中間層：上傳下達、
寫初稿 、改得快

新模型、

給你一張「角色對照表」（收藏用）

7 天太長 ？給你 3 天極簡版

Day 1
挑一個真實工作，真正可遷移的
，你隻改目標和驗收；標紅 3 處必須人工改 。

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