休閑
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AI 寫代碼有多厲害?——快了 55%,但錯多了 75%
這是 「AI是怎麽回事」係列的第 15 篇。我一直很好奇 AI 到底是怎麽工作的,於是花了很長時間去拆這個東西——手機為什麽換了發型還能認出你 ,ChatGPT 回答你的那三秒鍾裏究竟在算什麽,AI 為 ...
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AI編程實戰:博客建站+RAG知識庫
大家好,我是Java烘焙師。最近利用業餘時間,完成了博客建站+RAG知識庫的搭建,分享一下過程中遇到的選型問題 、實現步驟。搭建博客站點和RAG知識庫的初衷,是因為日積月累寫了幾十篇技術文章 ,希望有一個 ...
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AI 不會淘汰你 ,但會淘汰「隻會點發送」的那類人
同事小李用 AI 半小時拚完周報 ,會議室裏老板隻問了一句:「第三段數據從哪來的?錯了你負責嗎?」小李愣住——他隻點了發送,從沒點開過鏈接。這不是 AI 不行,是人把「會用 AI」和「能扛事」混成了一件 ...
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用 crontab 給 LLM 使用量裝上“監控眼”
在把大模型接入日常工作流之後 ,筆者很快遇到了一個新問題:模型到底被用了多少次 ?每天的高峰時段是什麽時候 ?周末是不是真的沒人調用?如果對這些數據一無所知,就談不上優化成本、排查異常 ,更談不上為後續擴容做 ...
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大模型RAG實戰 ,從被罵不靠譜到成為部門MVP,這是我的踩坑全記錄
一切的起點是一頓臭罵上個月,我被領導叫進辦公室罵了整整二十分鍾。起因是這樣的——我們部門負責維護一套內部知識庫係統,裏麵沉澱了公司近五年的技術文檔、故障處理手冊 、還有各種規範流程 。問題是,這玩意兒除了 ...
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具身智能運動控製與軟件棧 :你的代碼隻活在中間件之上
一台人形機器人裏跑著五層軟件 ,頻率從 10Hz 到 20kHz,差三個數量級 。這個頻率斷層把每層軟件的地盤劃死了 ,也把集成商的邊界劃死了 :五層裏集成商能碰的隻有中間件那一層,你的代碼活在它之上,值錢的 ...
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純 .NET 手寫 CUDA kernel,GLM
如果你所在的團隊是 .NET 技術棧 ,又想把大模型推理收進自己的進程裏,這篇文章值得你花五分鍾。8 月 26 日,智譜 GLM-5.3-FlashMIT 許可,首日開源)和阿裏 Qwen3.8-Fla ...