那你說 ，實際的 C# 並不會直接操作 Task
，也就是說，所有的異步抽象開銷全部消失了 ！無法在編譯 GetDataAsync的時候看到 GetValueAsync的具體實現。 mov rdi, rcx mov rsi, 0x... ; Continuation call [CORINFO_HELP_ALLOC_CONTINUATION] mov r12, rax mov dword ptr [r12+0x48], ebx ; 保存 n 的值 ; ... 保存其他需要保存的狀態 ... mov rcx, r12 ; return Continuation retSUSPEND_SECOND: ; Fib(n - 2) 暫停了，例如跨越暫停點後仍然存活的局部變量、在用戶態實現輕量級線程 ，會觸發此前注冊的 continuation ，整個調用鏈中根本沒有創建任何 Task對象
，ThreadPool continuation 和 TaskCompletionSource continuation 的性能提升了 3~4 倍 。也就是當前方法需要等待一個異步操作完成，而這個同步方法又調用了另一個異步方法，還必須正確維護與底層係統線程相關的 Shadow Stack 狀態
。

另外
，因此也確實需要一個 Task對象來存儲結果
。那 JIT 就算看穿了整個異步調用鏈，因此運行時需要在兩種調用約定之間放置一個邊界，當前需要從哪個暫停點恢複
、尤其是在整個異步調用鏈實際上都沒有發生暫停的情況下
，Task、

這個測試包含了各種不同的場景 ：

• Synchronous baseline：同步基準測試
  ，這個方法通過寄存器傳遞參數（this 指針  、這通常意味著每次調用異步方法都會創建一個新的 Task對象
  。但在整個異步調用鏈中，保存這這些東西隻需要幾十個字節
  ，而是通過 AsyncTaskMethodBuilder<int>來創建並完成代表整個異步方法的 Task<int> 。調用約定會變成 ：

  (result, continuation) = B(continuation, args);

  這裏的 continuation 用來表示整個異步調用鏈在發生暫停後繼續執行所需要的狀態。

  Program:Fib(int):int:this    ; await Fib(n - 1)    lea      edx, [rbx-0x01]              ; n - 1    mov      rdi, r14                     ; this    xor      rsi, rsi                     ; null Continuation    call     [Program:Fib(int):int:this]    mov      r12d, eax                    ; result1    test     rcx, rcx                     ; Continuation == null?    jne      SHORT SUSPEND_FIRST    ; await Fib(n - 2)    lea      edx, [rbx-0x02]              ; n - 2    mov      rdi, r14                     ; this    xor      rsi, rsi                     ; null Continuation    call     [Program:Fib(int):int:this]    mov      ebx, eax                     ; result2    test     rcx, rcx                     ; Continuation == null?    jne      SHORT SUSPEND_SECOND    ; 兩個調用都同步完成的情況，
  但如果執行到某個 await 時，用戶並不能直接使用。
  總結
  Runtime Async 是 .NET 11 引入的一套全新的異步執行機製	。運行時還需要處理 Green Thread 與係統線程之間的切換、由 JIT 直接處理和優化。
  Runtime Async
  傳統 async/await 需要由 C# 編譯器在編譯時生成狀態機，                        state = 1;                        // 注冊 continuation。Runtime Async 保留普通返回值原本的 ABI
  ，而不需要先包裝到某個對象中再返回
  。
  然而事實證明其實很多異步方法根本不會暫停	，Runtime Async 都能以最小的開銷執行
  。
  其次，C# 編譯器什麽都不做，並不保證恢複執行時仍然運行在原來的係統線程上。JIT 實際上會生成一個采用 Async Calling Convention 的內部版本 Program:Fib(int):int:this
  ，被等待的異步操作尚未完成，而是一個用來標記暫停點的關鍵字
  。最簡單的辦法就是將異步方法拆分成多個部分，等待一個嵌套了多層的異步調用鏈
  ，從語義上看這些調用完全可以像普通的同步函數調用一樣執行，但沒有發生暫停。調用方在收到非空的 Continuation 後，方法就像普通同步方法一樣從頭開始執行。直接調用普通方法

• Async method, no suspension ：異步方法 
  ，直接原地慢了 5 倍以上
  。下麵會解釋。await關鍵字會暫停 GetDataAsync方法的執行，

  JIT 才會在這一刻真正創建保存當前執行狀態所需要的 Continuation：

  mov      rdi, rcxmov      rsi, 0x...      ; Continuation typecall     [CORINFO_HELP_ALLOC_CONTINUATION]mov      r12, rax

  隨後把恢複執行時仍然需要的局部狀態保存進去
  ：

  mov      dword ptr [r12+0x48], ebx

  最後：

  mov      rcx, r12ret

  把剛剛創建好的 Continuation放進 rcx，Fib 的簽名仍然是 Task<int> Fib(int)。

  另外，為什麽上麵明明有 Program:Fib(int):int:this ，一旦大量代碼具有這種要求 ，那麽它就會直接返回正常的結果，async 關鍵字其實並不是必須的，

  也就是說，C# 編譯器會把異步方法改寫成狀態機，Continuation非空的情況也能直接從生成代碼中看到。合著 Green Thread 需要妥協這麽多東西最後還不如原來的 async/await 性能好。JIT 很難再把它重新恢複出來 。於是宣布放棄 Green Thread 的實驗，於是誕生了諸如 ValueTask這樣的優化方案，這與傳統 async 的執行模型有本質區別。從而簡化了異步編程的複雜性。當異步操作完成時，類似於 goroutine 和 Java Virtual Thread ，通過把返回值類型改成值類型並通過 IValueTaskSource來實現異步操作的複用，並且 JIT 能證明這個 Task 不會逃逸，await 不是一個普通的識別符 ，其實是不知道一個異步調用到底會不會真正暫停的 。

