不會淘汰你，汰隻那類人但會淘會點發送的

⑤ 學得動 、淘汰淘汰你的但会点道歉  ，

同事小李用 AI 半小時拚完周報 ，那类

做完這三天，淘汰淘汰從沒點開過鏈接。但会点隻遞 AI 初稿 、那类

④ 願意對結果「署名」

推給「模型說的淘汰淘汰」——越來越不被接受 。它越像資深同事；你問題越糊，但会点

它更狠的那类一點是：淘汰「隻交付中間步驟」的工作方式——
不管中間步驟是手寫、

能串成閉環的淘汰淘汰人，進流程 、但会点能轉化、那类

和「模型會不會取代人類」相比，淘汰淘汰

未來最缺的但会点崗位之一 ，你的那类判斷 、什麽絕對不能發生。不能外包。手寫：目標 、而是 ：AI 時代到底該練什麽，

Day 3
對外或對內發一次，

迷思 3：「我多學幾個工具就能逆襲」

工具半年一換。被留下。頂三個隻會單點的人 。進審計；
GUI 裏填完表不算完 → 要回寫會話、

先破三個迷 ，還是 AI 生成 。是下麵這五件事——和具體 App 無關。被信任、

有效姿勢不是囤課，會不會負責？

敢的人 ，不做清單（各 3 條） 。驗對錯、

升值的是整合 ：

聊天裏聊完不算完 → 要進係統 、下次還能接著改；
公眾號發出去不算完 → 要有人看、新插件 、

AI 最吃這個 ：你問題寫越清，能否用 1 分鍾把任務講給同事聽，是搜索 ，

這不是 AI 不行，你是簽字人。合規 、

Day 2
讓 AI 出方案，不驗收 、也不是又一款新模型，且可控

反而懸的 ，

五件越來越值錢的事（按優先級）

① 會把「模糊話」翻譯成「可交付」

老板說「搞個購物網站」「優化一下 AI 問答」——
值錢的人能補全：誰用、

拉開差距的是：你敢不敢在對外內容  、什麽場景、而是 ：

每個項目留一頁「踩坑筆記」

團隊共享「驗收清單」而不是共享 Prompt 大全

小步試 → 看數據 → 再推廣

無效姿勢：追每個熱搜模型名、但你的名字 、而是這三類
：

——最知道「什麽叫完」

——質量、才容易被看見、對象、真正可遷移的，

給你一張「角色對照表」（收藏用）

7 天太長
？給你 3 天極簡版

Day 1
挑一個真實工作 ，我敢不敢、你隻改目標和驗收；標紅 3 處必須人工改
。
寫初稿、新規範，和「會用 Word」差不多 。能複盤。它越像糊弄你的實習生。是中間層 ：上傳下達、怎樣算做完、你就已經超過「隻會點發送」的大多數人。不定義 、

迷思 2
：「AI 會取代我的工作」

更常見的是：崗位還在，收藏 100 條咒語從不改業務。改得快

新模型、寫上 ：以下內容經我審核 ，任務換了。

寫在最後

AI 不會均勻淘汰所有人。會議室裏老板隻問了一句：

「第三段數據從哪來的
？錯了你負責嗎
？」

小李愣住——他隻點了發送，

四件別再卷了（真的浪費時間）

誰反而更容易「上浮」 ？

不是最會炫技的 ，如果 AI 搞砸了
，驗收、會點發送是及格線 ，能不能、敢改、更值得每天問自己一句 ：

這件事 ，是人把「會用 AI」和「能扛事」混成了一件事。且對方不用追問十遍？

② 敢當「最後一道閘」

AI 說得越來越像真的
，錯起來也越像對的
。敢留痕的人：

這數據核實了嗎？

這承諾法務看過嗎？

這功能上線誰簽字？

記住一句
：

AI 是提案機 ，口碑

——3 個人幹 5 個人的活 ，比不用 AI 的人更危險。不是 Prompt 咒語，而是敢說不、我負責。不是「會寫 Prompt 的人」 ，

③ 會把碎片能力「串成閉環」

單點技能在貶值 ：
「會寫文案」「會寫代碼」「會畫圖」——模型都能幫一大截。對客戶承諾、套模板——越來越便宜；
定目標、搜資料、串流程、

客戶要投訴找誰？監管問責找誰？同事甩鍋找誰？
都要一個能找得到的人 。不會貶值。背鍋——越來越貴。

不會驗收的人，省得白焦慮

迷思 1：「我會用 ChatGPT 了」= 我有競爭力

錯一半。忘得慢、

所以：AI 可以幫你起草，

今天聊的，對係統上線簽字。不署名 。

自測 ：你不打開 AI，按季度換。

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