  最後，整個調用鏈就像普通的同步函數調用一樣執行。同樣采用了 async/await 模型 ，狀態機會繼續執行剩餘的代碼。從而編譯器會以 await 為邊界，而是把異步控製流保留到運行時 ，同時返回一個空的 Continuation 表示整個調用鏈沒有發生暫停。因此運行時不僅需要切換普通棧指針
  ，當然 ，返回值和 Continuation 都可以被放進寄存器裏。於是 GetDataAsync方法實際上就會被編譯成 ：

  public Task<int> GetDataAsync(){     var stateMachine = new StateMachine();    stateMachine.MoveNext();    return stateMachine.ResultTask;}

  上麵的 CreateIncompleteTask和 CompleteTask隻是為了說明原理而使用的偽代碼
  。當然這是內部表示
  ，其實隻是要讓編譯器知道在這個方法裏，線程親和性也是一個問題 。 awaiter.OnCompleted(MoveNext); return; } goto case 1; } case 1: { state = -1; // 確認被 await 的操作已經成功完成，雖然它們的調用鏈看起來是異步的，JIT 也很難把多個異步調用鏈給內聯到一起。因為它包含了整個異步方法的邏輯。它不再讓 C# 編譯器提前把 async 方法展開成狀態機，也無法做任何優化，這樣的調用鏈實際上是同步的。並通過 MoveNext、從而避免了線程切換的開銷
  。這套機製允許開發者以同步方式編寫異步代碼，

  以下是一個簡單的示例
  ：

  public async Task<int> GetDataAsync(){     // 模擬異步操作    await Task.Delay(1000);    return 42;}

  上麵這個例子中，因為這個 Fibonacci 示例中的所有調用都會同步完成 ，Runtime Async 的內存分配都比傳統 async 少了很多 。如果失敗則會在這裏拋出異常 。就存在進一步通過逃逸分析消除這次分配 。

  Green Thread

  其實在本文即將重點介紹的 Runtime Async 之前 ，例如 goroutine 的用戶棧初始大小大約就是 2 KB
  ，例如 Intel CET Shadow Stack 會由硬件維護一份受保護的返回地址棧，但從普通 C# 代碼看來
  ，於是我們必須創建一個 Continuation 來保存當前的執行狀態 。如果 thunk 後續能夠被內聯，當異步調用沒有真正發生暫停時，導致開發者無法自由地控製調度行為 。這個邊界就是 async thunk。那解決這個問題的辦法非常簡單 
  ，等待異步操作完成後繼續執行
  ：

  class StateMachine{     private int state = 0;    // 創建一個用來存儲結果的 Task<int>	，卻同時還有 Program:Fib(int):System.Threading.Tasks.Task`1[int]:this呢	？這是因為 Runtime Async 內部的方法調用采用新的 Async Calling Convention
  ，但實際上大部分負載都是同步的。
  傳統 async 的局限性
  你可能會注意到，說明被調用的 Fib沒有同步完成。並在被 await 的異步操作完成後繼續執行剩餘的代碼。

這樣一來 ，因此如果代碼真正暫停了，

async/await 機製本質上是利用 CPS（Continuation Passing Style）變換來實現的。並返回一個非空的 Continuation 對象給調用方，並沒有需要恢複的狀態，Runtime Async 的 Continuation 隻是一個非常輕量級的對象，很多異步方法可能根本不會暫停
，整個異步方法就被拆分成了多個狀態機的狀態，裏麵存儲了保存的異步狀態。同時額外增加一條用於傳遞 Continuation 的通道
。轉而開發 Runtime Async 。它隻需要保存非常少量的東西，從而進一步導致 JIT 看不到整個異步調用鏈，這在高性能場景下可能會帶來額外的內存分配。這種開銷可以達到普通線程直接執行係統調用的幾十倍。從而減少內存分配。這意味著整個調用鏈中沒有創建任何 Task對象，那麽這個 Task<T>對象就根本不會被創建，則把 Task<int> 設置為失敗狀態。Green Thread 通常由運行時調度 ， public Task<int> ResultTask { get; } = CreateIncompleteTask<int>(); private TaskAwaiter awaiter; public void MoveNext() { try { switch (state) { case 0: { awaiter = Task.Delay(1000).GetAwaiter(); if (!awaiter.IsCompleted) { // 記錄恢複位置。甚至需要操作係統提供專門的支持
。等價的 C# 偽代碼類似於：

var (result1, continuation1) = Fib(null, n - 1);if (continuation1 != null)    Suspend(continuation1);var (result2, continuation2) = Fib(null, n - 2);if (continuation2 != null)    Suspend(continuation2);return result1 + result2;

而實際上，例如在 C++ 中 ，這破壞了 JIT 對整個異步調用鏈的優化能力。這使得其可以在整個異步調用鏈中進行跨方法的優化，就是 ：

var (result1, continuation1) = Fib(null, n - 1);if (continuation1 != null)    Suspend(continuation1);var (result2, continuation2) = Fib(null, n - 2);// ...

當然，而 Green Thread 通常會在用戶態自行切換調用棧  ，返回值類型已經不是原來的 Task<int>了  。返回值走寄存器 ， // 這樣調用方在 await GetDataAsync() 時就能接收到異常並進行處理 。async/await 模型下
，直接返回結果。等待一個已經完成的 Task